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NEAR Protocol

NEAR Protocol Preisverlauf

(NEAR)
Zeitraum2024-10-18 ~ 2025-10-19
2024-10-18
2025-10-19
USD
Datum
Eröffnungspreis*
HOCH
NIEDRIG
Schlusskurs**
Vol
2025-10-18
$2.157646
$2.188
$2.113
$2.134714
$129.312M
2025-10-17
$2.269666
$2.3
$2.057
$2.170577
$295.340M
2025-10-16
$2.344704
$2.38
$2.218
$2.253271
$252.451M
2025-10-15
$2.459431
$2.522
$2.331
$2.346578
$289.183M
2025-10-14
$2.538422
$2.682
$2.339
$2.457986
$413.472M
2025-10-13
$2.432061
$2.572
$2.415
$2.536
$21.519M
2025-10-12
$2.399321
$2.487
$2.184
$2.455
$19.199M
2025-10-11
$3.074128
$3.072
$1.56
$2.392
$41.004M
2025-10-10
$2.843467
$3.216907
$2.828463
$3.055224
$608.107M
2025-10-09
$2.916617
$3.022
$2.825
$2.841226
$291.111M
2025-10-08
$2.923341
$3.014
$2.9
$2.911712
$297.386M
2025-10-07
$3.072425
$3.087
$2.904
$2.926213
$346.947M
2025-10-06
$3.029201
$3.076
$2.932
$3.067
$15.108M
2025-10-05
$2.895826
$3.181
$2.892
$3.030536
$315.245M
2025-10-04
$3.012608
$3.073
$2.878
$2.896859
$287.613M
2025-10-03
$2.873601
$3.084
$2.884
$3.018340
$314.864M
2025-10-02
$2.836792
$2.931
$2.805
$2.882162
$305.336M
2025-10-01
$2.587405
$2.861
$2.562
$2.840293
$276.984M
2025-09-30
$2.793309
$2.824
$2.566
$2.589257
$197.460M
2025-09-29
$2.698896
$2.835
$2.693
$2.794056
$206.869M
* Früheste Daten im Bereich (UTC-Zeit)
** Neueste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

Wo können Sie NEAR kaufen

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Über NEAR historische Preisdaten

Mit dem NEAR-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von NEAR im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.
Laut unseren NEAR-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 2022-01-17 auf ein Allzeithoch von über $20.44. Der Tiefpunkt der NEAR-Preisentwicklung (oft als „NEAR-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 2020-11-05 erreicht. Wer NEAR in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $19.91323 freuen.
Laut Plan wird die Gesamtmenge von NEAR 1,276M erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von NEAR ungefähr 1,249M.
Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.
Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.

NEAR Beispiele für historische Daten

Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von NEAR historischen Daten im NEAR Handel
Technische Analyse:
Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im NEAR-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.
Vorhersage des NEAR-Preises basierend auf historischen Daten:
Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des NEAR-Marktes treffen. Mithilfe des historischen NEAR-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für NEAR. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Risikomanagement:
Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in NEAR einschätzen. Sie können auch die Volatilität von NEAR bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.
Portfoliomanagement:
Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.
Schulung von NEAR Trading-Bots:
Darüber hinaus können Benutzer NEAR historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen NEAR Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von NEAR gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.

So analysieren Sie NEAR Candlestick-Chartdaten

So analysieren Sie NEAR Candlestick-Chartdaten
NEAR Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.
Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.
Historischen Daten von NEAR zufolge können konservative Anleger, wenn der NEAR-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Festgeld verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.
Wenn NEAR einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.

Häufig gestellte Fragen

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2025-10-19
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