Matrix Layer Protocol मूल्य(MLP)

Name: MLP Price
Brand: LBank
Price: 0.0000171 USD
Availability: InStock

विवरण

ⓘ एलबैंक इस टोकन के लिए व्यापार या सेवाओं का समर्थन नहीं करता है।

$0.0000171

-7.44%

USD

अंतिम बार अद्यतन किया गया: 2026-09-30 23:57:46

MLP मूल्य अंतर्दृष्टिMLP क्या है?एआई विश्लेषण रिपोर्टMLP मूल्य पूर्वानुमानMLP कैसे खरीदेंगर्म घटनाएँFAQ

Matrix Layer Protocol (MLP) मूल्य जानकारी (USD)

24Hन्यूनतम

$0.0{4}1599

24Hउच्चतम

$0.0{4}2106

सर्वकालिक उच्चतम

$0.0766

न्यूनतम

$0.000011

परिवर्तन(1H)

+0.00%

परिवर्तन(24H)

-17.57%

परिवर्तन(7D)

-12.61%

वर्तमान में MLP का वास्तविक मूल्य $0.0000171 है। पिछले 24 घंटों में, MLP का मूल्य $0.0{4}1599 और $0.0{4}2106 के बीच रहा है, जो बाजार में मजबूत गतिविधि दर्शाता है। MLP का सर्वकालिक उच्चतम मूल्य $0.0766 है और सर्वकालिक निम्नतम मूल्य $0.000011 है।

अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य से देखें तो, पिछले 1 घंटे में MLP की कीमत में +0.00% का परिवर्तन हुआ है, पिछले 24 घंटों में -17.57% का परिवर्तन हुआ है, और पिछले 7 दिनों में -12.61% का परिवर्तन हुआ है। ये आंकड़े LBank पर MLP के नवीनतम मूल्य रुझानों और बाजार की गतिशीलता का त्वरित अवलोकन प्रदान करते हैं।

Matrix Layer Protocol (MLP) बाजार जानकारी

लोकप्रियता

एम सी

ट्रेड वॉल्यूम(24H)

1.163K

पूरी तरह से पतला मार्केट कैप

85.5K

परिसंचारी आपूर्ति

कुल आपूर्ति

प्रक्षेपण की तारीख

अंतर्निहित ब्लॉकचेन

MLP का वर्तमान मार्केट कैप $0 है, जिसमें 24 घंटे का ट्रेडिंग वॉल्यूम 1.163K, सर्कुलेटिंग सप्लाई 0, कुल सप्लाई 5B और फुली डाइल्यूटेड वैल्यूएशन (FDV) 85.5K है।

Matrix Layer Protocol (MLP) आज की कीमत

आज MLP का लाइव मूल्य $0.0000171 है, जिसका वर्तमान मार्केट कैप $0 है। 24 घंटे का ट्रेडिंग वॉल्यूम 1.163K है। MLP से USD की कीमत वास्तविक समय में अपडेट की जाती है। MLP का 24 घंटे का मूल्य परिवर्तन -17.57% है. परिसंचारी आपूर्ति: 0.

Matrix Layer Protocol (MLP) मूल्य इतिहास (USD)

तिथि तुलना

मूल्य परिवर्तन

परिवर्तन (%)

आज

-$0.0000036468

-17.57%

30 दिन

-$0.00000079735

-3.99%

60 दिन

-$0.000032747

-63.04%

90 दिन

-$0.000039727

-67.41%

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MATRIX LAYER PROTOCOL (MLP) क्या है?

Matrix Layer Protocol (MLP) एक अभिनव crypto और Web3 परियोजना है जो AI-संचालित संचार और अवसंरचना प्रोटोकॉल के रूप में कार्य करती है। इसे विकेन्द्रीकृत नेटवर्क पारिस्थितिकी तंत्रों के लिए कुशल और लचीले बहु-आयामी डेटा ट्रांसमिशन समाधान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परियोजना कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ब्लॉकचेन तकनीक के साथ एकीकृत करती है, अक्सर Binance Smart Chain का उपयोग करते हुए। MLP का मूल डिज़ाइन एक स्तरित संरचना और एक बहु-आयामी नेटवर्क टोपोलॉजी की विशेषता है। इस वास्तुकला का उद्देश्य भविष्य के संचार परिदृश्यों के विस्तार और अनुप्रयोग का समर्थन करना है, जिसमें Internet of Things (IoT), Web3 और Metaverse शामिल हैं। एक अवसंरचना प्रोटोकॉल के रूप में, MLP डेटा ट्रांसमिशन, सुरक्षित एन्क्रिप्शन, डिवाइस प्रबंधन और smart contracts को एकीकृत करता है, जो विभिन्न नेटवर्क वातावरणों में कम विलंबता और उच्च-सुरक्षा सेवाएं प्रदान करता है। इसकी बहु-स्तरीय संरचना में एक Physical Layer, Transmission Layer, Security Layer और Application Layer शामिल है, जिसमें लचीले विस्तार के लिए मॉड्यूलर डिज़ाइन है। यह मैट्रिक्स-शैली नेटवर्क समानांतर कंप्यूटिंग और क्रॉस-प्लेटफॉर्म इंटरैक्शन का भी समर्थन करता है, जिससे बड़े पैमाने पर विकेन्द्रीकृत नेटवर्क में इंटरऑपरेबिलिटी और डेटा सिंक्रनाइज़ेशन बढ़ता है। यह परियोजना वैश्विक नेटवर्क पारिस्थितिकी तंत्र के विकेन्द्रीकृत विकास को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है, विशेष रूप से डेटा गोपनीयता, नेटवर्क सुरक्षा और वास्तविक समय संचार के लिए स्थिर और स्केलेबल समाधान प्रदान करके। MLP विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोग परिदृश्यों का समर्थन करता है, जिसमें Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) तकनीक शामिल है। इसके अनुप्रयोग का एक उदाहरण MLPhone है, जो विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग, स्टोरेज और पहचान सत्यापन को सक्षम करने के लिए MLP की तकनीक को स्मार्ट हार्डवेयर उपकरणों में एकीकृत करता है। MLP पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, AI एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। प्लेटफ़ॉर्म विकेन्द्रीकृत GPU संसाधन साझाकरण का उपयोग करके AI मॉडल प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए एक ढाँचा प्रदान करता है। इसमें AI निवेश सलाहकार जैसी सुविधाएँ भी शामिल हैं, जो सिफारिशें प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ता के इतिहास और वरीयताओं का विश्लेषण करता है। MLP एक विकेन्द्रीकृत डेटा ट्रेडिंग मार्केट बनाने का भी लक्ष्य रखता है जहाँ डेटा प्रदाता tokens का उपयोग करके डेटासेट बेच सकते हैं, और डेवलपर्स उच्च-गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा प्राप्त कर सकते हैं। MLP token अपने पारिस्थितिकी तंत्र की आर्थिक नींव के रूप में कार्य करता है, जो प्रौद्योगिकी को उपयोगकर्ता व्यवहार से जोड़ता है। इसकी उपयोगिता में लेनदेन शुल्क, शासन में भागीदारी, वैलिडेटर प्रोत्साहन और AI प्रशिक्षण के लिए पुरस्कार शामिल हैं। उपयोगकर्ता पारिस्थितिकी तंत्र में भाग लेने के लिए basic pool mining, accelerated pool staking और referral rewards जैसी गतिविधियों में संलग्न हो सकते हैं। अधिक जानकारी हासिल करें

MLP खरीदने का सही समय कब है? क्या मुझे अभी MLP खरीदना चाहिए या बेचना चाहिए?

MLP खरीदने या बेचने का निर्णय लेने से पहले, आपको अपनी ट्रेडिंग रणनीति पर विचार करना चाहिए। दीर्घकालिक और अल्पकालिक ट्रेडर अलग-अलग ट्रेडिंग दृष्टिकोण अपनाते हैं। एलबैंक का MLP तकनीकी विश्लेषण आपको ट्रेडिंग के लिए संदर्भ प्रदान कर सकता है।

MLP 4-घंटे के तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, ट्रेडिंग सिग्नल -- है।

MLP 1-दिन के तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, ट्रेडिंग सिग्नल -- है।

MLP 1-सप्ताह के तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, ट्रेडिंग सिग्नल -- है।

MLP का भविष्य मूल्य रुझान

इसका मूल्य क्या होगा? आप MLP के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक मूल्य पूर्वानुमान करने के लिए हमारे मूल्य पूर्वानुमान उपकरण का उपयोग कर सकते हैं।

में कल, अगले सप्ताह या अगले महीने MLP का मूल्य कितना होगा? 2025, 2026, 2027, 2028 या यहाँ तक कि 10 या 20 वर्षों में आपकी MLP संपत्तियों का क्या होगा? अभी की जाँच करें!MLP मूल्य पूर्वानुमान

खरीदें MLP MLP तकनीकी विश्लेषण MLP मूल्य पूर्वानुमान

MATRIX LAYER PROTOCOL (MLP) कैसे खरीदें

क्या आप MLP कैसे खरीदें खरीदना चाहते हैं? प्रक्रिया सरल और परेशानी मुक्त है! आप हमारी चरण-दर-चरण खरीदारी गाइड का पालन करके LBank पर आसानी से MLP खरीद सकते हैं। हम LBank पर पंजीकरण करने और विभिन्न सुविधाजनक भुगतान विकल्पों का उपयोग करने के तरीके के बारे में विस्तृत निर्देश और वीडियो ट्यूटोरियल प्रदान करते हैं।

MLP को स्थानीय मुद्रा में बदलें

1MLP से USD रूपांतरण0.00001799 USD 1MLP से MXN रूपांतरण0.00032465 MXN 1MLP से ZAR रूपांतरण0.00029545 ZAR 1MLP से IQD रूपांतरण0.023577 IQD 1MLP से TWD रूपांतरण0.00057322 TWD 1MLP से DOP रूपांतरण0.0010701 DOP

1MLP से MYR रूपांतरण0.000073409 MYR 1MLP से UYU रूपांतरण0.00072464 UYU 1MLP से GEL रूपांतरण0.000046863 GEL 1MLP से MAD रूपांतरण0.00017458 MAD 1MLP से OMR रूपांतरण0.0000069172 OMR 1MLP से SEK रूपांतरण0.00017969 SEK

MLP संसाधन

MLP के बारे में अधिक जानने के लिए, श्वेतपत्र, आधिकारिक वेबसाइट और अन्य प्रकाशित जानकारी जैसे अन्य संसाधनों का पता लगाने पर विचार करें:

आधिकारिक MLP वेबसाइट X Telegram Reddit

ब्लॉकचेन एक्सप्लोरर

https://bscscan.com/token/0xDbE3ea3639077a837e767C5D82730254fC933E41 https://platform.arkhamintelligence.com/explorer/token/matrix-layer-protocol https://binplorer.com/address/0xDbE3ea3639077a837e767C5D82730254fC933E41

स्थिति वितरण

Matrix Layer Protocol(MLP) डेटा देखें

	शीर्ष 5 पते	होल्डिंग राशि	होल्डिंग अनुपात

binance-smart-chain	0x1434...79475c	2.43B	48.63%
binance-smart-chain	0x0d07...b492fe	1.78B	35.76%
binance-smart-chain	0x3c5d...f59647	415.76M	8.32%
binance-smart-chain	0x782d...7d7128	275.80M	5.52%
binance-smart-chain	0xdf7a...8a4331	9.37M	0.19%
Other		79.91M	1.60%

गर्म घटनाएँ

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MATRIX LAYER PROTOCOL (MLP) सामान्य प्रश्न

Matrix Layer Protocol (MLP) एक अभिनव, AI-संचालित संचार और बुनियादी ढाँचा प्रोटोकॉल है जिसे विकेन्द्रीकृत नेटवर्क पारिस्थितिक तंत्रों में कुशल और लचीले बहु-आयामी डेटा प्रसारण के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), Web3 और मेटावर्स में भविष्य के संचार परिदृश्यों का समर्थन करना है। MLP डेटा प्रसारण, सुरक्षित एन्क्रिप्शन, डिवाइस प्रबंधन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को एकीकृत करता है, अंतरसंचालनीयता और डेटा सिंक्रनाइज़ेशन को बढ़ाने के लिए बहु-परत संरचना और अद्वितीय मैट्रिक्स-शैली नेटवर्क डिज़ाइन का उपयोग करता है।

Matrix Layer Protocol पारिस्थितिकी तंत्र में कई प्रमुख उत्पाद शामिल हैं। MLPilot मुख्य AI निवेश रणनीति इंजन है। K-PULSE क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग और चार्ट विश्लेषण के लिए एक व्यापक मंच है। MemeQ मीम कॉइन की खोज और भावना विश्लेषण के लिए एक उपकरण है। AI Agent (AI Explorer) बड़े डेटा और AI का उपयोग करके व्यक्तिगत निवेश सलाह और बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। अंत में, MLPhone परियोजना का पहला एप्लिकेशन उत्पाद है, जो विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग, स्टोरेज और पहचान सत्यापन के लिए MLP की तकनीक को स्मार्ट हार्डवेयर में एकीकृत करता है।

MLP विकेन्द्रीकृत नेटवर्कों के भीतर महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करता है, जिसमें डेटा गोपनीयता, नेटवर्क सुरक्षा और वास्तविक समय संचार शामिल है। इसका उद्देश्य ब्लॉकचेन क्षमताओं को सीधे स्मार्टफोन में गहराई से एकीकृत करके ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र के साथ उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन को सरल बनाना है। प्रोटोकॉल IoT, Web3 और मेटावर्स के विकसित हो रहे परिदृश्यों को नेविगेट करने वाले डेवलपर्स और उद्यमों के लिए स्थिर और स्केलेबल समाधान प्रदान करने का भी प्रयास करता है, जिससे भविष्य के विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों के लिए मजबूत बुनियादी ढाँचे को सुनिश्चित किया जा सके।

MLP टोकन अपने पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर कई कार्य करता है। इसका उपयोग स्टैकिंग या लेंडिंग के माध्यम से यील्ड उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। उपयोगकर्ता दूसरों को भुगतान भेजने या विभिन्न सेवाओं की सदस्यता लेने के लिए भी MLP का उपयोग कर सकते हैं, जैसे AI इन्वेस्टमेंट एडवाइज़र, जहाँ विभिन्न योजनाओं के लिए टोकन की विशिष्ट मात्रा की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, जो व्यक्ति संबंधित हार्डवेयर खरीदकर नेटवर्क नोड्स के रूप में भाग लेते हैं, वे MLP में पुरस्कार और एयरड्रॉप कमा सकते हैं।

MLP BNB Smart Chain पर संचालित एक टोकन है। इसे विभिन्न क्रिप्टो प्लेटफार्मों के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। उपयोगकर्ता एक संगत क्रिप्टो वॉलेट को डिसेंट्रलाइज्ड एक्सचेंज (DEX) से जोड़ सकते हैं और MLP के लिए व्यापार कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, इसे ट्रेडिंग के लिए सेंट्रलाइज्ड एक्सचेंजों (CEXs) पर सूचीबद्ध किया जा सकता है, अक्सर स्टेबलकॉइन के मुकाबले। कुछ Web3 वॉलेट एकीकृत DEX कार्यात्मकताओं के माध्यम से MLP खरीदने की सुविधा भी प्रदान करते हैं।

नहीं, ये अलग-अलग अवधारणाएँ हैं। Matrix Layer Protocol (MLP) इस परियोजना द्वारा वर्णित एक विशिष्ट क्रिप्टो और Web3 परियोजना को संदर्भित करता है और इसके संबद्ध टोकन को। इसके विपरीत, Multi-Layer Perceptron (MLP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग में एक प्रसिद्ध तकनीकी शब्द है, जो विभिन्न कम्प्यूटेशनल कार्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले एक मौलिक प्रकार के कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क को दर्शाता है।

समाचार अनुभाग

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