grailقیمت

(SN81)

grail (SN81) به عنوان زیرشبکه 81 در شبکه Bittensor فعالیت می‌کند و بر تنظیم دقیق (fine-tuning) و پس از آموزش (post-training) یادگیری تقویتی تمرکز دارد. این زیرشبکه به عنوان یک لایه حیاتی در اکوسیستم Covenant AI عمل می‌کند و امکان بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌سازد. این یکپارچگی با ارائه یک محیط تخصصی برای بهینه‌سازی مدل، به پیشبرد قابلیت‌های هوش مصنوعی کمک کرده و عملکرد کلی و سازگاری برنامه‌های هوش مصنوعی را در شبکه افزایش می‌دهد.

پروتکل GRAIL یک جزء اصلی است که خروجی‌های مدل قابل تأیید رمزنگارانه را در طول اجراهای (rollout) یادگیری تقویتی (RL) فراهم می‌کند. این بدان معناست که نتایج و رفتارهای مدل‌های هوش مصنوعی در فرآیند RL از طریق روش‌های رمزنگاری شده، ایمن و قابل ممیزی هستند. با تضمین یکپارچگی و اصالت این خروجی‌ها، پروتکل اعتماد و شفافیت را در مراحل تنظیم دقیق (fine-tuning) و پس از آموزش (post-training) توسعه مدل هوش مصنوعی در اکوسیستم ایجاد می‌کند.

در حالی که حداقل‌های خاص برای ادعا کردن (claiming) یا استیکینگ SN81 ممکن است متفاوت باشد، کاربران معمولاً برای خارج کردن توکن‌های خود از حالت استیک انعطاف‌پذیری دارند. با این حال، پروژه تأکید می‌کند که مدت زمان‌های قفل می‌تواند پیامدهایی داشته باشد، که اغلب شامل ساختارهای پاداش متفاوت یا دسترسی به ویژگی‌ها بر اساس دوره تعهد است. درک این مدت زمان‌ها برای شرکت‌کنندگانی که تعامل و مزایای بالقوه خود را از استیکینگ در اکوسیستم مدیریت می‌کنند، مهم است.

بله، توکن‌های SN81 استیک‌شده در معرض خطر هستند، که یک ویژگی رایج در بسیاری از سیستم‌های استیکینگ غیرمتمرکز است. پروژه جریمه‌های slashing احتمالی را تشریح می‌کند، که معمولاً در صورتی رخ می‌دهد که اعتبارسنج‌ها (validators) یا استیک‌کنندگان (stakers) نتوانند الزامات شبکه را برآورده کنند، سوء نیت داشته باشند یا قطعی قابل توجهی را تجربه کنند. چنین اقداماتی می‌تواند منجر به مصادره بخشی از توکن‌های استیک‌شده آن‌ها شود. آگاهی از این شرایط برای همه استیک‌کنندگان SN81 برای محافظت از دارایی‌های خود بسیار مهم است.

در اکوسیستم SN81، «امتیازات» (points) و «ضریب‌ها» (multipliers) مکانیزم‌هایی هستند که برای تأثیرگذاری و توزیع پاداش‌ها به شرکت‌کنندگان طراحی شده‌اند. امتیازات عموماً منعکس‌کننده مشارکت، فعالیت یا تعامل کاربر هستند. سپس ضریب‌ها این امتیازات را تقویت می‌کنند، که اغلب بر اساس معیارهای خاصی مانند مدت زمان مشارکت، مقدار استیک‌شده یا سایر رفتارهای تعریف‌شده است. این عناصر در کنار هم، سهم پاداش‌هایی را که یک کاربر دریافت می‌کند، به صورت پویا تنظیم کرده و به مشارکت مداوم و ارزشمند انگیزه می‌دهند.

زیرشبکه SN81 قابلیت‌های فنی قوی را ارائه می‌دهد، که مدل‌هایی با دامنه 8 میلیارد تا بیش از 70 میلیارد پارامتر را برای تنظیم دقیق (fine-tuning) پیشرفته هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند. این زیرشبکه به طور یکپارچه با محیط‌های یادگیری تقویتی مختلف ادغام می‌شود و سازگاری آن را برای کارهای متنوع افزایش می‌دهد. این پلتفرم برای تولید تعداد قابل توجهی rollout در ثانیه مهندسی شده است، که نشان‌دهنده عملکرد و کارایی بالای آن است که برای عملیات یادگیری تقویتی سنگین در اکوسیستم Covenant AI حیاتی است.