Botto Preis(BOTTO)

Botto ist ein dezentraler, autonomer Künstler, der durch eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und Community-Governance agiert. Das Ende 2021 gestartete Projekt wurde vom Künstler Mario Klingemann zusammen mit einem Software-Kollektiv ins Leben gerufen. Es fungiert als generatives Kunstsystem, das mithilfe verschiedener Machine-Learning-Modelle wöchentlich Tausende einzigartige digitale Bilder erstellt. Aus diesen Tausenden von Bildern wird der Community eine kleinere Auswahl zur Begutachtung vorgelegt. Mitglieder des Botto-Ökosystems nutzen den nativen Token des Projekts, um an einem Abstimmungsprozess teilzunehmen. Durch die Abstimmung über diese Kunstfragmente drücken die Teilnehmer ihre ästhetischen Präferenzen aus, was zwei Hauptzwecken dient. Erstens fungieren die kollektiven Stimmen als Feedbackschleife, die das Geschmacksmodell der KI trainiert, ihre zukünftige kreative Ausrichtung leitet und ihren künstlerischen Stil im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Zweitens identifiziert der Abstimmungsprozess jede Woche ein einzelnes Werk, das als einzigartiges digitales Kunstwerk gemintet und in einer Auktion verkauft wird. Der Projekt-Token ist zentral für diese dezentrale Struktur. Neben der Auswahl der Kunstwerke wird der Token für umfassendere Governance-Entscheidungen innerhalb der Dezentralen Autonomen Organisation, kurz DAO, verwendet. Token-Halter können über Vorschläge zur technischen Entwicklung, zu künstlerischen Themen und betrieblichen Parametern des Projekts abstimmen. Das Staking des Tokens ist in der Regel erforderlich, um Stimmberechtigungspunkte zu erhalten, was es den Community-Mitgliedern ermöglicht, die Identität und Karriere des autonomen Künstlers aktiv mitzugestalten. Das System ist darauf ausgelegt, selbsterhaltend zu sein. Die aus den wöchentlichen Auktionen generierten Einnahmen werden innerhalb des Ökosystems verteilt. Ein Teil wird verwendet, um die Projekt-Treasury für die laufende Entwicklung zu finanzieren, während ein anderer Teil als Belohnung für ihren Beitrag zum Trainings- und Kuratierungsprozess an aktive Teilnehmer ausgeschüttet wird. Dadurch entsteht ein Kreislauf, in dem die Community die redaktionelle Aufsicht übernimmt und die KI den kreativen Output liefert. Vor Kurzem hat das Projekt seinen technischen Ansatz weiterentwickelt und ist von der Text-zu-Bild-Generierung zu komplexerem algorithmischem Coding übergegangen. Dies ermöglicht es der KI, dynamische und interaktive Werke zu schaffen, was die Grenzen der maschinengesteuerten Kreativität weiter verschiebt. Durch die Verschmelzung von dezentraler Koordination, Blockchain-Technologie und Machine Learning erforscht das Projekt neue Konzepte von Urheberschaft und kollektivem Eigentum in der digitalen Kunstwelt. Mehr erfahren

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