ViralMindPreis

(VIRAL)

ViralMind ist ein dezentrales Projekt, das sich auf die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie konzentriert. Es fungiert als kollektive Intelligenz-Plattform, die darauf ausgelegt ist, sogenannte Large Action Models zu entwickeln und zu verfeinern. Im Gegensatz zu Standard-Sprachmodellen, die primär Text verarbeiten, sind diese Action-Modelle darauf ausgelegt, in digitalen Umgebungen auf menschenähnliche Weise zu navigieren und zu interagieren, indem sie Aufgaben über verschiedene Anwendungen, Spiele und Websites hinweg ausführen. Das Projekt basiert auf der Solana-Blockchain und konzentriert sich auf eine Umgebung namens Training Gym. Innerhalb dieses Gyms nehmen die Nutzer an verschiedenen interaktiven Aufgaben und Demonstrationen teil. Diese Aktionen werden erfasst und in hochwertige Trainingsdatensätze umgewandelt, die AI-Agenten dabei helfen, Computer effektiver zu nutzen. Durch die Gamifizierung des Datenerfassungsprozesses zielt die Plattform darauf ab, eine Open-Source-Alternative zu den geschlossenen Daten-Pipelines zu schaffen, die typischerweise von Großkonzernen kontrolliert werden. Der native Token, bekannt als VIRAL, dient als primärer Utility- und Anreizmechanismus innerhalb dieses Ökosystems. Er wird verwendet, um Mitwirkende zu belohnen, die hochwertige Trainingsdaten und Demonstrationen bereitstellen. Teilnehmer können den Token auch verwenden, um auf spezialisierte Trainingsaktivitäten zuzugreifen oder an Wettbewerben teilzunehmen. Zusätzlich bietet der Token der Community eine Möglichkeit, an der Governance teilzunehmen, was es Inhabern ermöglicht, ein Mitspracherecht bei der zukünftigen Entwicklung und Ausrichtung des Protokolls zu haben. Ein Hauptziel von ViralMind ist es, die AI-Entwicklung zu demokratisieren, indem der Trainingsprozess permissionless und dezentral gestaltet wird. Dieser Ansatz soll inhärente Vorurteile in zentralisierten AI-Modellen reduzieren und gleichzeitig eine community-getriebene Wirtschaft fördern, in der jeder zum Fortschritt von AI-Agenten beitragen und davon profitieren kann. Die Plattform bietet auch Tools für Entwickler an, wie zum Beispiel One-Click-Fine-Tuning-Funktionen, die die Anpassung von Modellen mit kleineren, spezifischeren Datensätzen ermöglichen. Das Projekt betont ein Fair-Access-Modell und wurde über eine dezentrale Plattform gestartet, um sicherzustellen, dass die Community von Anfang an ohne spezielle Insider-Zuweisungen teilnehmen konnte. Insgesamt versucht ViralMind, die Lücke zwischen komplexem AI-Reasoning und praktischer, handlungsorientierter Computernutzung durch ein verteiltes Netzwerk aus menschlichen Trainern und automatisierten Systemen zu schließen. Mehr erfahren

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