affineमूल्य

(SN120)

Affine (Subnet 120) नेटवर्क के लिए महत्वपूर्ण इन्फ्रास्ट्रक्चर या "कनेक्टिव टिश्यू" परत के रूप में कार्य करता है। इसकी भूमिका विभिन्न AI सबनेट, जैसे Chutes (SN64) और Ridges (SN62) के बीच निर्बाध इंटरऑपरेबिलिटी को सुविधाजनक बनाना है। इन विशेष AI सबनेट को सहयोग करने में सक्षम बनाकर, Affine स्केलेबल AI इन्फरेंस क्षमताओं को सुनिश्चित करता है और विकेन्द्रीकृत AI इकोसिस्टम में विखंडन को सक्रिय रूप से रोकता है।

'Anima Machina' प्रोटोकॉल कोर Affine प्लेटफॉर्म का तकनीकी कोडनेम है। यह एक परिष्कृत, प्रतिस्पर्धी रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) वातावरण का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रोटोकॉल के भीतर, AI मॉडल का कठोरता से मूल्यांकन किया जाता है और "बैटल-टेस्टेड" चुनौतियों और कार्यों की एक श्रृंखला के माध्यम से लगातार परिष्कृत किया जाता है। यह तंत्र सुनिश्चित करता है कि केवल सबसे उच्च-प्रदर्शन वाले और मजबूत AI मॉडल ही नेटवर्क के भीतर विकसित और पुरस्कृत किए जाएं, जिससे निरंतर नवाचार को बढ़ावा मिलता है।

SN120 और Alpha दोनों Affine सबनेट के मूल टोकन को संदर्भित करते हैं, जो सीधे नेटवर्क की मुख्य चेन पर संचालित होते हैं। यह सबनेट के भीतर भागीदारी और पुरस्कारों के लिए मूलभूत संपत्ति है। दूसरी ओर, xAlpha, Alpha टोकन का एक लिक्विड-स्टेक्ड संस्करण है। यह Base (L2) नेटवर्क पर मौजूद है और इसे Project Rubicon के माध्यम से पेश किया गया था, जिसे मूल चेन के बाहर व्यापक दर्शकों के लिए तरलता और पहुंच को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

मूल Alpha टोकन प्राप्त करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को आमतौर पर नेटवर्क पर सीधे TAO को स्टेक करने की आवश्यकता होती है, जो सबनेट के परिचालन यांत्रिकी के अनुरूप है। व्यापक पहुंच और लिक्विड ट्रेडिंग के लिए, xAlpha टोकन Ethereum के Base Layer 2 नेटवर्क पर उपलब्ध है। यह xAlpha टोकन Base नेटवर्क पर संचालित विकेन्द्रीकृत एक्सचेंजों पर आसानी से ट्रेड किया जा सकता है, विशेष रूप से Project Rubicon द्वारा शुरू की गई तरलता पहलों के हिस्से के रूप में, जिससे यह व्यापक Web3 दर्शकों के लिए सुलभ हो जाता है।

Subnet 120 (Affine) पर माइनिंग के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति, विशेष रूप से हाई-एंड GPU की आवश्यकता होती है, क्योंकि इसका ध्यान रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) और AI मॉडल फाइन-ट्यूनिंग पर है। खनिकों को ऐसे मजबूत हार्डवेयर की आवश्यकता होती है जो जटिल प्रशिक्षण स्क्रिप्ट को कुशलता से चलाने और AI मॉडल को लगातार अनुकूलित करने में सक्षम हो। लक्ष्य ऐसे मॉडल सबमिट करना है जो सबनेट की प्रतिस्पर्धी "लड़ाइयों" में लगातार दूसरों से बेहतर प्रदर्शन कर सकें, जिसके लिए प्रभावी ढंग से योगदान करने और पुरस्कार अर्जित करने हेतु महत्वपूर्ण प्रसंस्करण क्षमताओं की आवश्यकता होती है।

Affine परियोजना Affine Foundation द्वारा संचालित है, जो इसके विकास और रणनीतिक दिशा का प्रबंधन करती है। इस पहल को जीवंत चीनी AI डेवलपर समुदाय से महत्वपूर्ण योगदानों और मजबूत भागीदारी से भी लाभ मिलता है। इसके अलावा, परियोजना को Jacob Steeves से उल्लेखनीय सार्वजनिक समर्थन प्राप्त हुआ है, जो नेटवर्क के संस्थापक हैं, यह व्यापक इकोसिस्टम के भीतर इसके महत्व और संरेखण को उजागर करता है।