GPU AIPrecio

(GPUAI)

GPU AI es un protocolo de computación descentralizada diseñado para crear una infraestructura global y permissionless para la inteligencia artificial. Su objetivo principal es abordar la creciente demanda de potencia de computación de alto rendimiento utilizando recursos de GPU inactivos de todo el mundo. En lugar de depender de proveedores de la nube centralizados, el proyecto permite a desarrolladores, investigadores y empresas acceder a una red distribuida de hardware para tareas como el entrenamiento de modelos de machine learning y la inferencia compleja de AI. La arquitectura técnica del proyecto se basa en un motor de programación federada que empareja los trabajos de computación con los proveedores de recursos disponibles. Para garantizar la seguridad y privacidad de los datos, el protocolo utiliza contenedores de tareas cifrados y validación mediante pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proof) para verificar que los cálculos se ejecuten de forma correcta y segura. Este sistema está diseñado para proporcionar un entorno trustless donde los participantes se clasifican por su rendimiento y un sistema de reputación basado en el stake. El token nativo, GPUAI, es la unidad económica central de este ecosistema. Cumple múltiples propósitos, actuando principalmente como el medio para pagar las tarifas de servicio de los trabajos de cómputo. Más allá de las simples transacciones, el token se utiliza para incentivar a los contribuyentes que aportan su hardware a la red. También desempeña un papel en la seguridad de la red a través de mecanismos de staking, donde los usuarios pueden ayudar a mantener la integridad del protocolo. Además, los holders del token pueden participar en la gobernanza, lo que les permite votar sobre actualizaciones del protocolo, financiación para el ecosistema y otras decisiones clave de desarrollo. Al crear un marketplace descentralizado para la potencia de computación, el proyecto tiene como objetivo reducir la infrautilización de recursos y disminuir las barreras de entrada para la innovación en AI. Se centra en la escalabilidad y la eficiencia de costes, posicionándose como una capa de infraestructura en lugar de un simple servicio de alquiler. El ecosistema está construido para soportar una amplia gama de cargas de trabajo del mundo real, desde la computación científica de alto rendimiento hasta aplicaciones de AI generativa, y forma parte del movimiento Web3 más amplio hacia una infraestructura digital descentralizada y transparente. Aprende más

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