वर्तमान में SN37 का वास्तविक मूल्य $0.7649 है। पिछले 24 घंटों में, SN37 का मूल्य $0.7324 और $0.7793 के बीच रहा है, जो बाजार में मजबूत गतिविधि दर्शाता है। SN37 का सर्वकालिक उच्चतम मूल्य $3.27 है और सर्वकालिक निम्नतम मूल्य $0.5580 है।
अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य से देखें तो, पिछले 1 घंटे में SN37 की कीमत में का परिवर्तन हुआ है, पिछले 24 घंटों में +0.52% का परिवर्तन हुआ है, और पिछले 7 दिनों में +2.41% का परिवर्तन हुआ है। ये आंकड़े LBank पर SN37 के नवीनतम मूल्य रुझानों और बाजार की गतिशीलता का त्वरित अवलोकन प्रदान करते हैं।-7.51%
आज SN37 का लाइव मूल्य $0.7649 है, जिसका वर्तमान मार्केट कैप $2.899M है। 24 घंटे का ट्रेडिंग वॉल्यूम 11K है। SN37 से USD की कीमत वास्तविक समय में अपडेट की जाती है।
SN37 खरीदने या बेचने का निर्णय लेने से पहले, आपको अपनी ट्रेडिंग रणनीति पर विचार करना चाहिए। दीर्घकालिक और अल्पकालिक ट्रेडर अलग-अलग ट्रेडिंग दृष्टिकोण अपनाते हैं। एलबैंक का SN37 तकनीकी विश्लेषण आपको ट्रेडिंग के लिए संदर्भ प्रदान कर सकता है।
इसका मूल्य क्या होगा? आप SN37 के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक मूल्य पूर्वानुमान करने के लिए हमारे मूल्य पूर्वानुमान उपकरण का उपयोग कर सकते हैं।
में कल, अगले सप्ताह या अगले महीने SN37 का मूल्य कितना होगा? 2025, 2026, 2027, 2028 या यहाँ तक कि 10 या 20 वर्षों में आपकी SN37 संपत्तियों का क्या होगा? अभी की जाँच करें! SN37 मूल्य पूर्वानुमान
SN37 के बारे में अधिक जानने के लिए, श्वेतपत्र, आधिकारिक वेबसाइट और अन्य प्रकाशित जानकारी जैसे अन्य संसाधनों का पता लगाने पर विचार करें:
Aurelius एक विशेष AI alignment subnet है जो उन स्थितियों की पहचान करने के लिए समर्पित है जहाँ AI models हानिकारक, गलत या अनैतिक परिणाम (outputs) उत्पन्न करते हैं। एक सुरक्षा परत (safety layer) के रूप में कार्य करते हुए, यह इन misalignment निष्कर्षों को उच्च-गुणवत्ता वाले training datasets में बदल देता है। इस डेटा का उपयोग भविष्य के AI models को fine-tune करने के लिए किया जाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि वे मानवीय नैतिक मूल्यों का पालन करते हुए सहायक, ईमानदार और हानिरहित बने रहें।
इस प्रोजेक्ट का नेतृत्व इसके संस्थापक Austin McCaffrey कर रहे हैं। इसे मूल रूप से Macrocosmos टीम द्वारा संचालित एक fine-tuning subnet के रूप में स्थापित किया गया था। तब से, यह विशेष रूप से AI alignment पर ध्यान केंद्रित करने के लिए Aurelius टीम को स्थानांतरित कर दिया गया है, जो पूरे नेटवर्क में artificial intelligence की सुरक्षा और विश्वसनीयता सुधारने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है।
Miners 'adversarial prompters' या red-teamers के रूप में कार्य करते हैं, जिनका कार्य AI models को विफल करने के तरीके खोजना है। Validators ऑडिटर्स के रूप में कार्य करते हैं जो इन निष्कर्षों को सत्यापित करते हैं। वे 'Constitution' के रूप में जाने जाने वाले नियमों के एक विशिष्ट सेट के आधार पर miners के योगदान को स्कोर करते हैं ताकि यह पुष्टि की जा सके कि क्या एक वैध alignment विफलता का पता चला था, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि केवल उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा ही उत्पन्न और पुरस्कृत हो।
Tribunate, Aurelius की एक अनूठी गवर्नेंस विशेषता है जो एक रूल्स इंजन या एक जीवंत 'constitution' के रूप में कार्य करती है। यह सुरक्षित AI व्यवहार के लिए रूब्रिक (नियम) को परिभाषित करता है और समुदाय और विशेषज्ञों के इनपुट के आधार पर विकसित होता है। यह प्रणाली सुनिश्चित करती है कि AI outputs को परखने के मानक आधुनिक बने रहें और decentralized stack में नैतिक AI विकास को बढ़ावा देने में प्रभावी रहें।
SN37 token, जो dynamic TAO (dTAO) या Alpha token के रूप में कार्य करता है, subnet के आउटपुट में हिस्सेदारी (stake) का प्रतिनिधित्व करता है। इसका उपयोग Tribunate के भीतर गवर्नेंस के लिए किया जाता है, सफल red-teaming के लिए miners को पुरस्कृत करता है, और सटीक स्कोरिंग के लिए validators को प्रोत्साहित करता है। इसके अतिरिक्त, यह टोकन प्रतिभागियों को नेटवर्क द्वारा उत्पादित प्रीमियम, एंटरप्राइज-ग्रेड alignment datasets तक पहुंच प्रदान करता है।
Aurelius को inter-subnet कंपैटिबल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अन्य subnets के models को red-teaming के लक्ष्य के रूप में उपयोग करता है ताकि एक फीडबैक लूप बनाया जा सके जो पूरे इकोसिस्टम को मजबूत करता है। एंटरप्राइज-ग्रेड डेटा तैयार करने के साथ-साथ, यह प्रोजेक्ट model सुरक्षा सुधारों को साबित करने के लिए सार्वजनिक रिपॉजिटरी पर ओपन बेंचमार्क प्रकाशित करने पर भी ध्यान केंद्रित करता है, जो artificial intelligence उद्योग के लिए एक decentralized watchdog के रूप में कार्य करता है।
बस अब
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