DeepSeek ने बुधवार को बिना किसी ब्लॉग पोस्ट या घोषणा के अपने प्रमुख मॉडल का अंतिम संस्करण जारी किया। इसका पता एक तालिका सेल से चला: API मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर “deepseek-v4-pro” के लिए सूचीबद्ध मॉडल संस्करण अब DeepSeek-V4-Pro-0813 पढ़ता है।
इस मॉडल का उपयोग करने की लागत प्रति मिलियन टोकन (जानकारी की मूल इकाई जिसे एक मॉडल संभाल सकता है) इनपुट और आउटपुट के लिए लगभग $0.435 और $0.87 है। इसलिए मूल्य निर्धारण संरचना वही रहती है, लेकिन जो बदल गया है वह अंतर्निहित वेट (weights) हैं।
Deepseek V4 Pro अप्रैल से प्रचलन में है, जिसकी कीमत GPT-5 Pro से 98% कम है, और हर स्वतंत्र लैब जिसने इसका परीक्षण किया, वह एक पूर्वावलोकन का परीक्षण कर रही थी। DeepSeek ने 31 जुलाई को खुद ही यह कहा था, जब उसने V4-Flash को सामान्य उपलब्धता के लिए जारी किया और यह नोट किया कि प्रो API “अपरिवर्तित” था और आधिकारिक रिलीज़ “जल्द ही आने वाला” था। Hugging Face, ओपन-सोर्स AI परियोजनाओं के लिए प्रमुख रिपॉजिटरी, पर मॉडल कार्ड अभी भी V4 श्रृंखला को “एक पूर्वावलोकन संस्करण” के रूप में वर्णित करता है।
इसलिए व्यापक रूप से प्रसारित स्कोर एक ऐसे बिल्ड का वर्णन करते हैं जिसे DeepSeek ने अधूरा माना था। कंपनी के बाहर किसी ने भी अभी तक 0813 का स्वतंत्र रूप से बेंचमार्क नहीं किया है।
कंपनी ने 10 एजेंट बेंचमार्क में एक तुलना प्रकाशित की। आठ में जहां Fable 5 या किसी अन्य मॉडल को फायदा है, वहां का अंतर छोटा है।
बेंचमार्क में Fable 5 की औसत सापेक्ष बढ़त 5.3% है। यदि आप Humanity’s Last Exam बिना उपकरणों के हटा दें—जहाँ DeepSeek का स्कोर 42.7 बनाम 53.3 है, जो 10.6% का अंतर है जो सब कुछ बदल देता है—तो शेष पंक्तियों का औसत 2.8% होता है।
दोनों तरफ मूल्य निर्धारण सार्वजनिक है, और यहीं तुलना करीब नहीं रह जाती। Fable 5 प्रति मिलियन इनपुट टोकन $10 और प्रति मिलियन आउटपुट $50 पर चलता है। V4 Pro $0.435 और $0.87 पर चलता है, जिसमें कैश्ड इनपुट $0.003625 है। मिश्रित दरों पर यह $30 बनाम $0.65 है—लगभग 46 गुना, या लागत का 4,600%। जब आप एक व्यवसाय चला रहे हों और बड़े पैमाने पर AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हों तो इस तरह का अंतर मायने रखता है।
प्रति पूर्ण किए गए कार्य की लागत अधिक होती है, क्योंकि Fable 5 अधिक समय तक सोचता है और अधिक लिखता है। आर्टिफिशियल एनालिसिस ने इसे प्रति बेंचमार्क कार्य $3.15 मापा, जबकि V4-Flash के लिए 3 सेंट, जो लगभग 105 गुना सस्ता है। Hugging Face के CEO Clément Delangue ने यह अंतर प्रति कार्य $31 से अधिक बनाम लगभग $0.04 बताया। 0813 के लिए अभी तक कोई प्रति-कार्य आंकड़ा मौजूद नहीं है।
Anthropic का अपना लाइनअप प्रीमियम को जटिल बनाता है। Claude Opus 5 अधिकांश बेंचमार्क पर Fable 5 से बेहतर स्कोर करता है, आधी कीमत पर।
DeepSeek ने इन्हें अपने आप स्कोर किया, उस बुनियादी ढांचे पर जिसे उसने अभी जारी नहीं किया है। इसके जुलाई नोट में DeepSeek Harness न्यूनतम मोड “जल्द ही जारी किया जाएगा” निर्दिष्ट किया गया था, जो उच्च रचनात्मकता के साथ अधिकतम प्रयास पर चल रहा था। दस बेंचमार्क में से दो, DSBench-FullStack और DSBench-Hard, आंतरिक परीक्षण सेट हैं जिनके खिलाफ जांच करने के लिए कोई सार्वजनिक लीडरबोर्ड नहीं है।
यात्रा की दिशा हालांकि सुसंगत है। चीनी ओपन-वेट्स (open-weights) लैब अमेरिकी सीमा के कुछ ही अंकों के भीतर, कीमत के एक अंश पर उतरते रहते हैं—Kimi K3 ने रिलीज़ होने पर Fable 5 और GPT-5.6 Sol को हराया, और DeepSeek और Xiaomi ने सीमांत लागतों को 99% तक कम कर दिया है जबकि अमेरिकी लैब दूसरी दिशा में जा रहे हैं। DeepSeek के वेट (weights) MIT-लाइसेंस प्राप्त हैं और Hugging Face पर उपलब्ध हैं, इसलिए स्वतंत्र सत्यापन बस एक डाउनलोड दूर है।
