GaiaPrecio

(SN57)

Gaia (SN57) es una subnet de Bittensor especializada y dedicada a la inteligencia geoespacial y ambiental descentralizada. Sirve como plataforma para tareas de inferencia geoespacial, cerrando la brecha entre los modelos expertos y la inteligencia geoespacial fundamental. Al aprovechar el machine learning descentralizado, el proyecto busca resolver desafíos ambientales complejos, como la predicción de la humedad del suelo y el pronóstico geomagnético, utilizando el análisis de datos satelitales.

El proyecto es desarrollado por Nickel 5, un equipo experimentado dentro del ecosistema Bittensor. También son los creadores de NextPlace (Subnet 48), una subnet centrada en la valoración inmobiliaria en tiempo real. Su experiencia en la creación de subnets especializadas se aplica ahora a Gaia para hacer avanzar la IA geoespacial.

Gaia (SN57) y GaiaNet son proyectos distintos y no deben confundirse. Gaia (SN57) es una subnet de Bittensor enfocada específicamente en la IA geoespacial y los datos ambientales. En contraste, GaiaNet es una infraestructura de computación descentralizada independiente diseñada para desplegar y monetizar agentes de IA y Large Language Models (LLMs). Mantienen diferentes objetivos, tokens y estructuras técnicas.

Los tokens SN57 son accesibles principalmente a través de mecanismos de exchange descentralizados dentro del ecosistema Bittensor, donde se operan frente al token nativo de la red mediante el sistema Dynamic TAO (dTAO). Además, SN57 se puede encontrar en plataformas centralizadas como LBank, que proporciona una puerta de entrada para que los usuarios interactúen con la tokenomics de la subnet.

Los mineros en la Subnet 57 proporcionan predicciones geoespaciales o análisis de datos a la red. Para participar, deben registrar una hotkey y ejecutar scripts específicos para responder a los desafíos de los validators. Las recompensas se distribuyen basándose en el Task-Specific Scoring, que mide la precisión de los resultados del minero frente a la verdad de terreno (ground truth) satelital. Por ejemplo, la predicción de la humedad del suelo de un minero se compara con los datos reales; una mayor precisión resulta en mayores emisiones de tokens.

Gaia es una subnet que requiere un uso intensivo de recursos y hardware robusto. Los mineros suelen necesitar GPUs de alto rendimiento y una capacidad de almacenamiento significativa para procesar eficazmente grandes volúmenes de datos satelitales y ejecutar modelos geoespaciales complejos. Esta configuración técnica es esencial para garantizar la precisión y la velocidad necesarias para seguir siendo competitivos y ganar recompensas dentro del sistema de validación.