Ethereum-Forscher untersuchen ein vorgeschlagenes Design, das Ausführungs-Payload-Daten in Blobs verschiebt, die zusammen mit Blöcken veröffentlicht werden, um den Bandbreitenbedarf zu senken und gleichzeitig eine höhere Skalierbarkeit zu ermöglichen.
In einem kürzlich erschienenen Forschungsbeitrag mit dem Titel "Blocks Are Dead. Long Live Blobs", mitverfasst von Toni Wahrstatter und anderen Ethereum-Mitwirkenden, stellen die Autoren EIP-8142 oder „Block-in-Blobs“ vor – einen Entwurf, der Anfang des Jahres erstmals vorgestellt wurde.
Das Design würde Transaktionsdaten direkt in Blobs kodieren – ein Datenformat, das im Ethereum-Upgrade EIP-4844 eingeführt wurde – anstatt von Validatoren zu verlangen, vollständige Ausführungs-Payloads herunterzuladen und erneut auszuführen.
Die Idee zielt laut den Forschern auf einen Engpass in der Ethereum-Architektur ab.
Wachsende Blockgrößen, verbunden mit höheren Gaslimits, bedeuten, dass Validatoren einen immer größeren Datensatz herunterladen und verifizieren müssen. Dies erhöht den Druck auf die Bandbreite und begrenzt die Skalierbarkeit.
Bereits im März 2024 wurden Blobs als Teil der Ethereum-Roadmap zur Datenverfügbarkeit während des Dencun-Upgrades eingeführt.
Über EIP-4844, auch bekannt als Proto-Danksharding, bereitgestellt, sind die Blobs so konzipiert, dass sie große Datenmengen effizienter transportieren als herkömmliche Transaktions-Calldata.
Anstatt alle Transaktionsdetails direkt On-Chain zu speichern und Validatoren zur Verarbeitung dieser Daten zu verpflichten, ermöglichen Blobs, Daten kryptografisch zu committen und zu verifizieren, ohne dass eine vollständige Replikation über das Netzwerk erforderlich ist.
EIP-8142 erweitert diese Idee weiter.
Anstatt Blobs als eine zusätzliche Datenschicht zu behandeln, verschiebt der Vorschlag die Kern-Ausführungs-Payload-Daten – die bereits im Standard-RLP-Format von Ethereum kodiert sind – in die Blobs selbst.
Validatoren würden dann kryptografische Commitments zu diesen Blobs verifizieren und sich im Laufe der Zeit auf Data Availability Sampling verlassen. Auf diese Weise können sie kleine Datenabschnitte verifizieren, um sicherzustellen, dass der vollständige Datensatz existiert, ohne ihn komplett herunterzuladen.
Die Änderung wird besonders relevant in einer Zukunft, in der zkEVM-Systeme die Ausführungsverifikation übernehmen.
Zero-Knowledge-Proofs können bestätigen, dass Transaktionen korrekt verarbeitet wurden, wodurch die Notwendigkeit für Validatoren entfällt, jede Transaktion erneut auszuführen.
Diese Proofs allein garantieren jedoch nicht, dass Transaktionsdaten tatsächlich verfügbar sind. „Unter zkEVM verifizieren Validatoren Proofs, nicht direkt Transaktionen“, schrieb Wahrstatter. Er merkte auch an, dass ohne einen separaten Mechanismus Daten zurückgehalten werden könnten, während sie dennoch die Konsensprüfungen bestehen.
Block-in-Blobs ist darauf ausgelegt, diese Lücke zu schließen, so der Vorschlag.
Durch das Einbetten von Transaktionsdaten in Blobs mit kryptografischen Commitments macht der Vorschlag die Datenverfügbarkeit explizit statt implizit, wodurch Validatoren Daten sampeln können, anstatt sie vollständig herunterzuladen, während gleichzeitig Sicherheitsgarantien erhalten bleiben.
Es gibt auch umfassendere Implikationen dafür, wie Ethereum Daten berücksichtigt.
Heute trennt Ethereum noch Ausführungs-Gas von der Nutzung von Blob-Daten. Im neuen Modell könnten beide in einem einzigen „Datengas“-System vereinheitlicht werden. Bei erfolgreicher Implementierung würde dies laut Forschern die Kosten für alle Formen der Datenverfügbarkeit angleichen und überlappende Limits vermeiden.
Getrennt davon laufen Bemühungen, die Struktur und Ausführung von Transaktionen selbst zu verbessern.
Biconomy hat in Zusammenarbeit mit dem UX-Track der Ethereum Foundation ERC-8211 vorgeschlagen, einen Standard, der Transaktionen in programmierbare Workflows verwandelt.
Anstatt fester Parameter, die bei der Signierung festgelegt werden, ermöglicht ERC-8211 Transaktionen, Echtzeit-On-Chain-Daten abzurufen, Bedingungen zu validieren und mehrere Schritte nacheinander mit einer einzigen Signatur auszuführen. Ziel ist es, fehlgeschlagene Transaktionen zu reduzieren und komplexere, agentengesteuerte Interaktionen über DeFi-Protokolle hinweg zu ermöglichen, wie in Biconomys Thread auf X erläutert.
Beide Entwicklungen reihen sich in eine breitere Welle von Experimenten im Ethereum-Ökosystem ein. Forscher haben mehrjährige Upgrade-Pfade bis zum Ende des Jahrzehnts skizziert, nachdem im letzten Jahr die zweifache Hard-Fork-Einführung erfolgte.
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