Shadow AIPresyo

(SHADOAI)

Ang Shadow AI ay tumutukoy sa hindi awtorisado o hindi pinamamahalaang paggamit ng mga tool at serbisyo ng artificial intelligence sa loob ng isang organisasyon nang walang tahasang pag-apruba o pangangasiwa ng IT. Ito ay isang alalahanin dahil nalalabas ito sa itinatag na corporate governance, na nagdudulot ng malalaking panganib. Ginagamit ng mga empleyado ang mga tool na ito, tulad ng large language models, kadalasan upang mapataas ang produktibidad, ngunit ito ay maaaring hindi sinasadyang maglantad ng sensitibong datos, humantong sa mga paglabag sa compliance, at makompromiso ang data sovereignty, na ginagawa itong isang kritikal na bahagi para sa pamamahala ng organisasyon at atensyon sa seguridad.

Malaki ang mga pangunahing panganib na nauugnay sa hindi pinamamahalaang mga tool ng AI. Napakahalaga ang seguridad ng datos, dahil ang sensitibong impormasyon ng korporasyon, customer, o proprietary ay maaaring ibahagi sa mga third-party AI services, na humahantong sa posibleng paglabag sa datos (data breaches), pagkawala ng kontrol sa datos, at hindi awtorisadong pagkakalantad. Ang mga paglabag sa compliance ay malaking alalahanin din, lalo na tungkol sa mga regulasyon tulad ng GDPR, HIPAA, at SOC 2, kung ang pagproseso ng datos ay nangyayari sa labas ng mga aprubadong balangkas. Bukod pa rito, may panganib ng biased o hindi tumpak na mga output mula sa mga hindi nababantayang modelo, at isang pangkalahatang pagkawala ng kontrol sa intellectual property at kumpidensyal na datos ng isang organisasyon.

Karaniwang lumalabas ang Shadow AI kapag ang indibidwal na empleyado o mga team ay malayang nag-a-adopt ng mga bagong tool ng AI o nag-a-enable ng mga feature ng AI sa mga umiiral na SaaS applications nang walang pormal na pagsusuri, pag-apruba ng departamento ng IT, o sentral na pangangasiwa. Ang pag-adopt na ito ay madalas na itinutulak ng pagnanais na mapataas ang personal o team productivity, i-streamline ang mga workflow, o mabilis na malutas ang mga agarang problema. Maaaring makita ng mga empleyado na kapaki-pakinabang ang mga solusyon ng AI na ito para sa kanilang mga gawain, minsan ay hindi alam ang mga potensyal na implikasyon sa seguridad, compliance, at governance na maaaring idulot ng kanilang mga aksyon para sa mas malawak na organisasyon, na humahantong sa hindi awtorisadong paggamit.

Ang pagtukoy at pamamahala sa Shadow AI ay nangangailangan ng isang multi-faceted na diskarte. Maaaring magpatupad ang mga organisasyon ng komprehensibong audits upang matukoy ang hindi awtorisadong paggamit ng AI, kasama ang pagsubaybay sa aktibidad ng network at pagsusuri ng mga pattern ng pag-uugali ng user. Ang paggamit ng data loss prevention (DLP) solutions ay nakakatulong na maiwasan ang pag-upload ng sensitibong impormasyon sa mga hindi aprubadong tool ng AI, habang ang endpoint detection and response (EDR) systems ay maaaring magbigay ng karagdagang pagbabantay. Napakahalaga, ang pagtatatag ng malinaw na mga patakaran para sa mga aprubadong tool ng AI, pagsasagawa ng regular na edukasyon ng empleyado tungkol sa mga panganib ng AI, at paggawa ng tuloy-tuloy na audits ay mahahalagang hakbang para sa epektibong pamamahala at pagpapagaan ng mga panganib ng Shadow AI.

Ang isang malawak na hanay ng sensitibong datos ng organisasyon ay lubhang vulnerable sa mga panganib mula sa Shadow AI. Kasama dito ang kritikal na mga dokumento ng korporasyon, kumpidensyal na customer records na naglalaman ng personally identifiable information (PII), proprietary source code, at sensitibong financial data. Bukod pa rito, ang mga kredensyal ng empleyado, internal communications, at iba pang operational data ay maaaring nasa malaking panganib. Kapag ang ganoong mahalagang impormasyon ay inilagay sa mga hindi aprubadong tool ng AI, lalo na ang mga nagpoproseso ng impormasyon sa mga panlabas, hindi na-verify na server, nagbubukas ito ng mga paraan para sa hindi awtorisadong access, pagkakalantad, at potensyal na pagsasamantala, na lubhang nagpapahina sa data integrity at confidentiality.

Bagama't parehong kinasasangkutan ng hindi awtorisadong paggamit ng teknolohiya ang Shadow AI at Shadow IT, ang Shadow AI ay isang espesyalisadong subset. Ang Shadow IT ay malawak na tumutukoy sa anumang hindi aprubadong teknolohiya, mula sa hindi awtorisadong pag-install ng software hanggang sa hindi pinamamahalaang cloud services. Ang Shadow AI, gayunpaman, ay partikular na nauugnay sa hindi aprubadong paggamit ng mga modelo ng artificial intelligence o mga tool na pinapagana ng AI. Nagdudulot ito ng natatangi at pinalakas na mga panganib, lalo na nauugnay sa pagproseso ng sensitibong datos ng mga third-party AI services, potensyal na data training sa proprietary information, at ang natatanging mga hamon ng AI governance at etikal na pagsasaalang-alang na higit pa sa pangkalahatang mga alalahanin sa seguridad ng IT.