DigiFinex(DFT)Hoy
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DigiFinex Historial de precios
(DFT)Periodo de tiempo: 2025-02-10 ~ 2026-02-11
2025-02-10
2026-02-11
USD
Fecha | Precio abierto* | ELEVADO | BAJO | Precio de cierre** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-10 | -- | $0.009697 | $0.009689 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $0.009694 | $0.009689 | -- | -- |
2026-02-08 | -- | $0.009690 | $0.009378 | -- | -- |
2026-02-07 | -- | $0.010195 | $0.009561 | -- | -- |
2026-02-06 | -- | $0.011177 | $0.009705 | -- | -- |
2026-02-05 | -- | $0.011261 | $0.006098 | -- | -- |
2026-02-04 | -- | $0.007482 | $0.006270 | -- | -- |
2026-02-03 | -- | $0.008083 | $0.007431 | -- | -- |
2026-02-02 | -- | $0.009640 | $0.007914 | -- | -- |
2026-02-01 | -- | $0.011421 | $0.006520 | -- | -- |
2026-01-31 | -- | $0.011515 | $0.011406 | -- | -- |
2026-01-30 | -- | $0.011515 | $0.011509 | -- | -- |
2026-01-29 | -- | $0.011519 | $0.011512 | -- | -- |
2026-01-28 | -- | $0.011533 | $0.011515 | -- | -- |
2026-01-27 | -- | $0.011523 | $0.011517 | -- | -- |
2026-01-26 | -- | $0.011530 | $0.010986 | -- | -- |
2026-01-25 | -- | $0.011532 | $0.011528 | -- | -- |
2026-01-24 | -- | $0.011537 | $0.011530 | -- | -- |
2026-01-23 | -- | $0.011535 | $0.010978 | -- | -- |
2026-01-22 | -- | $0.010987 | $0.010982 | -- | -- |
* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)
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Acerca de DFT datos históricos de precios
El rastreador del historial de precios de DFT permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de DFT a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de DFT, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $0.896405 en 2019-07-31. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de DFT (a menudo denominado el "mínimo histórico de DFT") se produjo en 2025-04-09. Cualquiera que haya comprado DFT durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $0.890840.
Por diseño, el suministro total de DFT alcanzará 2,100M. Actualmente, el suministro circulante de DFT es de aproximadamente --.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.
DFT ejemplos de datos históricos
A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de DFT en el trading de DFT
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado DFT. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio DFT según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado DFT. Con el conjunto de datos históricos DFT de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de DFT. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en DFT. También pueden determinar la volatilidad de DFT, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de DFT bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de DFT para entrenar sus propios bots de trading de DFT y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de DFT, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.
Cómo analizar los datos del gráfico de velas DFT
Los gráficos de velas DFT muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según DFT datos históricos, cuando el mercado DFT muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando DFT está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.
Preguntas frecuentes
En este día en la historia
2026-02-11
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