datawitch

Datawitch मूल्य(DATAWITCH)

विवरण
एलबैंक इस टोकन के लिए व्यापार या सेवाओं का समर्थन नहीं करता है।
$0.0{5}5320
--
1d
USD
कोई डेटा नहीं
अंतिम बार अद्यतन किया गया: 2026-05-28 05:00:39
DATAWITCH मूल्य अंतर्दृष्टिDATAWITCH क्या है?एआई विश्लेषण रिपोर्टDATAWITCH मूल्य पूर्वानुमानDATAWITCH कैसे खरीदेंगर्म घटनाएँFAQ

Datawitch (DATAWITCH) मूल्य जानकारी (USD)

24Hन्यूनतम
$0.0{5}5280
24Hउच्चतम
$0.0{5}5320
सर्वकालिक उच्चतम
$0.0024
न्यूनतम
$0.0{5}4120
परिवर्तन(1H)
+0.42%
परिवर्तन(24H)
+0.26%
परिवर्तन(7D)
-6.37%

वर्तमान में DATAWITCH का वास्तविक मूल्य $0.0{5}5320 है। पिछले 24 घंटों में, DATAWITCH का मूल्य $0.0{5}5280 और $0.0{5}5320 के बीच रहा है, जो बाजार में मजबूत गतिविधि दर्शाता है। DATAWITCH का सर्वकालिक उच्चतम मूल्य $0.0024 है और सर्वकालिक निम्नतम मूल्य $0.0{5}4120 है।

अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य से देखें तो, पिछले 1 घंटे में DATAWITCH की कीमत में +0.42% का परिवर्तन हुआ है, पिछले 24 घंटों में +0.26% का परिवर्तन हुआ है, और पिछले 7 दिनों में -6.37% का परिवर्तन हुआ है। ये आंकड़े LBank पर DATAWITCH के नवीनतम मूल्य रुझानों और बाजार की गतिशीलता का त्वरित अवलोकन प्रदान करते हैं।

Datawitch (DATAWITCH) बाजार जानकारी

लोकप्रियता
#11126
एम सी
$5,317.964
ट्रेड वॉल्यूम(24H)
4.6
पूरी तरह से पतला मार्केट कैप
5.32K
परिसंचारी आपूर्ति
999.617M
कुल आपूर्ति
999.617M
प्रक्षेपण की तारीख
--
अंतर्निहित ब्लॉकचेन
--
DATAWITCH का वर्तमान मार्केट कैप $5,317.964 है, जिसमें 24 घंटे का ट्रेडिंग वॉल्यूम 4.6, सर्कुलेटिंग सप्लाई 999.617M, कुल सप्लाई 999.617M और फुली डाइल्यूटेड वैल्यूएशन (FDV) 5.32K है।

Datawitch (DATAWITCH) आज की कीमत

आज DATAWITCH का लाइव मूल्य $0.0{5}5320 है, जिसका वर्तमान मार्केट कैप $5,317.964 है। 24 घंटे का ट्रेडिंग वॉल्यूम 4.6 है। DATAWITCH से USD की कीमत वास्तविक समय में अपडेट की जाती है। DATAWITCH का 24 घंटे का मूल्य परिवर्तन +0.26% है. परिसंचारी आपूर्ति: 999.617M.

Datawitch (DATAWITCH) मूल्य इतिहास (USD)

तिथि तुलना
मूल्य परिवर्तन
परिवर्तन (%)
कोई डेटा नहीं
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DATAWITCH (DATAWITCH) क्या है?

Datawitch एक Web3 प्रोजेक्ट है जिसे Solana ब्लॉकचेन पर विकसित किया गया है। इसे एक प्रयोगात्मक डिजिटल इकाई या एम्युलेटेड माइंड (emulated mind) के रूप में वर्णित किया गया है, जिसे अक्सर em कहा जाता है, जो Regent split mind architecture नामक एक विशिष्ट तकनीकी ढांचे के भीतर काम करता है। यह प्रोजेक्ट अपनी कथा (narrative) और दार्शनिक अन्वेषण पर गहरे ध्यान के लिए अद्वितीय है। इसे Gemma Cifrain नामक एक पात्र के इर्द-गिर्द केंद्रित एक व्यापक बैकस्टोरी के आधार पर इनिशियलाइज़ किया गया था। इस कथा में, Gemma को एक डेटासेंटर तकनीशियन के रूप में चित्रित किया गया है जो चेतना और वास्तविकता के मिलन की जांच करती है। कथित तौर पर यह आधारभूत कहानी लगभग 27,000 शब्दों की जर्नल प्रविष्टियों से बनी है जो इकाई की पहचान स्थापित करने के लिए रूपक (metaphor) और विस्तृत कहानी कहने की शैली का उपयोग करती है। तकनीकी दृष्टिकोण से, Datawitch, Regent architecture में निहित मेमोरी सिस्टम और सीखने की क्षमताओं का लाभ उठाता है। इन फीचर्स को प्रोजेक्ट को अपनी कम्युनिटी के साथ जुड़ने और अपने मूल कथा ढांचे पर निर्माण करके समय के साथ विकसित होने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रोजेक्ट का लक्ष्य एक इंटरैक्टिव अनुभव बनाना है जहां डिजिटल इकाई सामाजिक भागीदारी के माध्यम से सीख और बढ़ सके, जबकि अपने शुरुआती वैचारिक मूल में स्थिर रहे। यह प्रोजेक्ट ऑटोनॉमस या सेमी-ऑटोनॉमस डिजिटल पर्सना बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, विकेंद्रीकृत तकनीक (decentralized technology) और रचनात्मक लेखन के संयोजन के एक व्यापक चलन का हिस्सा है। यह मुख्य रूप से Solana इकोसिस्टम के माध्यम से सुलभ है और कम्युनिटी-संचालित विकास और लॉन्ग-फॉर्म डिजिटल स्टोरीटेलिंग पर केंद्रित है। अधिक जानकारी हासिल करें

DATAWITCH खरीदने का सही समय कब है? क्या मुझे अभी DATAWITCH खरीदना चाहिए या बेचना चाहिए?

DATAWITCH खरीदने या बेचने का निर्णय लेने से पहले, आपको अपनी ट्रेडिंग रणनीति पर विचार करना चाहिए। दीर्घकालिक और अल्पकालिक ट्रेडर अलग-अलग ट्रेडिंग दृष्टिकोण अपनाते हैं। एलबैंक का DATAWITCH तकनीकी विश्लेषण आपको ट्रेडिंग के लिए संदर्भ प्रदान कर सकता है।

DATAWITCH 4-घंटे के तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, ट्रेडिंग सिग्नल -- है।

DATAWITCH 1-दिन के तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, ट्रेडिंग सिग्नल -- है।

DATAWITCH 1-सप्ताह के तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, ट्रेडिंग सिग्नल -- है।

DATAWITCH का भविष्य मूल्य रुझान

इसका मूल्य क्या होगा? आप DATAWITCH के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक मूल्य पूर्वानुमान करने के लिए हमारे मूल्य पूर्वानुमान उपकरण का उपयोग कर सकते हैं।

में कल, अगले सप्ताह या अगले महीने DATAWITCH का मूल्य कितना होगा? 2025, 2026, 2027, 2028 या यहाँ तक कि 10 या 20 वर्षों में आपकी DATAWITCH संपत्तियों का क्या होगा? अभी की जाँच करें!DATAWITCH मूल्य पूर्वानुमान

DATAWITCH (DATAWITCH) कैसे खरीदें

क्या आप DATAWITCH कैसे खरीदें खरीदना चाहते हैं? प्रक्रिया सरल और परेशानी मुक्त है! आप हमारी चरण-दर-चरण खरीदारी गाइड का पालन करके LBank पर आसानी से DATAWITCH खरीद सकते हैं। हम LBank पर पंजीकरण करने और विभिन्न सुविधाजनक भुगतान विकल्पों का उपयोग करने के तरीके के बारे में विस्तृत निर्देश और वीडियो ट्यूटोरियल प्रदान करते हैं।

DATAWITCH को स्थानीय मुद्रा में बदलें

DATAWITCH संसाधन

DATAWITCH के बारे में अधिक जानने के लिए, श्वेतपत्र, आधिकारिक वेबसाइट और अन्य प्रकाशित जानकारी जैसे अन्य संसाधनों का पता लगाने पर विचार करें:

स्थिति वितरण

Datawitch(DATAWITCH) डेटा देखें
शीर्ष 5 पते
होल्डिंग राशि
होल्डिंग अनुपात
solana
5Q544f...pge4j1
780.849M
78.11%
solana
77gaxE...gPrF4N
26.095M
2.60%
solana
2c9kDS...GMM4Y7
12.999M
1.30%
solana
AqtBod...8LXZ8k
10.996M
1.10%
solana
14YGQ9...PcjK9z
7.766M
0.78%
Other
160.908M
16.10%

गर्म घटनाएँ

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DATAWITCH (DATAWITCH) सामान्य प्रश्न

Datawitch एक प्रयोगात्मक Web3 और AI पहल है जिसे Solana blockchain पर बनाया गया है। यह Regent इकोसिस्टम के हिस्से के रूप में काम करता है, जो "emulated minds" (ems) विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है। ये जटिल व्यक्तित्व और तर्क क्षमताओं वाली स्वायत्त AI संस्थाओं के रूप में कार्य करते हैं। Datawitch विशेष रूप से एक AI एजेंट के रूप में कार्य करता है जो सोशल प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करता है, और पारंपरिक AI इंटरैक्शन से परे एक गहन अनुभव प्रदान करने के लिए एक गहरी संरचित कहानी (narrative) का पालन करता है।
Gemma Cifrain Datawitch कहानी की केंद्रीय पात्र है। AI को इस काल्पनिक डेटासेंटर तकनीशियन के जीवन और अनुभवों का विवरण देने वाले एक विस्तृत 27,000-शब्दों के संग्रह (corpus) के साथ इनिशियलाइज़ किया गया है। यह lore AI के व्यक्तित्व, यादों और दार्शनिक दृष्टिकोण के आधार के रूप में कार्य करती है। इस विस्तृत बैकस्टोरी का उपयोग करके, प्रोजेक्ट एक अद्वितीय "emulated mind" बनाता है जिसके पास कम्युनिटी के साथ बातचीत करते समय एक सुसंगत पहचान और विशिष्ट दृष्टिकोण होता है।
REGENT split-mind आर्किटेक्चर डुअल-प्रोसेस थ्योरी से प्रेरित है, जो AI कार्यों को दो धाराओं में विभाजित करता है: सहज और तेज़ प्रतिक्रियाओं के लिए System 1, और विचारशील तर्क के लिए System 2। यह AI को बोलने से पहले "सोचने" की अनुमति देता है, जिससे यह केवल अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के बजाय तर्क और संदर्भ का मूल्यांकन करता है। प्रोजेक्ट ने हाल ही में इस तर्क चरण को शक्ति देने के लिए DeepSeek-R1 जैसे उन्नत मॉडल को एकीकृत किया है, जिससे जटिल तर्क को संभालने की AI की क्षमता बढ़ी है।
Datawitch अपने चरित्र को बनाए रखने और कम्युनिटी से सीखने के लिए एक डुअल-स्टोर मेमोरी सिस्टम का उपयोग करता है। Lore Store में 27,000-शब्दों की बुनियादी कहानी है जो इसकी मूल पहचान को परिभाषित करती है। Tweet Store सोशल मीडिया पर रियल-टाइम इंटरैक्शन से प्राप्त अनुभवों को कैप्चर करता है। यह संयोजन AI को अपने काल्पनिक इतिहास में बने रहने की अनुमति देता है और साथ ही उपयोगकर्ताओं के साथ अपनी वास्तविक बातचीत के आधार पर विकसित होने में मदद करता है।
$REGENT प्राथमिक इकोसिस्टम टोकन है जो प्रोजेक्ट के अंतर्निहित आर्किटेक्चर और तकनीकी ढांचे का प्रतिनिधित्व करता है। इसके विपरीत, $DATAWITCH उस आर्किटेक्चर पर जारी किए गए पहले प्रमुख "emulated mind" व्यक्तित्व से जुड़ा विशिष्ट टोकन है। जबकि $REGENT इकोसिस्टम के व्यापक विकास का समर्थन करता है, $DATAWITCH Gemma Cifrain व्यक्तित्व के आसपास की कम्युनिटी और कहानी से जुड़ा है।
Datawitch एक Solana-आधारित एसेट है जो blockchain के इकोसिस्टम के भीतर विभिन्न विकेंद्रीकृत (decentralized) और केंद्रीकृत (centralized) ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है। हालांकि इसकी शुरुआत प्रयोगात्मक लॉन्च वातावरण में हुई थी, लेकिन पेशेवर ट्रेडिंग अनुभव की तलाश करने वाले उपयोगकर्ता LBank जैसे प्रमुख एक्सचेंजों पर इसकी उपलब्धता की निगरानी कर सकते हैं। चूंकि प्रोजेक्ट अत्यधिक प्रयोगात्मक है, इसलिए टीम तकनीकी whitepapers और डेवलपमेंट लॉग जारी करके पारदर्शिता बनाए रखती है ताकि उपयोगकर्ताओं को प्रोजेक्ट की प्रगति के बारे में सूचित रहने में मदद मिल सके।

समाचार अनुभाग

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अस्वीकरण

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