OmronPrecio

(SN2)

Omron, identificado por el símbolo de token SN2, es un proyecto de inteligencia artificial descentralizada que opera como Subnet 2 dentro del ecosistema de Bittensor. Desarrollado por Inference Labs, el proyecto se centra en la integración de la tecnología blockchain con el aprendizaje automático avanzado a través de un concepto conocido como Zero-Knowledge Machine Learning o zkML. El objetivo principal de Omron es establecer un sistema de Proof-of-Inference. Este sistema proporciona una forma de verificar criptográficamente que un modelo de AI ha realizado un cálculo específico correctamente sin revelar los datos subyacentes sensibles o el funcionamiento interno del propio modelo. Al utilizar pruebas de Zero-Knowledge, Omron garantiza que la inteligencia o los datos generados por una AI sean auténticos y se originen de la fuente prevista. Esto aborda un desafío importante en la AI descentralizada: la necesidad de una verificación trustless de los cálculos remotos. Dentro de la red de Omron, el ecosistema depende de dos participantes principales: mineros y validadores. Los mineros aportan su potencia de cómputo para generar inferencias de modelos de AI y crear las pruebas de Zero-Knowledge asociadas. Estas pruebas actúan como una huella digital que confirma la integridad del resultado. Los validadores reciben entonces estas pruebas y las verifican para asegurar que el trabajo se realizó con precisión. Esta estructura permite que la red mantenga un alto estándar de calidad y seguridad en toda su infraestructura descentralizada. Omron está diseñado para servir como una capa de prueba fundacional para el panorama más amplio de Web3 y AI. Su tecnología es particularmente relevante para aplicaciones que requieren altos niveles de seguridad y verificación, como los Liquid Restaking Tokens y Active Validation Services. Al delegar la compleja tarea de generación de pruebas a una red especializada de mineros, los desarrolladores pueden crear aplicaciones impulsadas por AI más escalables y seguras. El proyecto tiene como objetivo construir una red de inteligencia verificada peer-to-peer a gran escala, donde las operaciones de aprendizaje automático se rijan por la certeza matemática en lugar de la confianza ciega. Los desarrollos futuros del proyecto incluyen la optimización de los sistemas de prueba para diferentes tipos de hardware y la ampliación de la gama de modelos de AI compatibles para mejorar la diversidad y utilidad de la red. A través de estos esfuerzos, Omron busca proporcionar un entorno trustless para la creación y el consumo de inteligencia digital. Aprende más

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