BitAgent - RizzoPresyo

(SN20)

Ang BitAgent ay isang specialized na subnet sa loob ng Bittensor network na nakatuon sa "Agentic AI." Ang pangunahing layunin nito ay i-fine-tune ang mga Large Language Models (LLMs) upang maging mahusay sa function calling at paggamit ng mga real-world tool. Hindi tulad ng standard AI na bumubuo lamang ng text, binibigyang-daan ng BitAgent ang mga model na direktang makipag-ugnayan sa mga software, API, at database. Pinahihintulutan nito ang mga agent na magsagawa ng mga praktikal na gawain tulad ng pamamahala ng mga IT ticket, pag-oorganisa ng mga file, at pag-automate ng mga complex workflow sa iba't ibang digital environment.

Bagama't maraming subnet ang nakatuon sa pangkalahatang pagbuo ng text o imahe, ang BitAgent (SN20) ay natatanging nakalaan para sa precision ng tool integration. Sinusuri ng network ang mga miner partikular na sa kanilang kakayahang tumpak na pumili at magsagawa ng tamang function upang tugunan ang isang user prompt. Ang pagtuon na ito sa "tool use" ay nagsisiguro na ang AI ay lumalampas sa pasibong pakikipag-usap patungo sa aktibong pagpapatupad ng gawain, na ginagawa itong isang mahalagang bahagi para sa mga developer na nagnanais bumuo ng mga functional at autonomous na application.

Ang "Bounty Hunter" model ay isang competitive framework na idinisenyo upang isulong ang inobasyon sa loob ng subnet. Ginagawa nitong isang performance-based na platform ang proyekto kung saan ang mga developer at miner ay binibigyan ng mga reward para sa paglutas ng mga partikular na hamon sa AI o pagkamit ng matataas na ranking sa mga industry-standard na function-calling leaderboard. Ang inisyatibong ito ay naghihikayat sa mga kalahok na paghusayin ang mga kakayahan ng kanilang mga model, na tinitiyak na ang subnet ay mananatiling nangunguna sa pag-develop ng AI agent at mapanatili ang mataas na utility para sa mga end-user.

Sa ilalim ng Dynamic TAO (dTAO) rollout, gumagamit ang BitAgent ng sarili nitong specific na token, na madalas kinakatawan bilang $SN20, na sumasalamin sa market valuation ng utility ng subnet. Upang matiyak ang long-term sustainability ng proyekto, nakatuon ang management team sa pagbuo ng Monthly Recurring Revenue (MRR) sa pamamagitan ng mga real-world software product. Layunin ng strategy na ito na i-stabilize ang ecosystem sa pamamagitan ng pagdagdag ng kita mula sa mga praktikal na commercial application sa network emissions, na nagbibigay ng matibay na pundasyon para sa lahat ng kalahok sa network.

Ang BitAgent ay idinisenyo upang maging madaling ma-access, na nagpapababa sa barrier to entry para sa pakikilahok sa decentralized AI. Ino-optimize ng subnet ang mga model nito upang maging 8 bilyong parameter o mas mababa pa, na nagbibigay-daan sa mga ito na tumakbo nang mahusay sa consumer-grade hardware. Sa halip na mangailangan ng mga mamahaling enterprise-level data center, ang mga miner ay maaaring epektibong makilahok gamit ang mga standard high-end consumer GPU, tulad ng RTX 3090 o 4090. Ang pamamaraang ito ay nagsisiguro ng mas malawak na distribusyon ng mga kalahok at nagpapatibay sa network resilience.

Ang teknolohiya ng BitAgent ay integrated sa ilang flagship product, kabilang ang GoGoAgent at MSPTech.ai. Ang GoGoAgent ay nagbibigay ng isang robust na API para sa mga developer upang i-integrate ang mga decentralized agentic capability sa kanilang sariling mga application. Ang MSPTech.ai ay nakatuon sa sektor ng IT, gamit ang mga AI agent upang i-automate ang mga Level 1 support task tulad ng ticket management at troubleshooting para sa mga Managed Service Provider. Ipinapakita ng mga produktong ito ang praktikal na utility ng pagtuon ng subnet sa function calling at automated tool usage.