Data Universe मूल्य(SN13)

Data Universe, जिसे Subnet 13 (SN13) के रूप में पहचाना जाता है, Bittensor नेटवर्क के भीतर संचालित होने वाली एक विकेन्द्रीकृत डेटा-स्क्रैपिंग और स्टोरेज लेयर है। इसका मुख्य लक्ष्य ताज़ा, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा, विशेष रूप से सोशल मीडिया सामग्री को एकत्र और वितरित करना है, जिसका उद्देश्य AI प्रशिक्षण और एनालिटिक्स के लिए है। इस परियोजना का उद्देश्य AI मॉडल के विकास के लिए आवश्यक कच्चा माल प्रदान करना है। यह सबनेट X (पूर्व में Twitter) और Reddit जैसे प्लेटफॉर्म से वास्तविक समय की जानकारी स्क्रैप करता है, जिसमें YouTube ट्रांसक्रिप्ट जैसे स्रोतों तक विस्तार करने की योजना है। एकत्रित डेटा को फिर Bittensor नेटवर्क पर साझा किया जाता है, जिससे यह अन्य सबनेट और विभिन्न सेवाओं द्वारा उपयोग के लिए सुलभ हो जाता है। Data Universe को विकेंद्रीकरण और स्केलेबिलिटी पर ध्यान केंद्रित करके बनाया गया है, जिसका अर्थ है कि डेटा नेटवर्क पर कई माइनर्स में संग्रहीत होता है और इसे वैलिडेटर्स के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, बजाय इसके कि इसे किसी एक इकाई द्वारा नियंत्रित किया जाए। वर्तमान में, Data Universe अरबों सोशल मीडिया पोस्ट होस्ट करता है और इसे दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-सोर्स सोशल मीडिया डेटासेट माना जाता है। Macrocosmos, SN13 की देखरेख करने वाली कंपनी, "Gravity" जैसे उपकरण प्रदान करती है, एक AI-संचालित स्क्रैपिंग टूल जो उपयोगकर्ताओं को कीवर्ड और मानदंडों के आधार पर कस्टम डेटा संग्रह करने में सक्षम बनाता है। एक अन्य संबंधित उपकरण, "Mission Commander," Gravity में एकीकृत एक AI चैटबॉट है जिसे उपयोगकर्ताओं को उनकी डेटा स्क्रैपिंग आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त शब्दों की पहचान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Data Universe के डेटा के अनुप्रयोगों में बाजार अनुसंधान, भावना विश्लेषण और ब्रांड धारणा को ट्रैक करना शामिल है। यह प्रेडिक्टिव मॉडल की सटीकता को बढ़ाने में भी मदद करता है और वैश्विक ऑनलाइन भावना में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। Bittensor इकोसिस्टम के भीतर अन्य सबनेट Data Universe का उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए करते हैं, जैसे डेटा एनोटेशन या स्पोर्ट्स एनालिटिक्स। Bittensor पर परियोजना की वास्तुकला यह सुनिश्चित करती है कि डेटा माइनर्स के बीच वितरित हो और वैलिडेटर्स द्वारा सत्यापित हो। माइनर्स को डेटा स्रोत, विशिष्ट श्रेणियां, आयु और विशिष्टता जैसे कारकों के आधार पर वांछित सामग्री एकत्र करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। Data Universe का विकास जारी है, जिसमें नए डेटा स्रोतों को एकीकृत करने, API को परिष्कृत करने और समुदाय द्वारा संचालित संवर्द्धन को लागू करने के लिए निरंतर प्रयास किए जा रहे हैं। अधिक जानकारी हासिल करें

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