BitsotaPreis

(SN94)

Bitsota ist ein dezentrales Forschungsnetzwerk, das als Subnet 94 auf der Bittensor-Blockchain operiert. Das Projekt konzentriert sich auf die Evolution von Machine-Learning-Algorithmen durch eine kompetitive und verteilte Computing-Umgebung. Sein primäres Ziel ist es, die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz in einen globalen Wettbewerb zu verwandeln, bei dem Teilnehmer zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen und den Stand des Machine Learning voranzutreiben. Die Plattform ist problemagnostisch konzipiert, was bedeutet, dass sie auf verschiedene Kategorien von Forschungsherausforderungen angewendet werden kann. Derzeit liegt ein bedeutender Schwerpunkt auf selbstverbessernder und selbstgenerierender KI. Bitsota lässt sich von etablierten Forschungskonzepten wie automatisiertem Machine Learning und genetischer Programmierung inspirieren, um den Prozess der Algorithmenfindung zu dezentralisieren. Das Ökosystem besteht aus zwei Hauptarten von Teilnehmern: Miners und Validators. Miners nutzen ihre Rechenressourcen, um Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln und weiterzuentwickeln, wobei sie häufig Techniken der genetischen Programmierung einsetzen, um bessere Lösungen für spezifische Aufgaben zu finden. Diese Aufgaben können etablierte Forschungsbenchmarks oder verborgene Evaluierungskriterien beinhalten. Validators sind dafür verantwortlich, die Einreichungen der Miners unabhängig zu bewerten. Sie verifizieren die Leistung der Algorithmen und stellen sicher, dass der Fortschritt echt ist. Ein einzigartiger Aspekt des Bitsota-Modells ist seine Inzentivierungsstruktur, die verifizierte Durchbrüche priorisiert. Anstatt die bloße Teilnahme oder die Bereitstellung von ungenutzter Rechenleistung zu belohnen, weist das Netzwerk Belohnungen zu, wenn ein Miner erfolgreich ein Modell erstellt, das einen neuen Highscore oder ein State-of-the-Art-Ergebnis erzielt. Dieser Ansatz soll die Interessen der Community mit dem tatsächlichen wissenschaftlichen Fortschritt in Einklang bringen und die Energieverschwendung bei unbewiesenen Rechenläufen reduzieren. Das Projekt wird von Alveus Labs entwickelt, einem unabhängigen Team, das die Open-Source-Codebasis auf Plattformen wie GitHub pflegt. Während die spezifischen Identitäten der einzelnen Teammitglieder öffentlich nicht hervorgehoben werden, ist der Entwicklungsprozess Community-gesteuert und transparent. Das Projekt bietet ein Web-Interface zur Ansicht von Challenges und nutzt soziale Plattformen wie Discord und X für die technische Koordination zwischen Betreibern und Forschern. Zusammenfassend fungiert Bitsota als dezentraler Forschungsdienst für Organisationen, die KI-Probleme lösen müssen, und als Mining-Anwendung für diejenigen, die kreative algorithmische Lösungen und Rechenleistung beisteuern möchten. Durch die Nutzung der Infrastruktur des Bittensor-Netzwerks zielt es darauf ab, einen offenen Marktplatz für die kontinuierliche Evolution der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Mehr erfahren

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