एक नए अध्ययन के अनुसार, जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के काम करने के तरीके को बदल रहा है, विश्वविद्यालयों को छात्रों को AI-संचालित कार्यस्थल के लिए तैयार करने के तरीके पर फिर से विचार करने की आवश्यकता है।

यूनिवर्सिटी ऑफ मैनचेस्टर के ग्लोबल डेवलपमेंट इंस्टीट्यूट के डॉ. केलेची एकुमा द्वारा "फ्रंटियर्स इन एजुकेशन" में प्रकाशित पेपर में तर्क दिया गया है कि जैसे-जैसे AI सिस्टम उद्योगों में अधिक सामान्य होते जा रहे हैं, विश्वविद्यालयों को यह फिर से विचार करना चाहिए कि वे छात्रों को कैसे पढ़ाते हैं, उनका मूल्यांकन करते हैं और उन्हें तैयार करते हैं।

हालांकि, 2022 में चैटजीपीटी के सार्वजनिक लॉन्च के बाद से जेनरेटिव AI पर अधिकांश प्रतिक्रिया AI-जनरेटेड सामग्री और साहित्यिक चोरी का पता लगाने पर केंद्रित रही है, एकुमा का तर्क है कि यह दृष्टिकोण उन कौशलों को नजरअंदाज करता है जिनकी छात्रों को कार्यस्थल में AI के साथ प्रतिस्पर्धा करते समय आवश्यकता होगी।

एकुमा ने लिखा, "यह चुनौती विशेष रूप से इसलिए जरूरी है क्योंकि AI और स्वचालन अब उन क्षेत्रों को काटते हैं जो लंबे समय से विकास छात्रवृत्ति के केंद्र में रहे हैं।" "इन्हें सार्वजनिक प्रशासन, कल्याण लक्ष्यीकरण, कृषि, वित्त, स्वास्थ्य, शिक्षा, पहचान प्रणालियों, मानवीय प्रतिक्रिया और श्रम प्रबंधन में एकीकृत किया जा रहा है।"

AI को मुख्य रूप से अकादमिक अखंडता के मुद्दे के रूप में मानने के बजाय, पेपर छात्रों को "महत्वपूर्ण AI साक्षरता" सिखाने का आह्वान करता है, जिसमें यह समझने की क्षमता शामिल है कि AI कैसे काम करता है और कहाँ विफल होता है, जटिल स्थितियों में निर्णय लेना, नैतिक परिणामों पर विचार करना, प्रभावी ढंग से संवाद करना और नई तकनीकों के अनुकूल होना।

उन्होंने लिखा, "AI और स्वचालन को केवल उच्च शिक्षा में प्रवेश करने वाली नई तकनीकों के रूप में नहीं, बल्कि ऐसी संरचित स्थितियों के रूप में देखा जाना चाहिए जो उस ज्ञानमीमांसीय, शैक्षणिक और व्यावसायिक वातावरण को नया आकार दे रही हैं जिसके भीतर विकास अध्ययन संचालित होते हैं।"

रिपोर्ट में AI अपनाने से जुड़े कई जोखिमों की ओर भी इशारा किया गया है, जिनमें त्रुटियां, पूर्वाग्रह, अत्यधिक निर्भरता, असमान पहुंच और सिस्टम विकसित करने वाली प्रमुख तकनीकी कंपनियों का प्रभाव शामिल है।

एकुमा ने कहा कि विश्वविद्यालयों को ऐसे कौशल विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए जिन्हें AI सिस्टम दोहराने में संघर्ष करते हैं, जिनमें महत्वपूर्ण सोच, नैतिक निर्णय, संचार और जटिल सामाजिक मुद्दों को समझना शामिल है।

एकुमा ने लिखा, "इसका मतलब यह नहीं है कि हर मॉड्यूल को AI पर एक मॉड्यूल बनना चाहिए। इसका मतलब यह है कि मौजूदा मॉड्यूल को इस बात पर फिर से विचार करना चाहिए कि AI उन मुद्दों को कैसे पुनर्व्यवस्थित करता है जो वे पहले से ही सिखाते हैं।" "इस अर्थ में, पाठ्यक्रम एकीकरण दायरे में योगात्मक होना चाहिए लेकिन निहितार्थ में परिवर्तनकारी होना चाहिए।"

यह खबर ऐसे समय में आई है जब स्कूल, कंपनियां और सरकारी एजेंसियां छात्रों और कर्मचारियों को व्यापक AI अपनाने के लिए तैयार कर रही हैं, जिसमें अमेरिकी श्रम विभाग भी शामिल है, जिसने शिक्षा, वित्त, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण सहित उद्योगों में प्रशिक्षण का विस्तार करने के लिए एक AI शिक्षुता पोर्टल लॉन्च किया है।

इस साल की शुरुआत में, Google की परोपकारी शाखा ने सनडांस इंस्टीट्यूट के साथ $2 मिलियन की पहल की घोषणा की ताकि 100,000 से अधिक कलाकारों को AI उपकरणों पर प्रशिक्षित किया जा सके क्योंकि मनोरंजन उद्योग रचनात्मक कार्यों में प्रौद्योगिकी की भूमिका पर बहस कर रहा था।

अप्रैल में, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने AI शिक्षा पर एक व्हाइट हाउस टास्क फोर्स की स्थापना करते हुए एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए और एजेंसियों को छात्रों और शिक्षकों के लिए AI कार्यक्रमों का विस्तार करने का निर्देश दिया। उसी महीने, मिसिसिपी कॉलेज स्कूल ऑफ लॉ ने प्रथम वर्ष के छात्रों को प्रौद्योगिकी को समझने और उसके आउटपुट को सत्यापित करने पर केंद्रित AI कोर्सवर्क पूरा करने की आवश्यकता शुरू की।