मेटा ने म्यूज स्पार्क (Muse Spark) का अनावरण किया है, जो इसकी नई मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स इकाई का पहला एआई मॉडल है, इसे "व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस" की दिशा में एक कदम के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो उपयोगकर्ताओं की ओर से तर्क कर सकता है, उपकरणों का उपयोग कर सकता है और कई एजेंटों का संचालन कर सकता है। 8 अप्रैल को घोषित और एक्स अकाउंट कॉइन ब्यूरो (Coin Bureau) द्वारा "मेटा के व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस की ओर पहला कदम" के रूप में उजागर किया गया, यह मॉडल पहले से ही meta.ai पर उपलब्ध है और चयनित भागीदारों के लिए एक निजी एपीआई पूर्वावलोकन (preview) जारी किया जा रहा है। मेटा का कहना है कि म्यूज स्पार्क "डिज़ाइन से छोटा और तेज़ है, फिर भी विज्ञान, गणित और स्वास्थ्य के जटिल प्रश्नों पर तर्क करने में पर्याप्त सक्षम है," और धीरे-धीरे व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम, फेसबुक, मैसेंजर और रे-बैन एआई चश्मे तक विस्तारित होगा।
यह लॉन्च मेटा के एआई स्टैक के सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के बैनर तले नौ महीने के पुनर्निर्माण के बाद हुआ है, जिसे मार्क जुकरबर्ग ने "सुपरइंटेलिजेंस को सभी के हाथों में देने" और ओपनएआई (OpenAI) और गूगल (Google) जैसे प्रतिद्वंद्वियों की बराबरी करने की कसम खाने के बाद बनाया था। मेटा के ब्लॉग के अनुसार, कंपनी ने अपने पिछले लामा 4 मेवरिक (Llama 4 Maverick) मॉडल के समान क्षमताओं को "एक परिमाण क्रम कम कंप्यूट" के साथ प्राप्त करने के लिए अपनी वास्तुकला, अनुकूलन पाइपलाइन और डेटा क्यूरेशन को फिर से तैयार किया, म्यूज स्पार्क को "हमारी स्केलिंग सीढ़ी पर पहला कदम" बताया। फाइनेंशियल टाइम्स (Financial Times) द्वारा रिपोर्ट की गई टिप्पणियों में, मेटा स्पष्ट रूप से स्वास्थ्य जैसी विशिष्ट शक्तियों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, यह तर्क देते हुए कि चिकित्सा और स्वास्थ्य संबंधी प्रश्न "लोगों के एआई की ओर रुख करने के शीर्ष कारणों में से एक" हैं और एक ऐसा स्थान है जहां सामान्य चैटबॉट्स से अंतर संभव है।
म्यूज स्पार्क के केंद्र में एक नया "चिंतनशील" मोड है जो प्रतिक्रिया देने से पहले समानांतर में कई एजेंटों को चलाता है, एक विशेषता जिसे मेटा ने जेमिनी डीप थिंक (Gemini Deep Think) और जीपीटी प्रो (GPT Pro) जैसे फ्रंटियर मॉडल में "गहरी सोच" मोड का जवाब बताया है। मेटा में एआई ने इस मोड को कई एजेंटों को एक साथ तर्क करने के लिए संचालित करने के रूप में वर्णित किया है, जिसने ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्जाम (Humanity’s Last Exam) पर 58% और फ्रंटियर साइंस रिसर्च (Frontier Science Research) बेंचमार्क पर 38% हासिल किया है, एक ऐसा प्रदर्शन जिसके बारे में टीम का कहना है कि यह स्पार्क को अपने प्रतिद्वंद्वियों के "अत्यधिक तर्क मोड" के साथ प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति देता है। यह मॉडल मूल रूप से मल्टीमॉडल भी है, जो टेक्स्ट और छवियों दोनों को प्रोसेस और जेनरेट करने, बाहरी उपकरणों को कॉल करने और वित्तीय मॉडलिंग से लेकर घरेलू उपकरणों के निवारण तक जटिल कार्यों को तोड़ने के लिए उप-एजेंटों का प्रबंधन करने में सक्षम है।
उद्योग पर्यवेक्षक इस कदम को मेटा को एआई मॉडल प्रदाताओं की अग्रिम पंक्ति में फिर से स्थापित करने के प्रयास के रूप में देखते हैं, उस अवधि के बाद जब अधिकांश ध्यान ओपनएआई (OpenAI), गूगल (Google) और एंथ्रोपिक (Anthropic) पर गया था, यह अतीत के उन प्रयासों के समान है जिन्होंने इसके मुख्य उत्पादों को नया रूप दिया था। एक हालिया लेख में, ब्लूमबर्ग (Bloomberg) ने बताया कि बड़ी टेक फर्म मालिकाना "तर्क" मॉडलों पर अरबों का दांव लगा रही हैं जिनमें एजेंटिक क्षमताएं हैं, मेटा के पूरी तरह से ओपन-सोर्स लामा (Llama) रिलीज से दूर हटने को बंद, लंबवत एकीकृत एआई स्टैक की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति के हिस्से के रूप में वर्णित किया गया है।
तर्क बेंचमार्क से परे, मेटा म्यूज स्पार्क की स्वास्थ्य क्षमताओं का आक्रामक रूप से विपणन कर रहा है, इसे "व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस का एक प्रमुख अनुप्रयोग" कह रहा है और इस बात पर जोर दे रहा है कि मॉडल पोषण, व्यायाम और चिकित्सा जानकारी के इंटरैक्टिव स्पष्टीकरण उत्पन्न कर सकता है। मेटा का कहना है कि इसने "अधिक तथ्यात्मक और व्यापक प्रतिक्रियाओं को सक्षम करने वाले प्रशिक्षण डेटा को क्यूरेट करने के लिए 1,000 से अधिक चिकित्सकों के साथ सहयोग किया," और कंपनी द्वारा उद्धृत बाहरी मूल्यांकन का दावा है कि म्यूज स्पार्क ने हेल्थबेंच हार्ड (HealthBench Hard) बेंचमार्क पर 42.8% स्कोर किया, जिसमें जेमिनी 3.1 प्रो (Gemini 3.1 Pro) और ओपस 4.6 (Opus 4.6) सहित प्रतिद्वंद्वी मॉडलों को पीछे छोड़ दिया, और जीपीटी-5.4 (GPT‑5.4) को थोड़ा बेहतर किया। रॉयटर्स (Reuters) ने बताया कि व्यवहार में म्यूज स्पार्क एक फोटो से भोजन में कैलोरी का अनुमान लगा सकता है और वस्तुओं को ओवरले कर सकता है, जैसे कि शेल्फ पर एक मग, जो इसकी संयुक्त दृश्य और तर्क क्षमताओं को दर्शाता है।
हालांकि, फाइनेंशियल टाइम्स (Financial Times) और अन्य आउटलेट्स द्वारा उद्धृत विश्लेषकों ने चेतावनी दी है कि एक सोशल नेटवर्क को अर्ध-चिकित्सा सहायक में बदलना नियामक जांच को ट्रिगर कर सकता है, खासकर अमेरिका और यूरोपीय संघ में, जहां स्वास्थ्य सलाह और डेटा गोपनीयता कड़ाई से विनियमित हैं। उसी समय, ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म इनवेज़ (Invezz) ने नोट किया कि घोषणा के दिन मेटा के स्टॉक में लगभग 9% की उछाल आई क्योंकि निवेशकों ने शर्त लगाई कि एक मजबूत एआई रणनीति नए राजस्व स्रोतों को चला सकती है और मेटा के ऐप्स और हार्डवेयर लाइनों में मार्जिन में सुधार कर सकती है। अभी के लिए, म्यूज स्पार्क का एजेंटिक तर्क, स्वास्थ्य पर ध्यान और मल्टीमॉडल क्षमताओं का मिश्रण बताता है कि मेटा कच्चे मॉडल के आकार पर कम और लक्षित, उच्च-मूल्य वाले उपयोग के मामलों पर अधिक प्रतिस्पर्धा करने की योजना बना रहा है जो उपयोगकर्ताओं को अपने इकोसिस्टम में लॉक कर सकते हैं।
