AureliusPreis

(SN37)

Aurelius ist ein spezialisiertes KI-Alignment-Subnet, das darauf ausgerichtet ist, Fälle zu identifizieren, in denen KI-Modelle schädliche, falsche oder unethische Ergebnisse liefern. Als Sicherheitsebene transformiert es diese Misalignment-Befunde in hochwertige Trainingsdatensätze. Diese Daten werden anschließend genutzt, um zukünftige KI-Modelle zu fine-tunen und sicherzustellen, dass sie hilfreich, ehrlich und harmlos bleiben, während sie ethische menschliche Werte einhalten.

Das Projekt wird von dem Gründer Austin McCaffrey geleitet. Es wurde ursprünglich als Fine-Tuning-Subnet gegründet, das vom Macrocosmos-Team betrieben wurde. Seitdem ist es auf das Aurelius-Team übergegangen, um sich ausschließlich auf KI-Alignment zu konzentrieren und die kritische Dateninfrastruktur bereitzustellen, die zur Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz im gesamten Netzwerk erforderlich ist.

Miner agieren als „Adversarial Prompters“ oder Red-Teamer mit der Aufgabe, Wege zu finden, KI-Modelle zu Fehlern zu verleiten. Validatoren fungieren als Auditoren, die diese Ergebnisse verifizieren. Sie bewerten die Beiträge der Miner anhand eines spezifischen Regelwerks, bekannt als „Constitution“, um zu bestätigen, ob ein legitimer Alignment-Fehler entdeckt wurde, wodurch sichergestellt wird, dass nur hochwertige Daten generiert und belohnt werden.

Das Tribunate ist eine einzigartige Governance-Funktion von Aurelius, die als Regel-Engine oder lebende „Constitution“ dient. Es definiert die Rubrik für sicheres KI-Verhalten und entwickelt sich basierend auf dem Input der Community und von Experten weiter. Dieses System stellt sicher, dass die Standards zur Beurteilung von KI-Ergebnissen aktuell und effektiv bleiben, um die ethische KI-Entwicklung im gesamten dezentralen Stack zu fördern.

Der SN37-Token, der als dynamischer TAO (dTAO) oder Alpha-Token fungiert, repräsentiert einen Stake an der Ausgabe des Subnets. Er wird für die Governance innerhalb des Tribunate verwendet, belohnt Miner für erfolgreiches Red-Teaming und incentiviert Validatoren für eine genaue Bewertung. Darüber hinaus bietet der Token den Teilnehmern Zugang zu erstklassigen Enterprise-Grade-Alignment-Datensätzen, die vom Netzwerk produziert werden.

Aurelius ist darauf ausgelegt, inter-subnet-kompatibel zu sein, indem es Modelle aus anderen Subnets als Ziele für das Red-Teaming nutzt, um eine Feedback-Schleife zu schaffen, die das gesamte Ökosystem stärkt. Während das Projekt Daten in Enterprise-Grade-Qualität produziert, konzentriert es sich auch auf die Veröffentlichung offener Benchmarks in öffentlichen Repositories, um Verbesserungen der Modellsicherheit nachzuweisen, und fungiert so als dezentraler Watchdog für die Branche der künstlichen Intelligenz.