Data Universe, identifiziert als Subnet 13 (SN13), ist eine dezentrale Datensammel- und Speicherschicht, die innerhalb des Bittensor-Netzwerks operiert. Ihr Hauptziel ist es, frische, hochwertige Daten, insbesondere Social-Media-Inhalte, zu sammeln und zu verteilen, die für KI-Training und -Analysen vorgesehen sind. Dieses Projekt zielt darauf ab, wesentliches Rohmaterial für die Entwicklung von KI-Modellen bereitzustellen. Das Subnetz sammelt Echtzeitinformationen von Plattformen wie X (ehemals Twitter) und Reddit, mit Plänen, auf Quellen wie YouTube-Transkripte zu erweitern. Die gesammelten Daten werden dann über das Bittensor-Netzwerk geteilt, wodurch sie für andere Subnetze und verschiedene Dienste zugänglich werden. Data Universe ist mit Fokus auf Dezentralisierung und Skalierbarkeit aufgebaut, was bedeutet, dass die Daten über zahlreiche Miner im Netzwerk gespeichert und über Validatoren zugänglich sind, anstatt von einer einzigen Entität kontrolliert zu werden. Derzeit hostet Data Universe Milliarden von Social-Media-Beiträgen und gilt als das weltweit größte Open-Source-Social-Media-Datenset. Macrocosmos, das Unternehmen, das SN13 beaufsichtigt, bietet Tools wie "Gravity" an, ein KI-gestütztes Scraping-Tool, das Benutzern ermöglicht, maßgeschneiderte Datensammlungen basierend auf Schlüsselwörtern und Kriterien durchzuführen. Ein weiteres zugehöriges Tool, "Mission Commander", ist ein in Gravity integrierter KI-Chatbot, der entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, geeignete Begriffe für ihre Datensammelbedürfnisse zu identifizieren. Die Anwendungen für die Daten von Data Universe umfassen Marktforschung, Sentimentanalyse und die Verfolgung der Markenwahrnehmung. Es hilft auch, die Genauigkeit von Vorhersagemodellen zu verbessern und liefert Einblicke in die globale Online-Stimmung. Andere Subnetze innerhalb des Bittensor-Ökosystems nutzen Data Universe für verschiedene Funktionen, wie Datenannotation oder Sportanalysen. Die Architektur des Projekts auf Bittensor stellt sicher, dass Daten unter Minern verteilt und von Validatoren verifiziert werden. Miner werden ermutigt, wünschenswerte Inhalte zu sammeln, basierend auf Faktoren wie der Datenquelle, spezifischen Kategorien, Alter und Einzigartigkeit. Die Entwicklung von Data Universe ist fortlaufend, mit kontinuierlichen Bemühungen, neue Datenquellen zu integrieren, APIs zu verfeinern und von der Community vorangetriebene Verbesserungen umzusetzen.
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