Aurelius मूल्य(SN37)

Aurelius, जिसे Bittensor नेटवर्क पर Subnet 37 के रूप में पहचाना जाता है, एक विकेंद्रीकृत (decentralized) crypto और Web3 प्रोजेक्ट है जो AI safety और alignment के क्षेत्र के लिए समर्पित है। इस प्रोजेक्ट का प्राथमिक मिशन मॉडल मूल्यांकन (model evaluation) के लिए एक पारदर्शी और सत्यापन योग्य (verifiable) प्रक्रिया बनाकर यह सुनिश्चित करना है कि artificial intelligence सिस्टम मानवीय मूल्यों और इरादों के अनुसार कार्य करें। यह प्रोजेक्ट एक प्रोत्साहन-संचालित (incentive-driven) प्रोटोकॉल के रूप में कार्य करता है जहाँ प्रतिभागी large language models में विफलताओं की पहचान करने और उनका दस्तावेजीकरण करने के लिए सहयोग करते हैं। Aurelius की वास्तुकला तीन अलग-अलग भूमिकाओं के इर्द-गिर्द बनी है: miners, validators, और Tribunate। Miners प्रतिकूल प्रॉम्टर्स (adversarial prompters) के रूप में कार्य करते हैं जो bias, toxicity, और hallucinations जैसी समस्याओं को उजागर करने के लिए मॉडल पर red-teaming करते हैं। उनका कार्य synthetic alignment data उत्पन्न करता है जो इस बात पर प्रकाश डालता है कि मॉडल कहाँ विफल हो रहे हैं या बेईमानी से व्यवहार कर रहे हैं। Validators स्वतंत्र ऑडिटर्स के रूप में कार्य करते हैं जो miners द्वारा प्रदान किए गए प्रमाणों को सत्यापित करते हैं और स्थापित safety rubrics के आधार पर परिणामों को स्कोर करते हैं। Tribunate गवर्नेंस लेयर (governance layer) के रूप में कार्य करता है, जो एक जीवंत संविधान या नियमों का एक सेट बनाए रखता है जो यह परिभाषित करता है कि सुरक्षित और संरेखित (aligned) AI व्यवहार क्या है। Aurelius सबनेट द्वारा दिया जाने वाला मुख्य उत्पाद उच्च-गुणवत्ता वाले, संरचित डेटासेट्स (structured datasets) का एक निरंतर प्रवाह है। इन डेटासेट्स का उपयोग डेवलपर्स और शोधकर्ताओं द्वारा AI models को fine-tune करने के लिए किया जाना है, ताकि साधारण ज्ञान प्रशिक्षण से आगे बढ़कर इसमें बुद्धिमत्ता और नैतिक तर्क की एक परत शामिल की जा सके। अलाइनमेंट प्रक्रिया को विकेंद्रीकृत (decentralizing) करके, Aurelius निजी प्रयोगशालाओं द्वारा किए गए केंद्रीकृत सुरक्षा परीक्षण की सीमाओं और संभावित पक्षपात को दूर करने का लक्ष्य रखता है। यह प्रोजेक्ट Aurelius Labs द्वारा विकसित किया गया है और इसका नेतृत्व इसके संस्थापक Austin McCaffrey कर रहे हैं। यह 2025 के अंत में Bittensor नेटवर्क पर अपने वर्तमान स्वरूप में परिवर्तित हो गया, जिसने विशेष रूप से सत्यापन योग्य AI safety डेटा की बढ़ती आवश्यकता पर ध्यान केंद्रित करने के लिए Subnet 37 स्लॉट को संभाल लिया। अपने peer-to-peer इकोसिस्टम के माध्यम से, Aurelius आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अगली पीढ़ी के लिए एक विकेंद्रीकृत वॉचडॉग लेयर स्थापित करना चाहता है, जो एक खुले और सहयोगात्मक वातावरण में फ्रंटियर मॉडल के ऑडिट और परिष्करण के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है। अधिक जानकारी हासिल करें

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