SwarmPreis

(SN124)

Swarm sn124 ist ein dezentrales Technologieprojekt, das als spezialisiertes Subnet innerhalb des Bittensor-Netzwerks operiert. Seine primäre Mission ist es, den Bereich des autonomen Drohnenflugs durch den Einsatz von dezentraler künstlicher Intelligenz und Reinforcement Learning voranzutreiben. Das Projekt zielt darauf ab, eine offenere und transparentere Alternative zu proprietären Flugnavigationssystemen zu schaffen, die oft durch kommerzielle oder rechtliche Barrieren eingeschränkt sind. Das Ökosystem funktioniert durch eine wettbewerbsorientierte Interaktion zwischen zwei Hauptarten von Teilnehmern: Miner und Validatoren. Miner sind dafür verantwortlich, anspruchsvolle Reinforcement-Learning-Policies zu entwickeln und einzureichen, die als Flugintelligenz für Drohnen dienen. Diese Policies sind darauf ausgelegt, komplexe Navigationsherausforderungen zu lösen, wie etwa die Bewegung von einem Startpunkt zu einem Ziel, während Hindernisse in unterschiedlichen Umgebungen vermieden werden. Validatoren spielen eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Integrität und Qualität des Netzwerks. Sie generieren einzigartige synthetische Kartenaufgaben und bewerten die von den Minern eingereichten Modelle. Um sicherzustellen, dass diese Bewertungen präzise und sicher sind, nutzt das Projekt High-Fidelity-Physiksimulationssoftware und sichere, isolierte Container-Technologie. Dieser Aufbau ermöglicht es dem Netzwerk, die Leistung von Flugalgorithmen in einer virtuellen Umgebung zu testen, die die reale Physik nachahmt, bevor sie auf physische Hardware angewendet werden. Das Projekt basiert auf der Philosophie, dass das Open-Sourcing von Flugalgorithmen zu sichereren und verantwortungsvolleren autonomen Systemen führt. Durch die Verteilung der Entwicklung und des Testens dieser Modelle über ein globales Netzwerk strebt Swarm sn124 danach, die mit der Drohnentechnologie verbundenen Kosten zu senken und Innovationen in der Mikro-Drohnen-Navigation zu beschleunigen. Das ultimative Ziel ist es, dass das Netzwerk zu einer primären Ressource für Steuerungsintelligenz sowohl in industriellen Anwendungen als auch in der akademischen Forschung wird. Durch die Integration von Blockchain-basierten Anreizen mit maschinellem Lernen fördert das Projekt eine kollaborative Umgebung, in der Mitwirkende für die Effizienz und den Erfolg ihrer Flug-Policies belohnt werden. Diese Struktur stellt sicher, dass sich das Netzwerk kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, indem bessere Modelle von der Community eingereicht und validiert werden. Mehr erfahren

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