Selon une nouvelle étude, alors que l'intelligence artificielle modifie le fonctionnement des entreprises, les universités doivent repenser la manière de préparer les étudiants à un environnement de travail alimenté par l'IA.

Publié dans Frontiers in Education, l'article du Dr Kelechi Ekuma, de l'Institut de développement mondial de l'Université de Manchester, soutient que les universités devraient reconsidérer la manière dont elles enseignent, évaluent et préparent les étudiants à mesure que les systèmes d'IA se généralisent dans toutes les industries.

Alors qu'une grande partie de la réponse à l'IA générative depuis le lancement public de ChatGPT en 2022 a été axée sur la détection du contenu généré par l'IA et le plagiat, Ekuma soutient que cette approche ignore les compétences dont les étudiants auront besoin lorsqu'ils devront rivaliser avec l'IA sur le lieu de travail.

« Ce défi est particulièrement urgent car l'IA et l'automatisation touchent désormais des domaines qui ont longtemps été centraux dans la recherche sur le développement », a écrit Ekuma. « Elles sont intégrées dans l'administration publique, le ciblage des aides sociales, l'agriculture, la finance, la santé, l'éducation, les systèmes d'identité, la réponse humanitaire et la gestion du travail. »

Au lieu de traiter l'IA principalement comme un problème d'intégrité académique, l'article préconise d'enseigner aux étudiants une « littératie critique de l'IA », y compris la capacité à comprendre comment l'IA fonctionne et où elle échoue, à prendre des décisions dans des situations complexes, à considérer les conséquences éthiques, à communiquer efficacement et à s'adapter aux nouvelles technologies.

« L'IA et l'automatisation ne devraient pas être conceptualisées simplement comme de nouvelles technologies entrant dans l'enseignement supérieur, mais comme des conditions structurantes qui remodèlent l'environnement épistémique, pédagogique et professionnel dans lequel opèrent les études de développement », a-t-il écrit.

Le rapport a également souligné plusieurs risques liés à l'adoption de l'IA, notamment les erreurs, les biais, la dépendance excessive, l'accès inégal et l'influence des grandes entreprises technologiques qui développent ces systèmes.

Ekuma a déclaré que les universités devraient se concentrer sur le développement de compétences que les systèmes d'IA peinent à reproduire, notamment la pensée critique, le jugement éthique, la communication et la compréhension des problèmes sociaux complexes.

« Cela ne signifie pas que chaque module doit devenir un module sur l'IA. Cela signifie que les modules existants devraient reconsidérer la manière dont l'IA reconfigure les sujets qu'ils enseignent déjà », a écrit Ekuma. « En ce sens, l'intégration du curriculum devrait être additive en portée mais transformative en implication. »

Cette nouvelle intervient alors que les écoles, les entreprises et les agences gouvernementales préparent les étudiants et les travailleurs à une adoption plus large de l'IA, y compris le Département du Travail des États-Unis, qui a lancé un portail d'apprentissage de l'IA pour étendre la formation à travers des industries telles que l'éducation, la finance, la santé et la fabrication.

Plus tôt cette année, la branche philanthropique de Google a annoncé une initiative de 2 millions de dollars avec le Sundance Institute pour former plus de 100 000 artistes aux outils d'IA, alors que l'industrie du divertissement débattait du rôle de la technologie dans le travail créatif.

En avril, le président Donald Trump a signé un décret établissant un groupe de travail de la Maison Blanche sur l'éducation à l'IA et chargeant les agences d'étendre les programmes d'IA pour les étudiants et les enseignants. Le même mois, la Mississippi College School of Law a commencé à exiger des étudiants de première année de suivre des cours sur l'IA axés sur la compréhension de la technologie et la vérification de ses productions.