NezaPresyo

(SN99)

Ang Neza ay isang desentralisadong AI-powered video generation network na gumagana bilang Subnet 99 sa loob ng Bittensor ecosystem. Ang pangunahing layunin nito ay makagawa ng de-kalidad na AI video content sa pamamagitan ng isang peer-to-peer network ng mga miner. Sa pamamagitan ng paggamit ng desentralisadong computing, ang Neza ay nag-"shards" ng mga large-scale video model, gaya ng WAN2.1, sa buong network nito upang makabuo ng mga video batay sa mga user prompt o synthetic task. Tinitiyak ng approach na ito na ang produksyon ng high-fidelity video content ay hindi limitado sa mga sentralisadong entity kundi nakabahagi sa isang pandaigdigang network ng mga contributor.

Hindi tulad ng mga tradisyunal na sentralisadong platform, ang Neza ay gumagana sa isang permissionless at desentralisadong batayan. Habang ang mga sentralisadong serbisyo ay madalas na nagpapanatili ng mga walled garden, ang Neza ay gumagamit ng isang open-market incentive mechanism. Ang mga miner sa loob ng network ay naglalaban-laban upang magbigay ng pinakamabilis at pinakamataas na kalidad na video output. Tinitiyak ng mapagkumpitensyang kapaligirang ito na ang mga pinaka-efficient na kalahok ay gagantimpalaan ng SN99 tokens, na nagtataguyod ng isang transparent at scalable na ecosystem para sa AI video production na nagbibigay-priyoridad sa performance at kalidad kaysa sa kontrol ng korporasyon.

Ang Neza ay nagsisilbing Subnet 99 (SN99) sa Bittensor network. Umaasa ito sa pundasyong imprastruktura ng Bittensor, partikular na ang Yuma Consensus mechanism, upang pangasiwaan ang mga token emission at validator operation. Ang SN99 token ay nagsisilbing pangunahing insentibo para sa mga miner at validator na nagpapanatili ng efficiency ng network. Sa loob ng Dynamic TAO (dTAO) system, ang halaga ng SN99 ay naiimpluwensyahan ng mga staking activity, kung saan ang mga user ay maaaring mag-stake ng TAO upang suportahan ang subnet, at sa gayon ay makilahok sa marketplace para sa desentralisadong AI video generation.

Ang SN99 token ay sumusunod sa isang scarcity model na tumutugma sa Bitcoin at TAO, na may maximum supply na 21,000,000 token. Bilang isang native token sa loob ng Bittensor ecosystem, ginagamit ito upang gantimpalaan ang mga kalahok sa network para sa kanilang mga computational contribution at verification effort. Ang token ay maaaring ma-access sa pamamagitan ng LBank at iba't ibang desentralisadong interface. Sa ilalim ng Dynamic TAO framework, ang distribusyon at impluwensya sa merkado ng token ay pinamamahalaan ng liquidity pool nito laban sa TAO, na nagpapahintulot sa komunidad na bumoto sa priyoridad ng subnet sa pamamagitan ng staking.

Upang makilahok bilang isang miner sa Neza, ang mga user ay karaniwang nangangailangan ng high-end hardware, gaya ng NVIDIA A100 o H100 GPUs, na may kakayahang magpatakbo ng mga kumplikadong workflow at malalaking AI model. Ang mga miner ay binibigyan ng reward batay sa dalawang pangunahing sukatan: kalidad ng video at performance. Ang kalidad ay bini-verify ng mga validator gamit ang mga tool tulad ng ImageBind upang matiyak ang visual at semantic na kawastuhan kaugnay ng prompt. Ang performance ay sinusukat sa bilis ng pagbuo, partikular ang seconds per frame. Ang mga miner ay maaaring gumawa ng parehong synthetic task para sa benchmarking at mga organic request mula sa mga real-world API user.

Pinapalawak ng Neza ang utility nito sa pamamagitan ng isang Public Playground UI, na magbibigay-daan sa mga user na direktang makabuo ng mga video sa pamamagitan ng mga simpleng prompt. Kasama rin sa roadmap ang mga advanced feature tulad ng watermark removal at licensing flows, na nagbibigay-daan sa mga creator na ariin at pagkakitaan ang kanilang ginawang content. Para sa mga developer, nag-aalok ang Neza ng isang Open API na idinisenyo para sa seamless integration. Nagbibigay-daan ito sa mga third-party developer na bumuo ng sarili nilang mga application, website, o tool na gumagamit ng desentralisadong AI video generation, na sa huli ay lilikha ng isang matatag na ecosystem para sa AI-driven media production.