एलियंस और ज़ोंबी गिरोहों से लड़ने में ही संतुष्ट न होकर, 'द फिफ्थ एलिमेंट' और 'रेजिडेंट ईविल' फ्रेंचाइजी में अपनी भूमिकाओं के लिए सबसे ज्यादा जानी जाने वाली अभिनेत्री मिला जोवोविच ने अपना ध्यान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित कर दिया है।

सोमवार को इंस्टाग्राम पर पोस्ट किए गए एक वीडियो में, जोवोविच ने कहा कि उन्होंने मौजूदा AI सिस्टम द्वारा जानकारी को कैसे संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किया जाता है, उसमें समस्याओं का सामना करने के बाद एक अलग, अनाम गेमिंग परियोजना पर काम करते हुए AI ज्ञान उपकरण मेमपैलेस विकसित करने में महीनों बिताए।

जोवोविच ने वीडियो में कहा, "लेकिन इस प्रक्रिया के दौरान, मुझे कई ऐसी समस्याओं का सामना करना पड़ा जिन्हें मैं जानती थी कि अगर मैं इसे कभी खत्म करना चाहती थी तो उन्हें हल करने की आवश्यकता थी।"

जोवोविच के अनुसार, इन चुनौतियों के कारण मेमपैलेस का निर्माण हुआ, जो गिटहब पर उपलब्ध एक ओपन-सोर्स सिस्टम है जिसे वह AI मेमोरी, स्टोरेज और पुनर्प्राप्ति के लिए एक नई विधि के रूप में वर्णित करती हैं। जोवोविच ने कहा कि उन्होंने सिस्टम के पीछे की अवधारणा और वास्तुकला को डिजाइन किया, जबकि कोडर और बिटकॉइन ऋण प्लेटफॉर्म लिब्रे लैब्स के सीईओ, बेन सिगमैन ने सॉफ्टवेयर को इंजीनियर किया।

सिगमैन ने एक्स पर लिखा, "दिन में, वह एक्शन फिल्में फिल्माती हैं, मियू मियू फैशन शो में चलती हैं, और एक माँ होती हैं। रात में वह कोडिंग करती हैं," यह संकेत देते हुए कि "अभी और भी बहुत कुछ आने वाला है।"

मेमपैलेस एक स्मृति-सहायक तकनीक से प्रेरणा लेता है जो प्राचीन ग्रीस से चली आ रही है।

मेमोरी पैलेस, या "लोकस विधि" के रूप में जानी जाने वाली इस रणनीति में जानकारी के टुकड़ों को एक काल्पनिक इमारत या वातावरण के भीतर विशिष्ट स्थानों से जोड़ना शामिल है। उस स्थान से मानसिक रूप से गुजरने पर, एक व्यक्ति प्रत्येक स्थान से जुड़ी जानकारी को पुनर्प्राप्त कर सकता है।

जोवोविच ने कहा कि वह इस अवधारणा में तब रुचि लेने लगीं जब वह यह शोध कर रही थीं कि मेमोरी विशेषज्ञ जानकारी को कैसे संग्रहीत और याद करते हैं।

ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक सहित AI डेवलपर्स ने मेमोरी फीचर्स जोड़े हैं जो उनके AI सहायकों को बातचीत में उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और पिछले संदर्भ को बनाए रखने देते हैं। एक अलग पोस्ट में सिगमैन के अनुसार, क्लाउड में बैकग्राउंड एजेंट को डेटा भेजने के बजाय, मेमपैलेस स्थानीय स्तर पर बातचीत को माइन करता है और उन्हें एक महल में व्यवस्थित करता है।

शॉन रेन, यूएससी में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर और सहारा एआई के सीईओ ने कहा कि मेमपैलेस को AI सिस्टम द्वारा जानकारी संग्रहीत करने के तरीके को संरचित करने के एक अलग तरीके के रूप में समझा जा सकता है। चूंकि यह सिस्टम जानकारी को व्यवस्थित करने के लिए एक सामान्य विधि के रूप में कार्य करता है, रेन ने कहा कि यह संभावित रूप से AI फ्रेमवर्क में काम कर सकता है।

उन्होंने कहा, "यह एक सामान्य दृष्टिकोण लगता है, इसलिए इसे स्केल करना कोई समस्या नहीं लगती है।" "यह विभिन्न एजेंट सिस्टम के साथ काम कर सकता है।"

फिर भी, रेन ने चेतावनी दी कि बेहतर प्रदर्शन के दावों को अभी तक नियंत्रित परीक्षणों के बाहर मान्य नहीं किया गया है।

उन्होंने कहा, "यह साबित नहीं हुआ है," यह देखते हुए कि शुरुआती परिणाम बेंचमार्क प्रयोगों पर निर्भर करते हैं जो वास्तविक दुनिया के परिनियोजन को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं। "हमें यह देखने के लिए इंतजार करना होगा कि समुदाय वास्तविक सिस्टम में इसे तैनात करते समय कैसी प्रतिक्रिया देता है।"

जोवोविच ने कहा कि एंथ्रोपिक के क्लाउड ने परियोजना को आकार देने में मदद की जब सिगमैन ने उन्हें डेवलपर टूल से परिचित कराया।

उन्होंने कहा, "मुझे तुरंत एहसास हुआ कि एक कलाकार के रूप में जिसे लिखना पसंद है, क्लाउड मेरे शब्दों और विचारों को वास्तविकता में बदल सकता है," लेकिन इस बात पर जोर दिया कि इस अनुभव ने उनके इस विचार को मजबूत किया कि मानवीय रचनात्मकता अभी भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सार्थक सफलताओं को बढ़ावा देती है।

जोवोविच ने कहा, "AI केवल वही जानता है जो पहले से किया जा चुका है।" "इसे चलाने वाले इंसान ही वास्तव में कुछ अनोखा और अलग बनाते हैं।"

यह परियोजना वर्तमान में ओपन सोर्स है, और जोवोविच ने डेवलपर्स को कोड डाउनलोड करने, सिस्टम का परीक्षण करने और प्रतिक्रिया देने के लिए प्रोत्साहित किया।

उन्होंने कहा, "यही एकमात्र तरीका है जिससे हम गलतियों को ठीक कर सकते हैं और अपनी जानकारी संग्रहीत करने के तरीके में वास्तव में सुधार जारी रख सकते हैं।"