MeritPreis

(SN73)

Merit, häufig durch seinen Ticker SN73 identifiziert und kürzlich in MetaHash umbenannt, ist ein spezialisiertes Infrastrukturprojekt, das innerhalb des dezentralen Ökosystems für künstliche Intelligenz von Bittensor operiert. Es fungiert als Subnet 73 im Bittensor-Netzwerk und erfüllt eine technische Rolle, die darauf ausgelegt ist, die interne Wirtschaft der Plattform zu unterstützen. Der Kernzweck von Merit besteht darin, als dezentraler Over-the-Counter-Marktplatz (OTC) zu fungieren, der speziell auf Miner und Validatoren zugeschnitten ist. Im Bittensor-Ökosystem verdienen Teilnehmer Belohnungen in verschiedenen Subnet-spezifischen Token. Merit bietet einen Mechanismus für diese Teilnehmer, um ihre verdienten Token direkt gegen den nativen SN73-Token zu tauschen. Dieses direkte Swap-Modell soll eine gängige technische Herausforderung in dezentralen Netzwerken lösen: Es ermöglicht Minern, ihre Belohnungen zu verwalten, ohne Slippage oder signifikante Preisauswirkungen auf den ursprünglichen Subnets zu verursachen, in denen die Token verdient wurden. Das Projekt operiert über ein Treasury-gestütztes System. Wenn Miner ihre Belohnungen in den SN73-Token tauschen, werden die ursprünglichen Assets in einer zentralen Treasury gesammelt. Diese Treasury wird dann genutzt, um das Netzwerk breiter zu unterstützen, etwa durch die Bereitstellung von Liquidität für andere Subnets und die Ermöglichung professioneller Handelsdienstleistungen für Teilnehmer. Dies schafft eine Liquiditätsebene, die hilft, den dezentralen AI-Markt zu stabilisieren, indem sie große Trades absorbiert, die andernfalls einzelne Subnets stören könnten. Zusätzlich zu seiner Marktplatzfunktion zielt das Projekt darauf ab, ein meritokratischeres Umfeld für die dezentrale AI-Entwicklung zu fördern. Es wurde Anfang 2025 vom Fxintegral-Team ins Leben gerufen und stellt eine Weiterentwicklung der Art und Weise dar, wie dezentrale Netzwerke Cross-Chain- oder Cross-Subnet-Assets verwalten. Durch die Zentralisierung des Austauschs von Mining-Belohnungen in einer dedizierten Ebene versucht das Projekt, die betriebliche Effizienz für diejenigen zu verbessern, die Rechenleistung und Machine-Learning-Modelle zum Bittensor-Netzwerk beisteuern. Das Projekt wird oft als Meta-Mining-Subnet bezeichnet, da es keinen direkten AI-Output wie Textgenerierung oder Bilderstellung erzeugt. Stattdessen bietet es die wesentliche Finanz- und Liquiditätsinfrastruktur, die es anderen AI-fokussierten Subnets ermöglicht, reibungsloser zu funktionieren. Teilnehmer interagieren mit dem System über periodische Auktionen und Bonding Curves, die bestimmen, wie Token basierend auf der Netzwerkbeteiligung und der Gesundheit der Treasury verteilt und getauscht werden. Mehr erfahren

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