τemplarالسعر

(SN3)

τemplar، المعروف باسم Subnet 3 (SN3)، هو مكون محوري ضمن النظام البيئي لـ Bittensor. إنه يعمل كشبكة لا مركزية مصممة خصيصًا لتدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). على عكس الأساليب المركزية التقليدية التي تتبعها شركات مثل OpenAI أو Google، يستفيد τemplar من شبكة عالمية وموزعة من أجهزة الكمبيوتر، مما يسمح للمشاركين بالمساهمة بقوتهم الحسابية للنهوض بتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي. يعني هذا التكامل أن τemplar يستفيد من البنية التحتية الأساسية لـ Bittensor للتنسيق اللامركزي والاقتصاد الرمزي (tokenomics)، بينما يركز جهوده على مجال متخصص وحيوي داخل الذكاء الاصطناعي.

يتميز τemplar بتركيزه بشكل خاص على مرحلة التدريب المسبق لنماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة. بينما قد تتخصص الشبكات الفرعية الأخرى في مهام مثل استدلال الذكاء الاصطناعي (تطبيق النماذج الموجودة) أو جمع البيانات، يتصدى τemplar للجزء الأكثر كثافة من الناحية الحسابية والأساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي. هذا التركيز على التدريب الأولي للنموذج، الذي يتطلب قوة معالجة وموارد هائلة، يضع τemplar في مكانة فريدة. من خلال تنظيم التدريب المسبق اللامركزي، يهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى إنشاء الذكاء الاصطناعي المتقدم، مبتعدًا عن النطاق الحصري للشركات الكبيرة والمركزية.

لكي يكون المشاركون قادرين على المنافسة وتحقيق الربح في التعدين على الشبكة الفرعية τemplar (SN3)، فإنهم يحتاجون عمومًا إلى وحدات معالجة رسومات (GPUs) عالية الأداء قادرة على توفير قوة حاسوبية كبيرة. يشير الإجماع الحالي بين المستخدمين التقنيين إلى الأجهزة المتخصصة مثل NVIDIA H100s كخيار مثالي. ويرجع ذلك إلى تركيز τemplar على التدريب المسبق المكثف حسابيًا لنماذج اللغات الكبيرة، والذي يتطلب قدرات معالجة متوازية كبيرة. وبينما قد توفر وحدات معالجة رسومات قوية أخرى بعض المشاركة، غالبًا ما يُستشهد بـ H100s لتحسين الأداء وزيادة المكافآت المحتملة ضمن بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية هذه التي تتطلب الكثير.

إن رمز τemplar (SN3)، المعروف باسم رمز "ألفا" ضمن النظام البيئي لـ Bittensor، متاح بشكل أساسي للتداول في البورصات اللامركزية التي تدعم نظام TAO الديناميكي لـ Bittensor، مثل Subnet Tokens. للحصول على وصول أوسع إلى السوق، يكتسب SN3 أيضًا رؤية ومتابعة على مختلف المنصات المركزية واللامركزية. بصفته بورصة عملات مشفرة رائدة، يوفر LBank منصة آمنة وموثوقة للمستخدمين للوصول إلى مجموعة واسعة من الأصول الرقمية وربما تداولها، بما في ذلك المشاريع المبتكرة مثل τemplar (SN3)، وذلك رهناً بتوفر الإدراج المحدد واللوائح الإقليمية.

يعمل رمز τemplar (SN3)، الذي يشار إليه غالبًا باسم رمز "ألفا"، ضمن النظام البيئي الأوسع لـ Bittensor (TAO). ترتبط قيمته وفائدته ارتباطًا جوهريًا برمز TAO الرئيسي، الذي يعمل كعملة تأسيسية للشبكة بأكملها. مع ظهور ترقية "dTAO" (Dynamic TAO)، يمكن تسعير الرموز الفرعية مثل SN3 وتبادلها ديناميكيًا مقابل TAO، مما يخلق علاقة اقتصادية مباشرة. تسمح هذه الآلية بتدفق سلس للقيمة وتضمن أن نجاح واعتماد الشبكات الفرعية الفردية مثل τemplar يساهم مباشرة في صحة وقيمة شبكة Bittensor الشاملة ويتأثر بها.

بعد الانتهاء بنجاح من نموذجها الذي يحتوي على 1.2 مليار (1.2B) معلمة، والذي كان بمثابة إثبات مفهوم حاسم لتدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي، يتطلع τemplar (SN3) الآن إلى تحقيق إنجازات مستقبلية طموحة. يهدف المشروع إلى توسيع جهود التدريب بشكل كبير، مستهدفًا نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا. على وجه التحديد، يتوقع المجتمع تطوير وتدريب نماذج بحجم Llama، بما في ذلك نماذج 8 مليارات (8B) و70 مليار (70B) معلمة في نهاية المطاف. سيمثل تحقيق هذه المعايير قفزة كبيرة، مما يضع نهج τemplar اللامركزي على قدم المساواة مع قدرات عمالقة الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي.