TAGGERPresyo

(TAG)

Ang TAGGER ay isang makabago, desentralisado, at full-stack na platform na idinisenyo upang magbigay ng solusyon sa datos ng AI. Tinutugunan nito ang kasalukuyang bottleneck ng datos sa pagtuturo ng AI sa pamamagitan ng pagdecentralize ng koleksyon, pag-label, at pagpapatunay ng mga dataset. Nilalayon ng proyekto na buwagin ang dominasyon ng mga sentralisadong provider ng datos, na nag-aalok ng isang permissionless na pamilihan kung saan ang mga indibidwal ay maaaring mag-ambag sa pamamagitan ng pagkolekta at tumpak na pag-label ng datos para sa iba't ibang modelo ng AI, at bilang kapalit, sila ay gagantimpalaan para sa kanilang mahahalagang kontribusyon. Ang modelong ito ay nagtataguyod ng isang mas bukas at patas na ecosystem ng datos para sa pagpapaunlad ng AI.

Ang modelong "Proof-of-Human-Work" (PoHW) ay ang pundamental na mekanismo ng gantimpala na nagpapatakbo sa TAGGER platform. Ito ay isang makabagong sistema na idinisenyo upang bayaran ang mga nag-aambag na tao para sa mga gawain na hirap na gampanan nang walang kamali-mali ng kasalukuyang artificial intelligence. Kabilang sa mga gawaing ito ang mahahalagang aktibidad tulad ng detalyadong paglilinis ng datos, tumpak na anotasyon ng imahe, at masusing manu-manong pagpapatunay ng mga kumplikadong dataset. Sa pamamagitan ng paggamit ng katalinuhan ng tao para sa mga masalimuot na gawaing ito, sinisigurado ng TAGGER ang mataas na kalidad ng datos para sa pagtuturo ng AI habang nagbibigay ng patas na modelo ng kompensasyon sa pandaigdigang network ng mga manggagawa nito.

Ang TAG token ay nagsisilbi ng maraming mahahalagang tungkulin sa loob ng TAGGER ecosystem. Una, ito ay nagsisilbing insentibo, na nagpapahintulot sa mga user na kumita ng mga token sa pamamagitan ng aktibong pagkumpleto ng pag-label ng datos at mga gawain sa pagpapatunay sa ilalim ng modelo ng Proof-of-Human-Work. Pangalawa, ang TAG ay maaaring gamitin bilang paraan ng pagbabayad upang bumili ng mataas na kalidad na mga dataset o mag-subscribe sa iba't ibang serbisyo ng modelo ng AI na available sa marketplace ng platform. Dagdag pa rito, ang mga may hawak ng TAG ay nagkakaroon ng mga karapatan sa pamamahala, na nagbibigay-daan sa kanila na lumahok sa mahahalagang proseso ng paggawa ng desisyon sa pamamagitan ng DeCorp protocol. Panghuli, ang mga user ay maaaring mag-stake ng kanilang mga token upang kumita ng passive rewards at palakasin ang kanilang kapangyarihan sa pagboto sa loob ng komunidad.

Ang opisyal na contract address para sa mga TAG token, na mahalaga para makilala ito sa blockchain, ay `0x208bf3e7da9639f1eaefa2de78c23396b0682025`. Ang token na ito ay tumatakbo sa BNB Smart Chain (BEP20) network. Tungkol sa tokenomics nito, ang kabuuang supply ng mga TAG token ay limitado sa 405,380,800,000 TAG. Isang malaking bahagi ng supply na ito, 74%, ay nakalaan para sa mga insentibo ng Proof-of-Human-Work, na nagbibigay-gantimpala sa mga data worker para sa kanilang mga kontribusyon. Humigit-kumulang 21% ay inilaan para sa mga programa ng promosyon ng komunidad, at ang natitirang 5% ay nakalaan para sa liquidity at patuloy na pagpapaunlad ng ecosystem.

Ang mga user na interesadong makakuha ng mga TAG token ay may ilang opsyon. Ang token ay available sa mga nangungunang centralized exchange tulad ng LBank, kasama ang iba pang mapagkakatiwalaang platform, kung saan maaaring direktang i-trade ito ng mga user. Para sa mga mas gusto ang desentralisadong pag-trade, ang TAG ay accessible din sa mga pangunahing decentralized exchange na tumatakbo sa mga compatible na network. Laging i-verify ang tamang contract address bago gumawa ng anumang transaksyon upang masiguro na nakikipag-ugnayan ka sa lehitimong TAG token.

Ang estratehikong pakikipagtulungan sa pagitan ng TAGGER at Huawei Cloud ay isang mahalagang milestone, na nagbibigay-diin sa real-world utility at potensyal ng proyekto. Ipinapakita ng partnership na ito ang kakayahan ng TAGGER na magbigay ng mahalagang desentralisadong workforce para sa mga napaka-espesyalisadong enterprise-grade na gawain. Kabilang sa mga halimbawa ang advanced na 4D lane tracking para sa mga autonomous na sistema at detalyadong pagsusuri ng Large Language Models (LLMs), na nangangailangan ng katumpakan ng tao at nuanced na pag-unawa. Ang pakikipagtulungan na ito ay nagsisilbing pangunahing balidasyon para sa TAGGER, na nagpapakita ng kakayahan nitong matugunan ang kumplikadong pangangailangan sa datos ng malalaking provider ng teknolohiya at pinapalakas ang posisyon nito sa merkado ng imprastraktura ng datos ng AI.