Hivemapperमूल्य

(HONEY)

शुरू करने के लिए, आपको एक समर्पित Hivemapper डैशकैम का उपयोग करना होगा, जैसे HDC, HDC-S, या नया Bee मॉडल। किसी मानक थर्ड-पार्टी डैशकैम या स्मार्टफोन कैमरे का उपयोग करके रिवॉर्ड अर्जित करना संभव नहीं है। ये विशेष उपकरण नेटवर्क के विशिष्ट डेटा संग्रह और गुणवत्ता मानकों को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं। आप इन डैशकैम को मुख्य रूप से आधिकारिक Hivemapper वेबसाइट के माध्यम से खरीद सकते हैं।

आप कितना HONEY कमा सकते हैं, यह तीन प्रमुख कारकों पर महत्वपूर्ण रूप से निर्भर करता है: कवरेज, जहाँ नए या अधिक मांग वाले क्षेत्रों की मैपिंग करने से उच्च रिवॉर्ड मिलते हैं; फ्रेशनेस, क्योंकि हाल ही में मैप न किए गए सड़कों को अपडेट करने पर आपको अधिक कमाई होती है; और गुणवत्ता, जिसका अर्थ है कि पूरी रिवॉर्ड प्राप्त करने के लिए ठीक से लगे कैमरों से स्पष्ट छवियां आवश्यक हैं, जबकि धुंधली या खराब गुणवत्ता वाली सबमिशन के परिणामस्वरूप रिवॉर्ड कम या शून्य हो सकते हैं। इन पहलुओं को अधिकतम करने से आम तौर पर उच्च कमाई होगी।

HONEY टोकन कई मुख्य उपयोगिताओं को पूरा करता है। इसे अपने योगदान के लिए मैप करने वालों को रिवॉर्ड के रूप में और नेटवर्क को बेहतर बनाने के लिए AI ट्रेनर को वितरित किया जाता है। कंपनियाँ, जैसे लॉजिस्टिक्स या राइड-शेयरिंग कंपनियाँ, मूल्यवान मैप डेटा तक पहुँच प्राप्त करने के लिए "Map Credits" प्राप्त करने हेतु HONEY को बर्न करती हैं। इसके अलावा, HONEY धारकों के पास गवर्नेंस अधिकार होते हैं, जिससे वे महत्वपूर्ण Map Improvement Proposals (MIPs) पर मतदान कर सकते हैं जो नेटवर्क के विकास और भविष्य की दिशा को प्रभावित करते हैं।

"बर्न एंड मिंट" तंत्र HONEY टोकन की सर्कुलर इकोनॉमी का मूलभूत आधार है। जब ग्राहक मैप डेटा खरीदते हैं, तो HONEY टोकन बर्न (परिसंचरण से हटा दिए जाते हैं) हो जाते हैं, जिससे मांग पैदा होती है। उस बर्न किए गए HONEY का एक हिस्सा फिर से मिंट किया जाता है और योगदानकर्ताओं को रिवॉर्ड के रूप में वापस वितरित किया जाता है। यह प्रक्रिया मैप डेटा के लिए ग्राहक की मांग को सीधे योगदानकर्ता की कमाई से जोड़कर मैप करने वालों के लिए एक निरंतर प्रोत्साहन सुनिश्चित करती है, जिससे टोकन के लिए एक स्थायी और गतिशील इकोसिस्टम को बढ़ावा मिलता है।

व्यक्तिगत HONEY रिवॉर्ड में कमी का एक प्राथमिक कारण नेटवर्क का विकास और परिपक्वता है। जैसे-जैसे अधिक मैप करने वाले किसी विशिष्ट शहर या क्षेत्र में जुड़ते हैं, उस क्षेत्र के लिए उपलब्ध "Regional Reward Pool" अधिक संख्या में प्रतिभागियों के बीच विभाजित हो जाता है। नेटवर्क विस्तार का यह स्वाभाविक परिणाम व्यक्तिगत भुगतान में कमी लाता है, भले ही कुल रिवॉर्ड पूल स्थिर रहे या बढ़े। यह परिपक्व हो रहे DePIN प्रोजेक्ट्स में एक आम बात है क्योंकि योगदान अधिक व्यापक हो जाते हैं।

गोपनीयता नेटवर्क के लिए एक प्रमुख प्राथमिकता है। Hivemapper बताता है कि यह एकत्र किए गए डेटा को ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराने से पहले उसे अज्ञात कर देता है। विशेष रूप से, नेटवर्क इमेजरी में पता चले गए चेहरों और लाइसेंस प्लेटों को स्वचालित रूप से धुंधला करने के लिए उन्नत AI का उपयोग करता है। यह स्वचालित प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि व्यक्तिगत पहचान संबंधी जानकारी अस्पष्ट रहे, मैपिंग प्रक्रिया के दौरान कैप्चर किए गए व्यक्तियों और वाहनों की गोपनीयता की रक्षा करती है, इससे पहले कि डेटा किसी भी थर्ड-पार्टी ग्राहक द्वारा एक्सेस या उपयोग किया जाए।