Vimen by Virtuals سجل الأسعار
(VIM)التاريخ | سعر الافتتاح* | سعر اعلى | سعر أقل | سعر الإغلاق** | الحجم |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-19 | $0.000832 | $0.001091 | $0.000561 | $0.000873 | 12,579.58 |
2026-07-18 | $0.001399 | $0.001294 | $0.000628 | $0.000831 | 24,647.68 |
2026-07-17 | $0.002364 | $0.002158 | $0.000679 | $0.001399 | 134,018.19 |
2026-07-16 | -- | $0.003001 | $0.001890 | -- | -- |
أين يمكنك شراء VIM
حول بيانات الأسعار التاريخية لـ VIM
يتيح مُتتبّع سجل أسعار VIM لمستثمري العملات المشفرة متابعة أداء استثماراتهم بسهولة. يمكنك بسهولة الاطلاع على أسعار الافتتاح والأعلى والإغلاق لـ VIM مع مرور الوقت، بالإضافة إلى حجم التداول. كما يمكنك الاطلاع فورًا على النسبة المئوية للتغير اليومي لتحديد الأيام ذات التقلبات العالية بسهولة.
وفقًا لبيانات سجل أسعار VIM، ارتفعت قيمتها إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق بأكثر من $0.003001 في 1970-01-21. من ناحية أخرى، سُجِّل أدنى مستوى في مسار سعر VIM (يُشار إليه غالبًا باسم "أدنى مستوى على الإطلاق لـ VIM") في 1970-01-21. أي شخص اشترى VIM خلال تلك الفترة سيحظى حاليًا بربح مذهل قدره $0.002439.
حسب التصميم، سيصل إجمالي المعروض من VIM إلى 999,875,000. حاليًا، يبلغ المعروض المتداول من VIM حوالي --.
جميع الأسعار المعروضة في هذه الصفحة صادرة عن مزود بيانات موثوق، LBank. عند مراجعة استثماراتك، يُنصح بعدم الاعتماد على مصدر بيانات واحد، إذ قد تختلف القيم بين مزودي البيانات.
تتضمن مجموعة بيانات أسعار البيتكوين التاريخية لدينا بيانات دقيقة واحدة، ويوم واحد، وأسبوع واحد، وشهر واحد (الفتح/الأعلى/الأقل/الإغلاق/الحجم). خضعت هذه المجموعات لاختبارات دقيقة لضمان الاتساق والنزاهة والدقة. صُممت خصيصًا لمحاكاة التداول والاختبارات السابقة، وهي متاحة للتنزيل المجاني وتحديثها فورًا.
VIM أمثلة للبيانات التاريخية
فيما يلي بعض استخدامات البيانات التاريخية VIM في تداول VIM
يستخدم المتداولون البيانات التاريخية لتحليل اتجاهات وحركات سوق VIM. ويستخدمون الرسوم البيانية وأدوات مرئية أخرى لتحديد الاتجاهات وتحديد وقت دخول السوق أو الخروج منه. إحدى طرق تحقيق ميزة في هذا السوق المتغير هي تصور بيانات السوق التاريخية وتحليلها. لتحقيق ذلك، يمكن تخزين البيانات التاريخية في GridDB وتحليلها باستخدام نصوص بايثون مع مكتبات متنوعة، مثل Matplotlib وPandas وNumpy وScipy لتصور البيانات.
يمكن أيضًا استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية. من خلال تحليل سلوك السوق السابق، يمكن للمتداولين تحديد الأنماط المتكررة ووضع تنبؤات مدروسة حول اتجاه سوق VIM. باستخدام مجموعة بيانات LBank التاريخية لـ VIM، يمكن للمتداولين الحصول على بيانات دقيقة، مثل أسعار الافتتاح، والأعلى، والأقل، والإغلاق لـ VIM. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتحديد نماذج التنبؤ بالأسعار وتدريبها، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات تداول مدروسة.
من خلال الحصول على البيانات التاريخية، يمكن للمتداولين تقييم مخاطر الاستثمار في VIM. كما يمكنهم تحديد تقلبات VIM، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات استثمارية سليمة.
البيانات التاريخية مفيدة أيضًا في إدارة المحافظ الاستثمارية. فمن خلال تتبع الاستثمارات على المدى الطويل، يمكن للمتداولين تحديد الأصول ذات الأداء الضعيف وتعديل محافظهم الاستثمارية لتحقيق أقصى عوائد.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تنزيل بيانات VIM التاريخية للعملات المشفرة (OHLC) لتدريب روبوتات تداول VIM الخاصة بهم، وتحقيق أداء متميز في السوق. باستخدام هذه الأدوات والموارد، يمكن للمتداولين دراسة البيانات التاريخية لـ VIM بعمق، واكتساب رؤى قيّمة، وربما تحسين استراتيجيات تداولهم.
كيفية تحليل بيانات الرسم البياني للشموع VIM
تعرض مخططات الشموع اليابانية VIM الوقت على المحور الأفقي وبيانات الأسعار على المحور الرأسي، على غرار المخططات الخطية والعمودية. قد يكون للشمعة اليابانية لونان مختلفان: أخضر أو أحمر. تشير الشمعة الخضراء إلى ارتفاع السعر خلال الفترة المعنية، بينما تشير الشمعة الحمراء إلى انخفاضه.
يُمكن للبنية البسيطة لمخططات الشموع اليابانية أن تُوفر للمستخدمين معلوماتٍ غزيرة. على سبيل المثال، قد يستخدم التحليل الفني بيانات مخططات الشموع اليابانية لتحديد انعكاسات الاتجاه المحتملة.
وفقًا للبيانات التاريخية VIM، عندما يُظهر سوق VIM اتجاهات هبوطية أو صعودية، قد يختار المستثمرون المحافظون استخدام المنتجات المحمية برأس المال مثل مرن والاحتفاظ المُقفل لالتقاط الاتجاه في ذلك الوقت.
عندما يكون VIM في اتجاه جانبي، فإن استخدام العقود الآجلة المفتوحة واختيار منتج صعودي للاستفادة من اتجاه صعودي طفيف، أو اختيار منتج هبوطي للاستفادة من اتجاه هبوطي خفيف، قد يؤدي إلى أداء أفضل.