Mainframeमूल्य

(SN25)

Mainframe एक Decentralized Science (DeSci) प्रोजेक्ट है जो Bittensor नेटवर्क पर Subnet 25 के रूप में काम कर रहा है। Macrocosmos टीम द्वारा विकसित, यह विशेष रूप से life sciences के लिए उच्च-प्रदर्शन (high-performance), विकेंद्रीकृत सुपरकंप्यूटिंग पावर प्रदान करता है। इसके प्राथमिक कार्यों में protein folding और molecular dynamics शामिल हैं, जो यह सिम्युलेट करते हैं कि प्रोटीन कैसे चलते हैं और संभावित drug ligands के साथ इंटरैक्ट करते हैं। यह कंप्यूट-हैवी (compute-heavy) प्रक्रिया आधुनिक drug discovery और फार्मास्युटिकल रिसर्च के लिए आवश्यक है।

पारंपरिक वितरित विज्ञान (distributed science) प्रोजेक्ट्स के विपरीत जो कंप्यूट पावर के स्वैच्छिक, परोपकारी योगदान पर निर्भर करते हैं, Mainframe Bittensor के प्रोत्साहन ढांचे (incentive structure) का उपयोग करता है। यह प्रतिभागियों को उनके योगदान के लिए टोकन के साथ पुरस्कृत करता है। 2025 की शुरुआत तक, नेटवर्क ने लाखों सिमुलेशन पूरे कर लिए हैं, जिससे ऐसा थ्रूपुट (throughput) प्राप्त हुआ है जो बड़े पैमाने के केंद्रीकृत वैज्ञानिक क्लस्टर्स (centralized scientific clusters) के प्रदर्शन को टक्कर देता है।

Mainframe केंद्रीकृत AI-संचालित protein prediction models का प्रतिस्पर्धी होने के बजाय उनका पूरक (complementary) है। जबकि उन मॉडलों का उपयोग मुख्य रूप से शुरू से प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, Mainframe Molecular Dynamics (MD) पर ध्यान केंद्रित करता है। यह सिम्युलेट करता है कि वे संरचनाएं समय के साथ कैसे चलती हैं और जैविक वातावरण (biological environments) में कैसे इंटरैक्ट करती हैं। शोधकर्ता एक अनुमानित प्रोटीन संरचना ले सकते हैं और वास्तविक परिदृश्यों में इसकी स्थिरता और व्यवहार का परीक्षण करने के लिए Mainframe के विकेंद्रीकृत नेटवर्क का उपयोग कर सकते हैं।

Subnet 25 पर माइनिंग के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले NVIDIA GPUs की आवश्यकता होती है, जैसे कि RTX 3090, 4090, या A100 सीरीज़, क्योंकि यह OpenMM और DiffDock जैसी लाइब्रेरी का उपयोग करता है। प्रोत्साहन तंत्र (incentive mechanism) एक energy minimization मीट्रिक पर आधारित है। माइनर्स (Miners) प्रोटीन संरचनाओं के लिए निम्नतम ऊर्जा विन्यास (lowest energy configuration) खोजने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। वैलिडेटर्स (Validators) फिर इन माइनर्स को पाए गए ऊर्जा स्तर की सटीकता और उनकी प्रतिक्रिया की गति के आधार पर स्कोर देते हैं।

$SN25 Subnet 25 के लिए नेटिव अल्फा टोकन है, जिसे Dynamic TAO (d-TAO) मॉडल के तहत पेश किया गया है। उपयोगकर्ता सबनेट पर माइनिंग (mining), वैलिडेटिंग (validating), या किसी वैलिडेटर को डेलिगेट (delegating) करके भाग ले सकते हैं। डेलिगेट करना सबनेट की उपयोगिता के लिए वोट के रूप में कार्य करता है, जिससे स्टेकर्स (stakers) सबनेट के नेटिव टोकन में पुरस्कार कमा सकते हैं। इसमें कोई आधिकारिक airdrop नहीं है; टोकन मुख्य रूप से सक्रिय नेटवर्क भागीदारी या आंतरिक liquidity pools के माध्यम से अर्जित किए जाते हैं।

Mainframe, neural network potential (NNP) मॉडल विकसित करने के लिए Rowan Scientific जैसी संस्थाओं के साथ साझेदारी के माध्यम से वास्तविक दुनिया की उपयोगिता प्रदर्शित करता है। प्रोजेक्ट एक RESTful API प्रदान करता है, जिससे बायोटेक कंपनियों को गहन क्रिप्टो विशेषज्ञता के बिना drug discovery के लिए विकेंद्रीकृत कंप्यूट (decentralized compute) तक पहुंचने की अनुमति मिलती है। आगे देखते हुए, टीम एक Generalized Scientific Compute प्लेटफॉर्म में विस्तार करने की योजना बना रही है, जो जीनोमिक विश्लेषण (genomic analysis) और बड़े पैमाने पर रासायनिक स्क्रीनिंग जैसे विविध सिमुलेशन का समर्थन करेगा।