Dolphin Preis(POD)

Dolphin ist ein Web3-Projekt, das sich der Entwicklung eines dezentralen Netzwerks für künstliche Intelligenz (AI)-Inferenz widmet. Klassifiziert als ein Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN), besteht seine Kernmission darin, ein verteiltes System zur Verarbeitung von AI-Modellanfragen zu schaffen, indem globale Rechenressourcen genutzt werden, die ansonsten ungenutzt blieben. Das Projekt ermöglicht es Hardware-Besitzern, insbesondere Gamern und Personen mit leistungsstarken Grafikprozessoren (GPUs), ihre Maschinen mit dem Dolphin Network zu verbinden. Während diese Computer nicht für ihre Hauptaufgaben verwendet werden, können sie Teile der AI-Inferenz-Anfragen des Netzwerks verarbeiten. Dieses Modell bietet eine Alternative zur traditionellen Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Computing-Anbietern mit dem Ziel, den Zugang zu AI-Rechenleistung zu demokratisieren. Der DPHN Token ist das native Utility-Asset des Ökosystems. Er wird primär dazu verwendet, Ressourcenanbieter zu incentivieren, die Token im Austausch für ihre Rechenleistungen verdienen. Innerhalb der Plattform kann der Token zudem genutzt werden, um auf Inferenz-Dienste zuzugreifen, an Governance-Entscheidungen teilzunehmen und Staking zu betreiben. Staking und Bonding sind zentral für das Sicherheitsmodell des Netzwerks, da sie von den Teilnehmern verlangen, Assets zu binden, um die Integrität der von ihnen durchgeführten Berechnungen zu gewährleisten. Um die Genauigkeit der Ergebnisse in einer dezentralen Umgebung aufrechtzuerhalten, nutzt Dolphin technische Schutzmaßnahmen wie Verschlüsselung und stichprobenartige Validierung. Diese Methoden verifizieren, dass die von den verteilten Nodes generierten Outputs korrekt und konsistent sind. Das Projekt wird primär auf der Base Blockchain gehostet, interagiert jedoch über verschiedene Anwendungen und community-getriebene Initiativen mit dem breiteren Web3-Ökosystem. Durch die Umnutzung bestehender Hardware und die Belohnung von Mitwirkenden versucht Dolphin, die Kosten und technischen Barrieren zu senken, die mit dem Betrieb großer AI-Modelle verbunden sind. Es bietet ein Framework für einen offeneren und kollaborativeren Ansatz bei der AI-Entwicklung, bei dem die Infrastruktur von den Nutzern besessen und betrieben wird, anstatt von einer einzelnen Entität. Mehr erfahren

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