फ्यूचरिज्म की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, इस साल AI डेटा सेंटरों पर हुए विरोध प्रदर्शनों के दौरान कम से कम 37 लोगों को गिरफ्तार किया गया है।

ये गिरफ्तारियां देश भर के समुदायों में हुईं, जहां निवासियों ने बिजली की मांग, पानी के उपयोग, प्रदूषण, भूमि उपयोग, कर प्रोत्साहन और सरकारी पारदर्शिता को लेकर प्रस्तावित या मौजूदा डेटा सेंटरों को चुनौती दी है।

फरवरी में, ओक्लाहोमा निवासी डैरेन ब्लैंचर्ड को एक प्रस्तावित डेटा सेंटर पर सुनवाई के दौरान तीन मिनट की सार्वजनिक टिप्पणी सीमा से अधिक होने के बाद आपराधिक अतिचार के आरोप में गिरफ्तार किया गया था। मई में, इंडियाना निवासी पाब्लो पयान को एक प्रस्तावित अमेज़न डेटा सेंटर पर एक सार्वजनिक बैठक में बोलने से पहले खुद की पहचान बताने से इनकार करने के बाद गिरफ्तार किया गया था। जुलाई में, कैनसस के भौतिकी शिक्षक लक्स क्लेरिज को एक प्रस्तावित डेटा सेंटर कैंपस पर ज़ोनिंग सुनवाई के दौरान ताली बजाना जारी रखने के बाद गिरफ्तार किया गया था।

ये गिरफ्तारियां ऐसे समय में हुई हैं जब AI इंफ्रास्ट्रक्चर का विरोध स्थानीय नियोजन विवादों से परे एक राष्ट्रीय राजनीतिक आंदोलन में फैल रहा है। पॉलिटिको के अनुसार, टेनेसी राज्य के प्रतिनिधि जस्टिन पियर्सन "न्यू लुडाइट" आंदोलन के प्रमुख आवाजों में से एक के रूप में उभरे हैं, जो देश भर में डेटा सेंटर पर रोक, सख्त निगरानी और अधिक पारदर्शिता की मांग उठा रहे हैं।

एक लुडाइट मूल रूप से 19वीं शताब्दी के अंग्रेजी श्रमिक आंदोलन के सदस्य को संदर्भित करता था जिसने विरोध किया था कि नई तकनीक का उपयोग कैसे किया जा रहा था। हालांकि, आज इस शब्द का उपयोग अक्सर व्यापक रूप से किसी ऐसे व्यक्ति का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो AI जैसी नई तकनीक का विरोध करता है या उस पर अविश्वास करता है।

AI डेटा सेंटरों को लेकर लड़ाई सड़कों पर भी आ गई है। जुलाई में, वकालत समूह ह्यूमन्स फर्स्ट ने कहा कि उसने AI डेटा सेंटरों के खिलाफ राष्ट्रीय कार्रवाई दिवस के दौरान 42 राज्यों में 142 विरोध प्रदर्शन आयोजित किए। उसी महीने, एक अलग कार्रवाई में, स्टॉप द AI रेस द्वारा आयोजित लगभग 200 प्रदर्शनकारियों ने जुलाई की शुरुआत में सैन फ्रांसिस्को में OpenAI, एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड के कार्यालयों के बीच मार्च किया, जिसमें अधिक शक्तिशाली AI मॉडल के विकास पर रोक लगाने का आह्वान किया गया।

जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी कंपनियां तेजी से शक्तिशाली AI मॉडल के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की दौड़ में हैं, विरोध "मेरे पिछवाड़े में नहीं" के अलग-थलग विवादों से हटकर इस पर एक व्यापक बहस में बदल रहा है कि AI से किसे लाभ होता है—और इसे बनाने की पर्यावरणीय, आर्थिक और सामाजिक लागत कौन वहन करता है।