FLock OFF मूल्य(SN96)

FLock OFF, जो विशेष रूप से SN96 पहचानकर्ता से जुड़ा है, एक decentralized artificial intelligence प्रोजेक्ट है जिसे Bittensor नेटवर्क पर एक subnet के रूप में बनाया गया है। FLock.io टीम द्वारा विकसित, यह प्रोजेक्ट कुशल Small Language Models विकसित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले ट्रेनिंग डेटा की crowdsourcing पर ध्यान केंद्रित करता है। इन मॉडलों को smartphones और Internet of Things हार्डवेयर जैसे edge devices पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ कंप्यूटेशनल संसाधन और शक्ति सीमित होती है। FLock OFF नाम का अर्थ FLock Open Federated Framework है। यह प्रोजेक्ट एक decentralized और permissionless डेटा मार्केटप्लेस के रूप में कार्य करता है जहाँ योगदानकर्ता ऐसे datasets बनाने के लिए सहयोग करते हैं जो कॉम्पैक्ट हैं लेकिन ज्ञान में सघन हैं। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य AI विकास में एक आम समस्या को हल करना है जहाँ बड़े मॉडलों को भारी मात्रा में डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जिससे उन्हें पोर्टेबल उपकरणों पर उपयोग करना कठिन हो जाता है। नेटवर्क दो प्राथमिक भूमिकाओं के माध्यम से संचालित होता है: miners और validators। Miners डेटा योगदानकर्ताओं के रूप में कार्य करते हैं जो Hugging Face जैसे रिपॉजिटरी में high signal datasets को क्यूरेट और अपलोड करते हैं। ये datasets विशेष रूप से supervised fine tuning और preference optimization के लिए तैयार किए गए हैं। Validators फिर इन datasets को डाउनलोड करते हैं और एक मानकीकृत बेस मॉडल पर Low Rank Adaptation नामक तकनीक का उपयोग करके विशिष्ट एडेप्टर को प्रशिक्षित करके उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करते हैं। परिणामी मॉडल का प्रदर्शन योगदानकर्ताओं को वितरित किए जाने वाले रिवॉर्ड्स को निर्धारित करता है। यह प्रतिस्पर्धी वातावरण यह सुनिश्चित करता है कि केवल सबसे उपयोगी और सटीक डेटा को प्राथमिकता दी जाए। प्रोजेक्ट का व्यापक विजन सेंट्रलाइज्ड डेटा साइलो से दूर जाकर AI ट्रेनिंग का लोकतंत्रीकरण करना है। Federated learning और blockchain समन्वय का उपयोग करके, FLock OFF प्रतिभागियों को गोपनीयता और डेटा स्वामित्व बनाए रखते हुए AI विकास में योगदान करने में सक्षम बनाता है। प्रोजेक्ट ट्रेनिंग और मूल्यांकन पाइपलाइनों को प्रबंधित करने के लिए PyTorch और HuggingFace Transformers लाइब्रेरी सहित एक तकनीकी स्टैक का लाभ उठाता है। संबंधित टोकन इकोसिस्टम के लिए एक इंसेंटिव लेयर के रूप में कार्य करता है। इसका उपयोग प्रतिभागियों को मॉडल ट्रेनिंग और डेटा क्यूरेशन में उनके योगदान के लिए रिवॉर्ड देने के लिए किया जाता है। यह नेटवर्क के गवर्नेंस और सुरक्षा में भी भूमिका निभाता है, जिसमें भागीदारी के लिए staking और दुर्भावनापूर्ण व्यवहार या खराब गुणवत्ता वाले सबमिशन को रोकने के लिए slashing जैसे तंत्र शामिल हैं। आर्थिक प्रोत्साहनों को उच्च गुणवत्ता वाली AI संपत्तियों के उत्पादन के साथ जोड़कर, प्रोजेक्ट का उद्देश्य मालिकाना AI मॉडलों का एक ओपन सोर्स विकल्प बनाना है। अधिक जानकारी हासिल करें

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