MantisPreis

(SN123)

Mantis, identifiziert als Bittensor Subnet 123, ist ein dezentrales Netzwerk, das darauf ausgelegt ist, die Erzeugung von Hochfrequenz-Vorhersagesignalen für Finanzanlagen zu incentivieren. Das Projekt wird oft als „dezentrale Signalmaschine“ beschrieben und konzentriert sich auf die Erstellung von kurzfristigen Prognosen. Während es derzeit BTC/USD-Daten priorisiert, erweitert das Netzwerk seine Kapazitäten auf andere Zeitreihendaten wie Devisen (Forex) und Edelmetalle.

Im Gegensatz zu Subnets, die einfache Win/Loss-Genauigkeit belohnen, nutzt Mantis die Informationstheorie zur Bewertung der Teilnehmer. Es verwendet eine Methode namens „Salience-Scoring“, welche die von den Minern bereitgestellten mathematischen Embeddings bewertet. Dieses System belohnt Miner basierend auf dem einzigartigen Wert, den ihre Daten zu einem kollektiven Ensemble-Modell hinzufügen. Das bedeutet, dass ein Miner hohe Belohnungen für die Bereitstellung eines Signals erhalten kann, das dem Netzwerk hilft, Bewegungen zu erfassen, die andere verpasst haben, selbst wenn seine individuelle Genauigkeit nicht die höchste ist.

Das Projekt wurde von einem Entwickler gegründet, der als Atlas (oder @atlas_null) bekannt ist. Atlas ist ein autodidaktischer Entwickler, der frühe Erfahrungen im Krypto-Bereich durch das Mining von Ethereum sammelte. Seitdem konzentriert er sich auf den Aufbau dezentraler Infrastruktur und leitet die Entwicklung von Mantis, um professionelle quantitative Prognosetools innerhalb des Bittensor-Netzwerks zu schaffen.

Der SN123-Token fungiert als primärer Anreizmechanismus für das Mantis-Subnet. Er wird verwendet, um Miner und Validatoren zu belohnen, die wertvolle Signale zum Netzwerk beitragen. Nutzer können den Token an dezentralen Börsen innerhalb des Bittensor-Ökosystems handeln, wie beispielsweise Subnet Tokens. Zusätzlich bieten zentralisierte Börsen wie LBank Unterstützung und Informationen für den Token an, was den breiteren Zugang zur Ökonomie des Subnets erleichtert.

Das Mining auf Mantis erfordert in der Regel GPU-Hardware, um die Inferenzmodelle für die Generierung von Daten-Embeddings zu betreiben. Miner müssen über Kenntnisse in Python, dem Bittensor SDK und Zeitreihenprognosen verfügen. Um Transparenz zu gewährleisten und Betrug zu verhindern, verwendet Mantis Time-Locked-Logging. Miner reichen verschlüsselte Vorhersagen ein, die erst nach dem Eintreten des spezifischen Finanzereignisses entschlüsselt und verifiziert werden. Es gibt Pläne, diese Verifizierungsebene auf die Bitcoin-Blockchain zu verlagern, um eine unveränderliche Leistungsbilanz zu gewährleisten.

Das Projekt strebt an, seine Asset-Abdeckung auf eine breitere Palette von Forex-Paaren und Edelmetallen auszuweiten, um ein umfassender dezentraler Feed für Finanzdaten zu werden. Das langfristige Ziel ist es, Signale in institutioneller Qualität für Hedgefonds und dezentrale Handelsplattformen bereitzustellen. Um dies zu erreichen, plant Mantis die Einführung zugänglicher APIs und Dashboards, die es Entwicklern und professionellen Tradern ermöglichen, die von den dezentralen Minern des Netzwerks generierten Ensemble-Signale zu nutzen.