Lagrange قیمت(LA)

Lagrange یک پروتکل زیرساخت غیرمتمرکز است که برای آوردن قابلیت راستی‌آزمایی رمزنگارانه به تقاطع هوش مصنوعی و Web3 طراحی شده است. این پروتکل، به عنوان اولین سرویس فعالانه اعتبارسنجی شده (Actively Validated Service) روی EigenLayer ساخته شده است و از امنیت ری‌استیکینگ Ethereum برای فراهم آوردن محیطی مقیاس‌پذیر جهت تولید گواه اثبات دانش صفر (zero-knowledge proofs) استفاده می‌کند. این پروژه با اطمینان از اینکه محاسبات خارج از زنجیره (off-chain computations)، مانند استنتاج‌های مدل هوش مصنوعی (AI model inferences) و کوئری‌های پیچیده داده، می‌توانند روی زنجیره (on-chain) بدون به خطر انداختن عملکرد یا حفظ حریم خصوصی داده‌ها اعتبارسنجی شوند، به چالش‌های شفافیت هم در AI و هم در بلاکچین پاسخ می‌دهد. معماری Lagrange از سه جزء اصلی تشکیل شده است. اولین جزء، شبکه اثبات‌گر ZK (ZK Prover Network) است که یک سیستم غیرمتمرکز از اپراتورهاست و گواه اثبات دانش صفر را بر اساس تقاضا برای کاربردهایی از جمله پیام‌رسانی بین زنجیره‌ای (cross-chain messaging) و اعتبارسنجی رول‌آپ (rollup verification) تولید می‌کند. دومین جزء، هم‌پردازنده ZK (ZK Coprocessor) است که به عنوان یک موتور کوئری بدون نیاز به اعتماد (trustless query engine) عمل می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا داده‌های تاریخی بلاکچین را با استفاده از SQL استاندارد بازیابی و تحلیل کنند، در حالی که نتایج به صورت رمزنگارانه اثبات شده‌اند. سومین جزء DeepProve است، یک کتابخانه تخصصی برای یادگیری ماشین دانش صفر (zero-knowledge machine learning) که اعتبارسنجی خروجی‌های مدل هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. این امر به کاربران امکان می‌دهد تا تأیید کنند که یک سیستم AI نتیجه‌ای خاص را طبق پارامترهای مورد نظر خود تولید کرده است. توکن کاربردی بومی برای این اکوسیستم LA است. این توکن به عنوان دارایی اصلی هماهنگ‌کننده در شبکه عمل می‌کند. توسط مشتریان برای پرداخت هزینه تولید اثبات‌ها و توسط اپراتورهای اثبات‌گر به عنوان وثیقه از طریق استیکینگ (staking) برای اطمینان از قابلیت اطمینان شبکه استفاده می‌شود. دارندگان توکن همچنین می‌توانند توکن‌های خود را به اثبات‌گرها واگذار کنند تا به ایمن‌سازی شبکه کمک کنند یا از طریق یک DAO در حاکمیت غیرمتمرکز پروتکل شرکت کنند. مدل اقتصادی به گونه‌ای طراحی شده است که تقاضا برای اثبات‌های رمزنگارانه را مستقیماً به کاربرد توکن مرتبط کند. Lagrange حمایت سرمایه‌گذاری را از شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر مختلف، از جمله Founders Fund و Coinbase Ventures، جذب کرده است. همچنین مشارکت‌های استراتژیک با شرکت‌های فناوری مانند NVIDIA برقرار کرده و برای شتاب‌دهنده استارتاپی Intel Liftoff انتخاب شد. Lagrange با فراهم آوردن زیرساختی آماده برای تولید محاسبات قابل راستی‌آزمایی (verifiable computing)، به دنبال ایجاد چارچوبی است که در آن اعتماد دیجیتال بر پایه اثبات ریاضی باشد تا فرضیات. این پروتکل از طریق طراحی ماژولار خود، از اکوسیستم‌های بلاکچین متنوعی پشتیبانی می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا وظایف پیچیده اثبات را به یک شبکه غیرمتمرکز برون‌سپاری کنند. بیشتر بدانید

به دنبال خرید نحوه خرید LA هستید؟ این فرآیند ساده و بدون دردسر است! شما می‌توانید به راحتی LA را با دنبال کردن راهنمای خرید گام به گام ما در LBank خریداری کنید. ما دستورالعمل‌های دقیق و آموزش‌های ویدیویی را ارائه می‌دهیم که نحوه ثبت نام در LBank و استفاده از گزینه‌های مختلف پرداخت راحت را نشان می‌دهد.

--

قیمت ارزهای دیجیتال در معرض ریسک بالای بازار و نوسانات قیمت است. شما باید فقط در پروژه‌ها و محصولاتی سرمایه‌گذاری کنید که با آنها آشنا هستید و ریسک‌های مرتبط را درک می‌کنید. تجربه سرمایه‌گذاری، وضعیت مالی، اهداف سرمایه‌گذاری و تحمل ریسک خود را با دقت در نظر بگیرید و قبل از هرگونه تصمیم سرمایه‌گذاری با یک مشاور مالی مستقل مشورت کنید. این مطالب نباید به عنوان مشاوره مالی در نظر گرفته شوند. عملکرد گذشته شاخص قابل اعتمادی برای عملکرد آینده نیست. ارزش سرمایه‌گذاری شما ممکن است کاهش یا افزایش یابد و شما ممکن است مبلغ سرمایه‌گذاری شده خود را بازیابی نکنید. شما صرفاً مسئول تصمیمات سرمایه‌گذاری خود هستید. LBank مسئولیتی در قبال ضرر و زیانی که ممکن است متحمل شوید، ندارد. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به شرایط استفاده و هشدارهای ریسک ما مراجعه کنید. لطفاً توجه داشته باشید که داده‌های مربوط به ارز دیجیتال فوق‌الذکر (مانند قیمت فعلی آن در زمان واقعی) از اشخاص ثالث تهیه شده و فقط برای اهداف اطلاعاتی و بدون هیچ گونه ضمانت یا تعهدی ارائه می‌شود. لینک‌ها به وب‌سایت‌های شخص ثالث تحت کنترل LBank نیستند و LBank مسئولیتی در قبال قابلیت اطمینان یا صحت چنین وب‌سایت‌هایی یا محتوای آنها ندارد.