मेटा प्लेटफॉर्म्स अलेक्जेंडर वांग के तहत विकसित अपने पहले एआई मॉडल लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है। एक्सियोस की एक रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी इन मॉडलों के कुछ संस्करणों को ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत पेश करने की योजना बना रही है।
रोलआउट के चरणबद्ध दृष्टिकोण का पालन करने की उम्मीद है। जबकि कुछ संस्करणों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया जा सकता है, प्रारंभिक चरण में कुछ घटक मालिकाना बने रहेंगे क्योंकि कंपनी सुरक्षा जोखिमों का आकलन करती है और अधिक उन्नत क्षमताओं की सुरक्षा करती है।
मेटा प्लेटफॉर्म्स कुछ प्रमुख अमेरिकी तकनीकी फर्मों में से एक रही है जिसने डेवलपर्स को अपने फ्रंटियर मॉडल को संशोधित करने की अनुमति दी है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के कारण यह उम्मीदें बढ़ गई हैं कि यह खुलेपन के उस स्तर को कम कर सकता है।
मेटा का तर्क है कि इसकी ताकत इसकी उपभोक्ता पहुंच में निहित है। व्हाट्सएप, फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफॉर्म पर एआई उपकरणों को एकीकृत करके, कंपनी अपनी तकनीक को विश्व स्तर पर अरबों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचा सकती है, अक्सर बिना किसी प्रत्यक्ष लागत के, एक ऐसा पैमाना जिसकी नकल करना प्रतिद्वंद्वियों के लिए मुश्किल बना हुआ है।
आने वाले मॉडल भी प्रतिस्पर्धियों के साथ अंतर को कम करने के प्रयास का हिस्सा हैं। मेटा का पहले का लामा 4 परिवार कई बेंचमार्क पर पीछे रह गया था, जिससे अगली पीढ़ी के लिए उम्मीदें बढ़ गई थीं। एक्सियोस के अनुसार, कंपनी को हर मीट्रिक पर प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन करने की उम्मीद नहीं है, लेकिन उसका मानना है कि यह उन क्षेत्रों में अंतर कर सकता है जो रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं के साथ प्रतिध्वनित होते हैं।
इस दिशा में वांग का प्रभाव तेजी से दिख रहा है। उन्होंने तर्क दिया है कि मेटा डेवलपर्स और उपभोक्ताओं के लिए व्यापक रूप से उपलब्ध उपकरण पेश करके उन्नत एआई तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण (democratize) करने में मदद कर सकता है। इसके विपरीत, OpenAI और Anthropic जैसे प्रतिस्पर्धियों को सीमित खुली पहुंच के साथ उद्यम और सरकारी तैनाती पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हुए देखा जाता है।
मेटा की रणनीति एक हाइब्रिड दृष्टिकोण के रूप में सामने आने लगी है। कंपनी डेवलपर्स को आकर्षित करने के लिए पर्याप्त खुला रहना चाहती है, जबकि अपनी प्रतिस्पर्धी स्थिति की रक्षा के लिए अपने सबसे उन्नत सिस्टम को बंद रखती है।
यह दृष्टिकोण व्यापक उद्योग बदलाव के साथ संरेखित है। यहां तक कि ऐसी फर्म्स जिन्होंने कभी खुली पहुंच को बढ़ावा दिया था, वे भी अपने सबसे उन्नत मॉडल जारी करने के बारे में अधिक चयनात्मक हो रही हैं।
इसी समय, खुलेपन को लेकर तनाव बढ़ गया है। एलोन मस्क ने सैम ऑल्टमैन और ओपनएआई की आलोचना की है, यह तर्क देते हुए कि कंपनी स्वतंत्र रूप से सुलभ मॉडल से दूर हो गई है।
इस बीच, अलीबाबा ने अपनी पिछली ओपन-सोर्स स्थिति को पलटने के बाद अपने नवीनतम क्वेन मॉडल को मालिकाना रखने का विकल्प चुना है।
ये घटनाक्रम ऐसे समय में आए हैं जब एआई समुदाय के भीतर वर्तमान प्रणालियों की क्षमताओं पर बहस तेज हो गई है। कुछ शोधकर्ताओं का तर्क है कि बड़े पैमाने पर पैटर्न पहचान पर निर्मित मॉडल अभी भी वास्तविक तर्क या मानव-जैसी समझ में कमी रखते हैं।
मेटा अपने मुख्य मॉडल विकास के साथ-साथ वैकल्पिक दृष्टिकोणों की भी खोज कर रहा है। उन प्रयासों में से एक इसकी "ब्रेन डिकोडिंग" परियोजना है, जिसका पहली बार 2023 में पूर्वावलोकन किया गया था। यह पहल तंत्रिका गतिविधि को समझने और अनुकरण करने पर केंद्रित है। यह उन प्रणालियों से आगे बढ़ने के प्रयासों की ओर इशारा करती है जो मुख्य रूप से सीखे गए डेटा पैटर्न से आउटपुट उत्पन्न करती हैं।
