Raven ProtocolPreis

(RAVEN)

Raven Protocol ist ein dezentrales und verteiltes Netzwerk, das speziell für das Training von Deep Learning und künstlicher Intelligenz entwickelt wurde. Seine Hauptaufgabe besteht darin, das Problem der hohen Kosten und langsamen Geschwindigkeiten zu lösen, die mit dem Training komplexer neuronaler Netze verbunden sind. Durch die Nutzung eines globalen Netzwerks ungenutzter Rechenressourcen zielt das Protokoll darauf ab, eine effizientere Alternative zu herkömmlichen zentralisierten Cloud-Computing-Diensten zu bieten. Das Ökosystem fungiert als Marktplatz, der zwei Hauptgruppen verbindet: Mitwirkende und Anfragende. Mitwirkende sind Einzelpersonen oder Organisationen, die dem Netzwerk ihre ungenutzte Hardware-Leistung zur Verfügung stellen – von einzelnen Smartphones und Personal Computern bis hin zu großen Server-Racks. Als Gegenleistung für diesen Rechenbeitrag erhalten sie Belohnungen in Form des nativen Raven Token. Anfragende sind Entwickler oder Unternehmen, die erhebliche Rechenleistung benötigen, um KI-Modelle zu trainieren. Durch die gleichzeitige Verteilung rechenintensiver Aufgaben auf viele Nodes behauptet das Protokoll, die für das Training erforderliche Zeit im Vergleich zu herkömmlichen Setups drastisch zu reduzieren. Technisch gesehen ist das Projekt um ein Framework namens Ravenverse aufgebaut. Dieses Framework umfasst mehrere spezialisierte Komponenten wie Ravsock für das Task-Scheduling, Ravop für mathematische Operationen und RavDL, das als High-Level-Wrapper für den Aufbau neuronaler Netzwerkschichten dient. Diese Tools ermöglichen es Entwicklern, dezentrales Computing in ihre bestehenden Workflows zu integrieren, wobei vertraute Sprachen wie Python und JavaScript zum Einsatz kommen. Ein Hauptmerkmal des Protokolls ist sein einzigartiger Konsensmechanismus namens Proof of Calculation. Dieses System stellt sicher, dass Belohnungen fair verteilt werden, basierend auf der Geschwindigkeit und Genauigkeit der von jedem Node durchgeführten Berechnungen. Dieser Ansatz priorisiert die Leistung und ermutigt die Mitwirkenden, ihre Hardware für das Netzwerk zu optimieren. Über das KI-Training hinaus weitet das Protokoll seine Reichweite auf andere rechenintensive Bereiche wie Web3, das Metaverse und Gaming aus. Es hat zudem Partnerschaften im Blockchain-Bereich geschlossen, insbesondere die Zusammenarbeit mit Ocean Protocol, um föderiertes Lernen und sichere Datenverarbeitung zu ermöglichen. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu Hochleistungsrechnen möchte das Projekt kleinere Startups und einzelne Forscher befähigen, mit großen Unternehmen im Bereich der Entwicklung künstlicher Intelligenz zu konkurrieren. Mehr erfahren

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