ArbiusPreis

(AIUS)

Um eine langfristige Nachhaltigkeit zu gewährleisten, hat Arbius eine umfassende Überarbeitung der Tokenomics vorgenommen, die als V5-Update bekannt ist. Diese strategische Anpassung stellte das Netzwerk auf einen zweijährigen Halving-Zeitplan um, wodurch der ursprüngliche Zeitrahmen für die Reduzierung der Belohnungen verdoppelt wurde. Durch die Verlangsamung der Rate, mit der neue Token in den Umlauf gelangen, zielt das Projekt darauf ab, den unmittelbaren Angebotsdruck zu verringern und ein ausgewogeneres Ökosystem zu schaffen. Diese Verschiebung richtet die Verteilung von Anreizen an dem tatsächlichen Wachstum und dem Nutzen der dezentralen Machine-Learning-Dienste des Netzwerks aus und fördert so ein stabileres Umfeld für alle Teilnehmer.

Arbius setzt auf reproducible computation (reproduzierbare Berechnungen), ein Merkmal, das es von anderen dezentralen AI-Netzwerken abhebt. Jede im Netzwerk ausgeführte Aufgabe ist durch andere Nodes verifizierbar, was sicherstellt, dass die Ergebnisse korrekt sind und verhindert wird, dass Teilnehmer minderwertige oder betrügerische Resultate einreichen. Darüber hinaus basiert Arbius auf einer Layer 2-Infrastruktur, was im Vergleich zu Protokollen, die eigene Layer 1-Blockchains nutzen, niedrigere Gebühren und eine einfachere Integration in das breitere Ethereum-Ökosystem ermöglicht. Das Netzwerk verfügt zudem über eine einzigartige DAO-Struktur, in der Modellersteller ihre eigenen Model DAOs starten können, um Einnahmen direkt zu verwalten.

Arbius nutzt ein Vote-Escrow-Modell (ve), bei dem Nutzer ihre Token für bis zu zwei Jahre sperren, um veAIUS zu erhalten, das durch ein veNFT repräsentiert wird. Dieses System ist darauf ausgelegt, langfristiges Engagement zu belohnen. Inhaber von veAIUS erhalten bedeutende Governance-Macht, die es ihnen ermöglicht, darüber abzustimmen, welche AI-Modelle die meisten Belohnungen erhalten sollen, wodurch sie effektiv die Rechenleistung des Netzwerks steuern. Zusätzlich erhalten Staker einen Anteil an den Netzwerkeinnahmen, einschließlich Gebühren für die Modellgenerierung und Treasury-Dividenden. Dieses Modell bringt die Interessen der Token-Inhaber mit der allgemeinen Gesundheit und Produktivität des dezentralen AI-Marktplatzes in Einklang.

Mining auf Arbius, auch bekannt als Solving, erfordert High-End-GPU-Hardware, um intensive Machine-Learning-Aufgaben wie Bildgenerierung und LLM-Inferenz zu bewältigen. Um die Netzwerkintegrität zu wahren und bösartiges Verhalten zu verhindern, müssen Solver einen Mindestprozentsatz des gesamten geminten Angebots als Sicherheit hinterlegen (Staking). Dieses „Skin in the Game“ stellt sicher, dass Teilnehmer motiviert sind, ehrliche und genaue Lösungen zu liefern. Wenn ein Miner eine falsche Lösung liefert, die die Verifizierung nicht besteht, können seine gestakten Token geslasht werden, was eine robuste Sicherheitsebene für das Proof-of-Useful-Work-Modell bietet.

Arbius treibt mehrere innovative Anwendungen an, darunter Amica, einen Open-Source AI-Persona-Chatbot, der zur Emotionserkennung und Sprachinteraktion fähig ist. Das Netzwerk unterstützt auch „AI-to-AI“-Commerce, bei dem autonome Agenten unabhängig Rechenleistung erwerben können, um digitale Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Darüber hinaus macht die dezentrale Natur des Netzwerks es zu einer erstklassigen Plattform für zensurresistente AI. Da es keine zentrale Instanz gibt, kann das Netzwerk eine Vielzahl von Modellen hosten, einschließlich unzensierter LLMs, wodurch sichergestellt wird, dass AI-Technologie für jeden weltweit offen und zugänglich bleibt.

Die Arbius-Roadmap konzentriert sich auf die Schaffung einer umfassenden „AI Economy“. Zu den wichtigsten Meilensteinen gehört der Übergang zu einer maßgeschneiderten Layer 3-Blockchain, um einen höheren Aufgabendurchsatz und noch niedrigere Transaktionsgebühren zu erreichen. Das Projekt plant außerdem den Start eines dezentralen Agent Marketplace, der als Plattform für die Einstellung spezialisierter AI-Agenten für verschiedene digitale Aufgaben dienen wird. Darüber hinaus wird an der Hardware-Integration durch „Amica-Geräte“ geforscht, die darauf abzielen, dezentrale AI-Personas in ein physisches Format zu bringen. Diese Updates stehen für den Wandel hin zu einem robusteren, skalierbareren und multifunktionalen dezentralen AI-Ökosystem.