yesnoerrorPresyo

(YNE)

Ang YNE ay nagsisilbing utility at governance token para sa platform. Pangunahin itong ginagamit upang pondohan ang mga priority audit para sa mga scientific research paper. Maaaring gamitin ng mga token holder ang YNE para hilingin sa AI engine—na pinapagana ng mga advanced model tulad ng o1 ng OpenAI—na bigyan ng prayoridad ang mga partikular na paper para sa error detection. Bukod dito, ang YNE ay ginagamit upang gantimpalaan ang mga contributor na tumutulong sa proseso ng pag-audit at nagbibigay-daan sa mga holder na lumahok sa community-driven governance, na tumutulong sa pagtukoy kung aling mga bahagi ng pananaliksik ang dapat pagtuunan ng pansin ng platform sa susunod.

Gumagamit ang proyekto ng isang multi-agent AI framework upang i-scan ang mga siyentipikong dokumento para sa mga mathematical error, data inconsistency, at mga isyu tulad ng "p-hacking." Sa halip na palitan ang mga human expert, ang AI ay idinisenyo upang suportahan sila. Mahusay ito sa pagtukoy ng mga low-level numerical error at mga fraudulent pattern sa loob ng malalaking dokumento na maaaring makaligtaan ng mga human reviewer, sa gayon ay pinapahusay ang kabuuang integridad at bilis ng scientific validation.

Ang proyekto ay itinatag ni Matt Schlicht at nakakuha ng makabuluhang atensyon sa larangan ng Decentralized Science (DeSci). Nakatanggap ito ng suporta at promosyon mula sa mga kilalang figure sa industriya tulad ni Andrew Kang ng Mechanism Capital. Higit pa rito, ang proyekto ay nakakuha ng interes mula sa mga pinuno sa malalaking organisasyon ng AI, kabilang ang mga indibidwal na nauugnay sa Anthropic at Google DeepMind, na nagpapahiwatig ng malakas na suporta mula sa iba't ibang industriya para sa misyon nito na mapabuti ang scientific accuracy.

Ang total supply ng YNE ay humigit-kumulang 1 bilyong token, kung saan ang karamihan ng supply ay kasalukuyang nasa sirkulasyon. Upang suportahan ang pangmatagalang kalusugan ng ecosystem ng token, nagsasama ang proyekto ng isang deflationary mechanism. Ang isang bahagi ng kita na nakuha mula sa mga audit service na pinamumunuan ng platform at mga community-driven prioritization request ay ginagamit upang mag-buy back at mag-burn ng mga YNE token. Ang prosesong ito ay nagbabawas sa total supply sa paglipas ng panahon habang tumataas ang paggamit sa platform at aktibidad sa pag-audit.

Pangunahing tumatakbo ang YNE sa Solana blockchain, gamit ang high-speed infrastructure nito para sa mahusay na mga transaksyon. Habang kasalukuyang available sa mga pangunahing exchange tulad ng LBank, kasama sa roadmap ng proyekto ang mga plano na bumuo ng isang cross-chain bridge patungo sa Base network sa huling bahagi ng 2025. Ang pagpapalawak na ito ay nilayon upang mapataas ang accessibility at interoperability sa loob ng mas malawak na decentralized science at Ethereum Layer 2 ecosystem.

Ang pag-integrate ng blockchain ay tinitiyak na ang lahat ng audit report ay immutable at timestamped. Sa pamamagitan ng pag-record ng mga AI-generated audit result on-chain, ang proyekto ay lumilikha ng isang permanenteng at transparent na record na hindi maaaring baguhin. Pinipigilan nito ang mga researcher na itago ang mga hindi paborableng natuklasan o mga error na nadiskubre ng AI pagkatapos ng pagsusuri. Ang transparency na ito ay nagtataguyod ng mas mataas na accountability sa scientific publishing at tinitiyak na ang integridad ng research data ay mananatiling mabe-verify ng pandaigdigang komunidad.