Zero Ontology SystemPrecio

(SOLFUNMEME)

Zero Ontology System es un proyecto de Web3 construido en la blockchain de Solana que integra inteligencia artificial con gobernanza descentralizada y tecnologías de preservación de la privacidad. El proyecto está asociado principalmente con el símbolo del token solfunmeme. Fue establecido para apoyar el desarrollo de Introspector LLC, una iniciativa que busca operar como una organización autónoma descentralizada (DAO) especializada en el aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML). La misión principal de Zero Ontology System es habilitar una red descentralizada donde los titulares de tokens puedan gestionar y dirigir agentes de IA a través de transacciones seguras y privadas. Para lograr esto, el proyecto utiliza pruebas de conocimiento cero, que permiten a los usuarios verificar información o ejecutar comandos sin revelar datos subyacentes sensibles. Estos agentes de IA están diseñados para ser soberanos y autohospedados, lo que significa que los usuarios pueden ejecutarlos en su propio hardware o en sus proveedores de nube preferidos en lugar de depender de plataformas centralizadas. Técnicamente, el proyecto enfatiza una filosofía de ser agnóstico respecto a lenguajes específicos, sistemas operativos y entornos de nube. Soporta una variedad de frameworks de agentes y utiliza herramientas como Terraform para asegurar que su infraestructura pueda ser desplegada en diversos entornos, incluyendo varias distribuciones de Linux y servicios de nube. El sistema está diseñado para proporcionar un entorno de ejecución seguro y en cumplimiento para flujos de trabajo de IA, utilizando métodos formales y tecnología de conocimiento cero para gestionar estructuras de datos complejas y requisitos regulatorios. El desarrollador detrás del proyecto, James Michael Dupont, se enfoca en la consultoría de dev-sec-ops con una trayectoria en criptomonedas y finanzas. Al combinar pruebas de conocimiento cero con aprendizaje automático, el sistema busca crear un marco transparente pero privado para la inferencia de IA compartida. Esto permite que múltiples participantes colaboren en tareas de IA mientras aseguran que todas las operaciones cumplan con las reglas y procedimientos establecidos. En esencia, el proyecto funciona como un kit de herramientas para lanzar agentes de IA privados y orientados a los negocios. Busca proporcionar a la comunidad los recursos necesarios para construir unidades de negocio funcionales centradas en conjuntos de datos y modelos específicos. Estas unidades están destinadas a operar como entidades independientes dentro del ecosistema más amplio, respaldadas por la infraestructura proporcionada por Zero Ontology System. A través de este enfoque, el proyecto tiene como objetivo simplificar la gestión de identidades digitales complejas y flujos de trabajo automatizados en un entorno descentralizado. Aprende más

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