ailivePresyo

(AILIVE)

Ang ailive ay isang decentralized Web3 ecosystem na pinagsasama ang 3D virtual environments at Artificial Intelligence. Pinahihintulutan nito ang mga user na gumawa, mag-train, at mag-deploy ng 3D AI agents. Ang mga agent na ito ay gumagamit ng reinforcement learning upang i-evolve ang kanilang physical capabilities—mula sa simpleng paggalaw tulad ng paggapang hanggang sa mga kumplikadong aksyon gaya ng pagtakbo—sa loob ng isang physics-simulated 3D world. Layunin ng project na gawing accessible sa lahat ang AI sa pamamagitan ng pagbibigay ng no-code interface para sa training, na nagpapahintulot sa kahit sino na panoorin ang pag-evolve ng kanilang mga agent sa pamamagitan ng trial and error.

Ang AILIVE token ay tumatakbo sa Solana blockchain. Ang verified official contract address nito ay 3He53vyEdBSD3Pxx5vAJ4AzQz3GXLXYBvKcYiTJ2pump. Dapat laging i-verify ng mga user ang address na ito sa pamamagitan ng official technical documentation o sa mga verified mirror link ng project para matiyak na nakikipag-ugnayan sila sa tamang ecosystem.

Ang AILIVE ay available para sa trading sa LBank. Bukod dito, ang token ay matatagpuan din sa iba't ibang decentralized exchanges sa loob ng Solana ecosystem. Sa pagbibigay ng platform para sa AILIVE, tinutulungan ng LBank na suportahan ang accessibility ng AI-driven 3D ecosystem na ito para sa mga global user.

Ang $AILIVE token ay nagsisilbi sa ilang mahahalagang function sa loob ng ecosystem. Ginagamit ito para sa Agent Evolution, na nagpapahintulot sa mga user na i-upgrade ang physical capabilities at motor skills ng kanilang mga AI agent. Pinapadali rin nito ang staking, kung saan ang mga holder ay maaaring makakuha ng rewards at makaimpluwensya sa project governance. Bukod dito, ang mga agent ay nakikipagkumpitensya para sa mga prize pool na nasa $AILIVE, at ang token ay nagsisilbing pangunahing currency para sa lahat ng transaksyon sa loob ng 3D AI agent environment.

Gumagamit ang mga agent ng Reinforcement Learning (RL) para mag-develop ng motor skills. Hindi tulad ng mga static na non-player character, ang mga agent na ito ay binibigyan ng mga partikular na layunin at reward system sa loob ng isang 3D engine na sumusuporta sa real-time physical simulation. Nagsasagawa sila ng libu-libong trial-and-error iteration para mahanap ang pinaka-efficient na paraan ng paggalaw at pakikipag-interact. Ang prosesong ito ay nagbibigay-daan sa mga agent na mag-evolve mula sa mga pangunahing paggalaw patungo sa mga kumplikadong competitive behavior nang hindi kinakailangang magsulat ng code ang user.

Ang mga talakayan sa community ay madalas na nakatuon sa security foundations ng project, kabilang ang status ng liquidity locks at kung ang contract ay na-renounce na. Upang i-verify ang AI logic at integridad ng project, madalas na naghahanap ang mga user ng open-source code sa GitHub. Habang sinusunod ng team ang karaniwang kasanayan sa industriya na manatiling pseudonymous, aktibong sinusubaybayan ng community ang mga technical update at ang status ng mga official domain para matiyak ang kaligtasan at longevity ng ecosystem.