Raven ProtocolPrecio

(RAVEN)

Raven Protocol es una red descentralizada y distribuida diseñada específicamente para el entrenamiento de inteligencia artificial y deep learning. Su misión principal es resolver el problema de los altos costos y las velocidades lentas asociadas con el entrenamiento de redes neuronales complejas. Al aprovechar una red global de recursos de computación inactivos, el protocolo tiene como objetivo proporcionar una alternativa más eficiente a los servicios tradicionales de computación en la nube centralizados. El ecosistema funciona como un marketplace que conecta a dos grupos principales: colaboradores y solicitantes. Los colaboradores son individuos u organizaciones que proporcionan su potencia de hardware no utilizada —que abarca desde smartphones individuales y computadoras personales hasta grandes racks de servidores— a la red. A cambio de esta contribución computacional, reciben recompensas en forma del token nativo Raven. Los solicitantes son desarrolladores o empresas que necesitan una potencia de procesamiento significativa para entrenar modelos de IA. Al distribuir tareas de computación pesadas a través de muchos nodos simultáneamente, el protocolo afirma reducir drásticamente el tiempo necesario para el entrenamiento en comparación con las configuraciones tradicionales. Técnicamente, el proyecto se construye en torno a un framework conocido como Ravenverse. Este framework incluye varios componentes especializados como Ravsock para la programación de tareas, Ravop para operaciones matemáticas y RavDL, que sirve como un wrapper de alto nivel para construir capas de redes neuronales. Estas herramientas permiten a los desarrolladores integrar la computación descentralizada en sus flujos de trabajo existentes utilizando lenguajes familiares como Python y JavaScript. Una característica clave del protocolo es su mecanismo de consenso único llamado Proof of Calculation. Este sistema garantiza que las recompensas se distribuyan de manera justa en función de la velocidad y precisión de los cálculos realizados por cada nodo. Este enfoque prioriza el rendimiento y anima a los colaboradores a optimizar su hardware para la red. Más allá del entrenamiento de IA, el protocolo está expandiendo su alcance a otras áreas intensivas en computación como Web3, el metaverso y el gaming. También ha establecido asociaciones dentro del espacio blockchain, destacando su trabajo con Ocean Protocol para permitir el aprendizaje federado y el procesamiento de datos seguro. Al democratizar el acceso a la computación de alto rendimiento, el proyecto busca empoderar a las startups más pequeñas y a los investigadores individuales para competir con las grandes corporaciones en el campo del desarrollo de la inteligencia artificial. Aprende más

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