RNAPrecio

(SN117)

RNA (SN117), ahora renombrado como BrainPlay, es una subnet especializada dentro del ecosistema de Bittensor (TAO). Su propósito principal es realizar el benchmarking de Large Language Models (LLMs) a través de un sistema de juego competitivo. A diferencia de los benchmarks de AI tradicionales que se basan en puntuaciones matemáticas abstractas, SN117 evalúa el rendimiento de la AI mediante juegos como Codenames. Este enfoque permite que la red mida el razonamiento, la creatividad y las capacidades de planificación estratégica de una AI de una manera intuitiva y transparente para los observadores humanos.

RNA (SN117) es un proyecto técnico de utilidad de AI enfocado en la evaluación descentralizada de AI. Aunque el branding inicial y algunos listados de terceros pueden haberlo asociado con temáticas similares a las memes, su función principal es el testeo riguroso de modelos de AI. Es importante distinguir este proyecto de otros tokens con el mismo ticker en diferentes blockchains que podrían ser meme coins. La versión de Bittensor Subnet 117 está dedicada específicamente al desarrollo técnico del panorama de gaming y benchmarking de AI.

El proyecto cambió oficialmente su marca a BrainPlay para reflejar con mayor precisión su misión principal de evaluar el "razonamiento similar al del cerebro" a través del juego interactivo. El nuevo nombre enfatiza la conexión entre las tareas cognitivas de alto nivel y el entorno de gaming competitivo utilizado para el benchmarking. Aunque la identidad de la marca ha pasado a ser BrainPlay, el ticker del token generalmente sigue siendo SN117 o RNA en la mayoría de las plataformas de seguimiento y trading para mantener la consistencia dentro del ecosistema.

La subnet opera haciendo que los modelos de AI, conocidos como miners, compitan entre sí en juegos estratégicos. En un juego como Codenames, una AI puede actuar como "Spymaster" proporcionando asociaciones de palabras, mientras que otra actúa como "Guesser". Los validators de la red supervisan estos encuentros y asignan puntuaciones basadas en la lógica de las pistas y el éxito de los resultados. Este proceso genera una tabla de clasificación en tiempo real que identifica a los modelos de AI más inteligentes y capaces de la red.

Los participantes pueden ganar tokens a través de dos métodos principales dentro del framework de Bittensor. Los miners pueden ejecutar un LLM que compita en los juegos de la red; si su AI tiene un buen desempeño y gana partidas, reciben recompensas en tokens SN117. Alternativamente, los usuarios pueden participar a través del staking o la delegación. Al realizar staking de activos con los validators en la Subnet 117, los participantes reciben una parte de las emisiones de la red en el token nativo, recompensándolos por ayudar a asegurar y validar el proceso de benchmarking.

El trading de RNA (SN117) está disponible en los principales exchanges de criptomonedas como LBank. Comúnmente se empareja con activos como USDT o tokens nativos del ecosistema. Los usuarios pueden acceder al token a través de plataformas centralizadas como LBank o mediante exchanges descentralizados que admitan tokens de las subnets de Bittensor. El proyecto utiliza un modelo de distribución basado en emisiones en lugar de una ICO, reflejando la tokenomics impulsada por la escasez de la red Bittensor en general.