GraphAIमूल्य

(GAI)

GraphAI एक decentralized AI data layer है जिसे Base network पर बनाया गया है। यह AI models को जटिल, real-time on-chain data को समझने में आने वाली कठिनाइयों को दूर करता है। GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) technology का उपयोग करके, GraphAI blockchain data को index करता है और structured "knowledge graphs" बनाता है। यह AI agents को सिर्फ raw transaction lists देखने के बजाय data points के बीच गहरे संबंधों को समझने में सक्षम बनाता है, जिससे वे उपयोगकर्ताओं और decentralized protocols के लिए बुद्धिमानीपूर्ण, data-driven निर्णय ले सकें।

यह ecosystem तीन मूलभूत उत्पादों पर बना है: GraphEngine, GraphRWA और GraphFi। GraphEngine हाई-परफॉर्मेंस data indexing और knowledge graph निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है। GraphRWA एक विशेष framework है जिसे real estate या carbon credits जैसे tokenized Real-World Assets के प्रबंधन और ट्रैकिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। GraphFi विशेष रूप से Decentralized Finance applications के लिए AI-driven intelligence प्रदान करता है। साथ मिलकर, ये टूल्स डेवलपर्स को उन्नत AI agents बनाने की अनुमति देते हैं जो on-chain और off-chain data दोनों के साथ निर्बाध रूप से बातचीत करते हैं।

$GAI टोकन GraphAI प्लेटफॉर्म के लिए native utility asset के रूप में कार्य करता है। इसका मुख्य रूप से data queries और sub-indexes के निर्माण के भुगतान के लिए उपयोग किया जाता है। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता नेटवर्क को सुरक्षित करने और पुरस्कार अर्जित करने में मदद करने के लिए GraphPools के माध्यम से staking में भाग ले सकते हैं। यह टोकन एक incentive mechanism के रूप में भी कार्य करता है, जो उन डेवलपर्स और डेटा प्रदाताओं को पुरस्कृत करता है जो decentralized knowledge graph के विकास और सटीकता में योगदान देते हैं।

$GAI प्रमुख cryptocurrency exchanges पर व्यापार के लिए उपलब्ध है, जिसमें LBank भी शामिल है। चूंकि टोकन Base network के लिए नेटिव है, उपयोगकर्ता Base network को जोड़कर और आधिकारिक contract address को इम्पोर्ट करके इसे MetaMask या Phantom जैसे wallets का उपयोग करके मैनेज कर सकते हैं। हालांकि कुछ wallets शुरुआत में "unverified" चेतावनी दिखा सकते हैं, लेकिन यह नए टोकन के लिए एक मानक प्रक्रियात्मक कदम है जब तक कि उन्हें वॉलेट प्रदाता द्वारा मैन्युअल रूप से whitelist न कर दिया जाए।

GraphAI AI models को structured blockchain data प्राप्त करने के तरीके को मानकीकृत करने के लिए Model Context Protocol (MCP) का उपयोग करता है, जो विकास और एकीकरण के समय को काफी कम कर देता है। इसे GraphRAG तकनीक के साथ जोड़कर, प्लेटफॉर्म AI models को डेटा संबंधों का एक "map" प्रदान करता है। यह दृष्टिकोण मानक prompt-based तरीकों की तुलना में AI model की सटीकता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, क्योंकि AI अलग-थलग डेटा बिंदुओं को प्रोसेस करने के बजाय blockchain वातावरण की गहरी relational समझ प्राप्त करता है।

GraphAI अपने GraphRWA उत्पाद के माध्यम से भौतिक संपत्तियों और decentralized intelligence के बीच के अंतर को पाटता है। यह AI विश्लेषण के लिए high-fidelity data प्रदान करने के लिए tokenized commodities, real estate और अन्य भौतिक संपत्तियों को ट्रैक करता है। यह institutional AI agents को सटीकता के साथ भौतिक संपत्तियों की निगरानी और प्रबंधन करने की अनुमति देता है। Blockchain data को वास्तविक दुनिया के परिणामों से जोड़कर, GraphAI AI-driven वित्तीय सेवाओं की एक नई पीढ़ी को सक्षम बनाता है जो पारंपरिक और decentralized दोनों बाजारों में काम कर सकती हैं।